例を挙げて、AI システムを詳しく調べます。

AI システム

AI システムは、言語の学習、決定、画像の認識など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行するために設計されたコンピュータープログラムの一種です。設定されたルールに基づいて動作する従来のソフトウェアとは異なり、AIシステムはデータから学習し、アクションを適応させ、自分で決定することができます。

階層型 AI システム

AIシステムは相互接続することができ、あるシステムはサブAIシステムと呼ばれる別のシステムの出力に依存する可能性があります。」これらの関連性を認識することは、AI の使用状況を監視し、責任を明確にするために重要です。

ツールは、AI システムまたはサブ AI システムの属性と見なされます。これらはインベントリ内で個別の AI 資産として追跡されず、ガバナンスまたは価値アセスメントのために AI コントロールタワー によって管理されるライフサイクルはありません。ツールの概念はエージェント型 AI のユースケースに関連しており、多くの場合、Azure Foundry、AWS などのクラウドプラットフォーム、または内部ディスカバリープロセスを通じて、ディスカバリー中に AI システムにリンクされます。

AI コントロールタワー は、組織内のすべての AI システム (接続方法など) を識別して追跡するのに役立ちます。これは、AI リスクアセスメントと監査をサポートします。

例：

• Gmail のスパムフィルター:メールがスパムかどうかを判断します
• Netflixの推奨エンジン - あなたが好きかもしれない番組を提案します
• 自動運転車ソフトウェア - 運転の意思決定を行う
• ChatGPT のようなチャットボット - 質問に答える
• AI 問題解決エージェント - 問題の要約や所有者マッピングなどの他の小規模な AI システムを使用します