その他のラベルを削除
トレーニングデータから「その他」というラベルが付いたレコードを削除することで、分類モデルのノイズを低減し、予測精度を高めます。これらは、配布頻度が 1% 未満のレコードです。
始める前に
必要なロール:ml_admin または admin
このタスクについて
このオプションを true に設定すると、合計データ分布の 1% 未満のレコードがトレーニングから除外されます。これらのレコードは、インターフェイスで「その他」というラベルが付けられます。1% のしきい値は変更できません。
次の手順を使用して、ソリューション定義フォームにこのオプションを追加できます。または、スクリプトを使用してこのオプションを追加することもできます。
スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:
config.removeOthersLabel(true);JSON 形式:
{
"remove_others_label": true
}
手順
タスクの結果
この設定は、ソリューションのフォームの [ 詳細ソリューション設定 ] タブに行として表示されます。
次のタスク
ソリューションを再トレーニングします。