パターン語彙アイテムの作成
正規表現 (regex) エンコーディングを使用して、メールアドレス、電話番号、レコードの命名規則などの語彙アイテムのパターン形式を確立します。インスタンス内の語彙データに対して独自のパターンを作成できます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU Common Model プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント または AI 検索の既存のNLUモデルを作成または使用します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin。エディターをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
パターン語彙アイテムは、正規表現 (regex) を使用して、ユーザーの発言の単語やフレーズのバリエーションを検索します。パターンは、これらのバリエーションを指定した同義語にマップします。同義語は、インテント予測中に使用されます。
この例のシナリオでは、認証に関連する要求の NLU 仮想エージェント モデルを作成しました。マルチファクター認証を参照する場合、ユーザーはよく「MFA」、「MFA」、または「MFA 認証」を使用します。これらのバリエーションをカバーするパターンを指定できます。インテントを予測するときは、一致する同義語である マルチファクター認証 に置き換えられます。
正規表現の詳細については、「 エンティティでの正規表現の使用 」を参照してください。
手順
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[ 語彙を追加] をクリックします。
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ユーザーの発言の単語またはフレーズをカバーする正規表現と、モデルがインテントを予測するために使用する同義語を追加します。
この例では、正規表現は「mfa 認証」のいくつかのバリエーションをカバーしています。