MCP サーバーコンソール の探索

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:5分
  • モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを使用して、AI アプリケーションがデータにアクセスし、ServiceNowインスタンスでアクションを実行できるようにする方法について説明します。

    MCP サーバーコンソールの概要

    この モデルコンテキストプロトコル は、大規模言語モデル (LLM) と外部システム ( ServiceNow インスタンスなど) 間の標準的な通信方法を定義します。AI アプリケーションは、MCP サーバーを使用して、MCP クライアントから AI エージェントなどの外部システムに接続します。サーバーは、アクセスできる外部リソースとそのアクセス方法をクライアントに通知します。次に、MCP クライアントから、ユーザーはサーバーに情報を要求し、サーバーが返す利用可能なツールとデータを使用して機能を自動化できます。モデルコンテキストプロトコル と MCP の用語に関する一般的な情報については、modelcontextprotocol.io Web サイトの「モデルコンテキストプロトコル」ドキュメントを参照してください。

    MCP サーバーコンソール を使用すると、インスタンス上に MCP サーバーを作成し、公開するツールを構成したり、事前構成されたクイックスタートサーバーを使用したりできます。ツールは、サーバーがクライアントに公開する機能とデータ、およびクライアントがインスタンス上で実行できるアクションを定義します。Now Assistスキルなどの既存の機能に基づいてツールを作成できます。

    これにより、 Microsoft Copilot や Claude などの AI アプリケーションは、OAuth 2.0 認証を使用してクライアントからサーバーを呼び出し、利用可能なツールのリストを取得できます。これらのツールを使用すると、MCP クライアントを使用している従業員は、インスタンスからの情報の入力をサーバーに要求したり、インスタンスに対してアクション (最近クローズしたインシデントやケースのリストの要約など) を実行させたりすることができます。この ServiceNow モデルコンテキストプロトコルクライアント を使用して、あるインスタンスの AI アプリケーションが別のインスタンスの MCP サーバーからツールにアクセスできるようにすることもできます。

    MCP サーバーコンソール ユーザー

    ユーザー 説明
    AI アドミニストレーター AI アドミニストレーターは、MCP サーバーを作成し、MCP クライアントに公開するツールを構成できます。また、各クライアントのインスタンスに OAuth インバウンド統合を作成し、サーバーと認証の詳細を使用してクライアントを構成します。

    MCP サーバーコンソール のワークフロー

    次のインフォグラフィックは、AI アドミニストレーターが MCP サーバーコンソール を使用して MCP サーバーの管理を開始するためのワークフローを示しています。

    図 : 1. MCP サーバーコンソールを使用した MCP サーバーの管理
    ServiceNow インスタンスで MCP サーバーを管理し、AI アプリケーションの MCP クライアントからサーバーに接続するためのプロセス。詳細については、以下の説明を参照してください。
    1. AI アドミニストレーターは、外部 MCP クライアントと従業員エクスペリエンスからアクセスするインスタンスの機能を特定します。
    2. 事前構成されたクイックスタートサーバーを使用するか、適切なツールを使用して MCP サーバーを作成して、必要な機能を使用できます。

      HR や IT ワークフロー、またはさまざまなクライアントなど、さまざまなユースケースに異なるツールを公開するサーバーを 1 つ以上作成できます。

    3. 必要に応じて、 Now Assist スキルから追加のツールを作成し、クライアントに公開するフィールドを設定してから、ツールをサーバーに追加できます。
    4. 各クライアントに対して OAuth インバウンド統合を作成して、インスタンス上のサーバーへのアクセスを保護します。
    5. サーバーと OAuth インバウンド統合の詳細を使用して、サーバーに接続するようにクライアントを設定します。

      次に、クライアントがサーバーを呼び出します。サーバーは OAuth トークンを検証し、サーバーで使用できるツールのリストで応答します。

    6. 従業員は、AI エージェントなどのクライアントを使用して、サーバーにインスタンスからのデータを求めるか、インスタンスでアクションを実行します。
    注:
    AI Gateway in AI コントロールタワーを使用すると、AI 管理者は MCP サーバーのアクセスを監視し、サーバーとそのツールのメトリクスを表示できます。詳細については、「AI ゲートウェイ」を参照してください。

    MCP サーバーコンソール のメリット

    メリット 機能 ユーザー
    標準プロトコルを使用して、任意の AI アプリケーションおよび MCP クライアントと統合します。 モデルコンテキストプロトコル サーバーの作成 AI アドミニストレーター
    MCP クライアントに公開されるツールとフィールドを制御します。 モデルコンテキストプロトコルサーバー用のツールの作成 AI アドミニストレーター
    外部従業員エクスペリエンスにおいて、 ServiceNow インスタンスから機能に安全にアクセスします。 MCP サーバーに接続するための MCP クライアントの構成 AI アドミニストレーター

    MCP サーバーコンソールのクイックスタートサーバー

    MCP サーバーコンソール には事前設定されたクイックスタートサーバーが含まれており、MCP サーバーについて学習し、MCP クライアントを ServiceNow インスタンスに接続する際に役立ちます。クイックスタートサーバーには、インシデントとケースのレコードを検索して要約するためのツールが含まれています。

    表 : 1. クイックスタートサーバーツール
    名前 説明
    ケースの要約 Now Assistによって生成されたケースレコードの詳細のサマリーを取得します。
    インシデントの要約 Now Assistによって生成されたインシデントレコードの詳細の概要を取得します。
    ケースレコードを検索 ケースレコードを検索して、ケース要約ツールで要約できるようにします。
    インシデントレコードを検索 インシデントレコードを検索し、インシデント要約ツールで要約できるようにします。