リスト語彙ソースの作成
語彙ソースとして機能する単語またはフレーズのリストを作成します。リストソースの値は、ユーザーの発言で検出された場合、同義語に置き換えられます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU Common Model プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 必要なロール:admin、nlu_admin、または nlu_editor
このタスクについて
リスト語彙ソースを作成すると、リストのすべての代替値と実際の値がユーザーの発言に表示される場合、モデルはそれらを解釈できます。モデルは、これらの値を、インテントを予測するときに指定した同義語として解釈します。
注:
インテント予測中は、指定した同義語に値が置き換えられます。エンティティ予測中に、実際の値または代替値のいずれかが発言で検出された場合は、実際の値がエンティティとして使用されます。
この手順例では、会社の会議室のリスト語彙ソースを作成します。ルームの名前と、ユーザーが呼ぶ可能性のある代替アドレスを追加します。リストを作成したら、モデルのインテントの発言に追加します。モデルはインテント (#BookMeetingRoom など) を解釈し、ユーザーがエンティティとして入力した名前 (Everest など) を使用します。
手順
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[ 新規リストの作成] をクリックします。
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[ 参照する新しいリストを作成 (Create a new list to reference)] ウィンドウで、フィールドを設定します。
この例では、次の構成を使用します。フィールド 説明 ハンドル 語彙ソースの名前。発言内で参照するために使用されます。 言語 語彙ソースの言語。同義語は同じ言語である必要があります。 同義語 モデルがインテント予測中に使用する単語またはフレーズ。モデルと同じ言語でよく発生する単語を選択します。 あいまい一致を有効にする ユーザーの発言にわずかなスペルミスがある場合にリストのアイテムを一致させる場合は、このボックスをオンにします。 大文字と小文字を区別 リストの値で大文字と小文字が区別されるようにするには、このボックスをオンにします。間違った大文字と小文字を含む発言は一致しません。 - ハンドル: @meetingroom
- 言語: 英語 - en
- 同義語: 会議室
- あいまい一致を有効にする:ボックスを選択します。
- 大文字と小文字を区別する:ボックスをクリアしたままにします。
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リストの値を入力し、緑色のチェックマークをクリックします。
この例では、「 Everest」と入力します。
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[ 代替値] の下の領域をダブルクリックして、代替をカンマで区切って追加します。
次のタスク
休憩室の残りの名前と代替を追加します。
リスト語彙ソースを更新した後、モデルを再トレーニングする必要があります。詳細については、「NLU モデルのトレーニングと試行」を参照してください。
その後、トレーニング発言に注釈を付けるときにリスト語彙ソースを使用できます。ハンドル付きの @ 記号を使用して、この語彙ソースを参照します。