その他のラベルを削除

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:1分
  • トレーニングデータから「その他」というラベルが付いたレコードを削除することで、分類モデルのノイズを低減し、予測精度を高めます。これらは、配布頻度が 1% 未満のレコードです。

    始める前に

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    このオプションを true に設定すると、合計データ分布の 1% 未満のレコードがトレーニングから除外されます。これらのレコードは、インターフェイスで「その他」というラベルが付けられます。1% のしきい値は変更できません。

    次の手順を使用して、ソリューション定義フォームにこのオプションを追加できます。または、スクリプトを使用してこのオプションを追加することもできます。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    config.removeOthersLabel(true);

    JSON 形式:

    {
        "remove_others_label": true
        }

    手順

    1. ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、次に移動します: すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションで [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細なソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ソリューション パラメーター] フィールドで [その他のラベルを削除] を検索し、 [送信] を選択して更新を保存します。
      [Advanced Solution Setting] フォームの [Solution Parameters] フィールドで、[Remove others] ラベルが選択されています。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ 詳細ソリューション設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。