クラスタリングソリューション用の DBSCAN の構成

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：2分

    • Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) アルゴリズムをクラスタリングソリューションに適用することを検討してください。DBSCAN は、デフォルトのクラスタリング・アルゴリズムである k-means の代替として使用できます。

    始める前に

    注:
    ML ソリューションの詳細設定の構成はオプションです。これらの設定のいずれかを構成する場合は、ソリューションで有効にしているテクノロジーについて十分な情報を入手し、ユースケースでそのテクノロジーが提供するメリットがあることを確認してください。詳細については、ServiceNow コミュニティ の「Clustering Advanced Parameters で詳細に掘り下げる」の記事を参照してください。
    • クラスタリングソリューション定義を作成するか、既存の定義を使用します。
    • 必要なロール：admin または ml_admin

    このタスクについて

    予測インテリジェンスは、クラスタリングフレームワークで デフォルトで k-means アルゴリズムを使用します。DBSCANは、データマイニングや機械学習でも使用される別のクラスタリングアルゴリズムです。クラスタリングの前にデータ内のクラスター数を指定する必要がないため、DBSCANを好むユーザーもいます。各アルゴリズムの長所と短所の概要については、この 会話 と この記事を参照してください。

    このシナリオ例では、DBSCANをクラスタリング・ソリューションに適用します。

    手順

    1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > クラスタリング > ソリューション定義.
    2. クラスタリングソリューション定義フォームを開きます。
      このシナリオ例では、インシデントクラスタリングソリューション定義フォームを使用します。
      DBSCAN パラメーターを適用するクラスタリングソリューション定義の例。
    3. フォームの [関連リンク] セクションの [ソリューションの詳細設定] タブで、ピッカーから [ソリューションパラメーター ] を選択し、[ 新規] をクリックします。
      パラメーターを作成するための [ソリューションパラメーター] オプションを選択する方法。
    4. パラメーターレコードを作成します。
      1. [ソリューションパラメーター] フィールドで、検索アイコンを選択します。
      2. 「MLソリューション・パラメータ」画面で、「 クラスタリングにDBSCANアルゴリズムを使用」を選択します。
        [検索] ボタンを選択し、DBSCAN キーの [簡単な説明] を選択して、パラメーター レコードを作成する方法。
    5. [送信] を選択します。
      詳細ソリューション設定レコードが表示されます。[ ユーザー入力 ] フィールドは、このアルゴリズムに適用されないため、グレー表示されます。
      割り当てた値から作成したソリューションパラメーターレコードを作成する方法。
    6. [送信] を選択します。

      結果: DBSCAN がクラスタリングソリューション用に構成されています。そのソリューションパラメーターは、クラスタリングソリューション定義フォームの [詳細ソリューション設定] タブに表示されます。

      作成したレコードを送信すると、DBSCAN ソリューション・パラメーターがクラスタリング・ソリューション定義フォームに表示されます。