GAF の概要

GAF は 2 つのプロセスで構成されています。グループ化プロセスでは、類似したレコード (インシデント、ケース、KB 記事など) のクラスターを識別し、クラスターの代表的なレコードのセットを選択します。アクションプロセスは、新しいレコードをクラスターにマッピングし、それらのクラスターに対して大規模言語モデル (LLM) 命令を実行して、クラスターの内容の要約や、そのクラスター内のレコードで機能したステップに基づく解決ステップの生成など、特定のタスクを達成します。GAF プロセスを組み合わせることで、AI エージェントにメリットをもたらし、生成機能を複数の方法で Now Assist できます。

• レコードのグループからの最良の例を使用して、エージェント AI 機能と生成 AI 機能の一貫性と品質を向上させます。
• 代表レコードのみを実行することで、LLM 呼び出しのコストを削減します。
• 選択したレコードは任意のサイズのクラスターを表すことができるため、大量のデータに対応するように拡張できます。

GAF で使用されるスキル

GAF のセットアップと実行には複数のスキルが含まれます。これらはモジュール式であるため、すべての実行ですべてのスキルが使用されるわけではありませんが、連携して使用できます。これらのスキルは GAF でのみ使用され、現在、カスタムエージェントワークフローに単独で含めることはできません。

グループ化スキル

機械学習技術を使用して関連レコードをクラスター化します。

トピックラベル付けスキル

LLM を使用して人間が判読可能な名前をクラスターに追加し、クラスターを識別しやすくします。

アクション戦略スキル

使用するマッパーおよびレデューサースキルの代表レコードを各クラスターから選択します。

アクションマッパースキル

選択した代表レコードの LLM 推論呼び出しを実行し、選択したレコードのレコードサマリーを生成します。

アクションレデューサースキル

マッパースキルによって作成された生成されたサマリーを使用して、クラスター全体について単一のサマリーを生成します。

Now AssistAI 検索の GAF と

GAF は AI 検索 を使用してその有効性を向上させ、GAF が結果を返さない場合のフォールバックオプションとして使用できます。GAF は AI 検索 でNow Assistがなくても機能しますが、有効になっている場合、GAF は予測を最適化します。最適化された予測機能により、クラスタリングキャパシティが最大 500,000 レコードまで増加し、再現率が向上します。

「」を参照してください。 インストール Now Assist 次の値のいずれか AI 検索 および 設定 AI 検索 グループアクションフレームワークの GAF の AI 検索 の構成の詳細については、を参照してください。