AI モデル資産を作成

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：5分

    • AI モデルのライフサイクルを追跡および管理するための AI 資産を作成します。

    始める前に

    必要なロール:sn_ai_governance_ai_steward または sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner

    このタスクについて

    AI モデルは、人間の介入なしにデータを処理し、予測、コンテンツ、推奨事項、意思決定などの出力を生成するようにトレーニングされたプログラムです。AI モデルを使用して、画像認識、データ分類、価格予測などの特定のタスクを実行できます。

    手順

    1. 移動先 ワークスペース > AI コントロールタワー.
    2. AI コントロールタワーから、AI 資産ビューを開きます。
    3. AI 資産ビューのナビゲーションメニューから、 いずれも AI 資産インベントリ：管理 > AI モデル または AI 資産インベントリ：管理解除 > AI モデル.
    4. [AI モデルの追加] を選択します。
    5. [AI モデルの追加 (Add AI model)] フォームの [詳細] セクションで、フィールドに入力します。
      表 : 1. [AI モデルの追加] フォームの詳細フィールド
      フィールド 説明
      名前 AI モデルの名前。
      プロバイダー AI モデルを開発したユーザーまたは組織。
      バージョン AI モデルのバージョン。
      サポートされている言語 AI モデルでサポートされている言語。
      展開の指針 AI モデルの展開方法に関するガイドラインまたは手順。
      トレーニング手順 AI モデルのトレーニングに使用している方法。
      コンテキストウィンドウ 出力を生成するときに AI モデルが処理および呼び出すことができるトークンの最大数。
      モデルサイズ (MB) AI モデルのサイズ (メガバイト (MB) 単位)。
      モデルパラメーター情報 AI モデルがデータを処理して出力を生成するためにトレーニング中に学習する内部変数。
      説明 AI モデルの簡単な説明。
      管理担当者 AI モデルを管理するためにアサインされたユーザー。このフィールドは、AI モデル資産を作成するユーザーに自動的に設定されます。
      注:
      このフィールドは、AI スチュワード (sn_ai_governance_ai_steward) ロールを持っている場合にのみ編集できます。AI 資産所有者 (sn_ai_asset_mgmt.ai_asset_owner) ロールを持っている場合、このフィールドは読み取り専用です。
      状況 AI モデルのステータス。オプションは [ドラフト] と [展開] です。
      ライセンスの詳細 AI モデルに使用しているライセンス。
      ベースモデル AI モデルの構築元となったベースモデル (基盤モデルまたは事前トレーニング済みモデルとも呼ばれます)。
      部門 AI モデルが属する部門。
      サポートされている場所 AI モデルがサポートされている場所。
      モデルカード コンテキスト、使用目的、トレーニングデータ、モデルの制限事項など、AI モデルに関する重要な情報について説明する簡単なドキュメント。
      モデルの重み情報 より望ましい出力を生成できるように、トレーニング中に AI モデルがどのように学習するかを定義する数値パラメーター。
      必要なインフラストラクチャ AI モデルの開発、展開、管理に必要なソフトウェアとハードウェアの統合コンポーネント。
      評価メトリクスレポート AI モデルの有効性を評価するために使用するメトリクスのデータを提供するレポート。
    6. [次へ] を選択します。
    7. [AI モデルを追加] フォームの [関連資産] セクションで、AI モデルを関連データセットに関連付けます。
      関連するデータセットには、AI モデルのテストまたはトレーニングに役立つデータのコレクションが含まれます。
      1. AI モデルを関連付ける関連データセットのタイプに応じて、[資産タイプ] メニューから次のいずれかのオプションを選択します。
        • AI モデルをテストに役立つデータセットに関連付けるには、[ 評価データセット] を選択します。
        • AI モデルをトレーニングに役立つデータセットに関連付けるには、 [トレーニングデータセット] を選択します。
        対応する資産リストが開きます。
      2. AI モデルを関連データセットに関連付けます。
        関連データセットが現在資産インベントリで利用可能かどうかに応じて、次のいずれかのオプションで続行します。
        • AI モデルを現在利用可能な関連データセットに関連付けるには、次の手順を使用します。
          1. 対応する資産リストのヘッダーにある 在庫から追加 ドロップダウン メニューを選択します。
          2. 在庫 から追加 を選択します。
          3. [インベントリから追加] ダイアログボックスで、AI モデルを関連付ける関連データセットのチェックボックスをオンにします。
            注:
            AI モデルを複数の関連データセットに関連付ける場合は、各データセットのチェックボックスをオンにします。
          4. [追加] を選択します。
          ダイアログボックスが閉じ、選択したデータセットが対応する資産リストに表示されます。
        • 現在利用できない関連データセットに AI モデルを関連付けるには、次の手順を使用します。
          1. 対応する資産リストのヘッダーにある 在庫から追加 ドロップダウン メニューを選択します。
          2. [作成] を選択します。
          3. データセット資産を作成 の後続の手順に従って、データセットを作成します。
          新しいデータセットが対応する資産リストに表示されます。
    8. [レビューのため送信] を選択します。
      注:
      レビューのために AI モデルを送信する準備ができていない場合は、代わりに 保存 を選択します。その後、次の場所に移動して編集し、後でレビューするために送信できます。 AI 資産 > ライフサイクル > オンボーディング をクリックし、リストから AI モデルを選択します。AI 資産レコードが開いたら、AI モデルの詳細の編集を続行します。

    タスクの結果

    AI モデルが AI 資産インベントリに追加されます。AI 資産ライフサイクルのオンボードステージに自動的に入り、ライフサイクルステータスが [AI スチュワードレビュー (AI steward review)] で更新されます。

    次のタスク

    AI スチュワード (sn_ai_governance.ai_steward) ロールがアサインされたユーザーは、レビュープロセスを開始して、AI モデルのライフサイクルの追跡と管理を開始できます。詳細な手順については、「AI 資産ライフサイクル全体」を参照してください。