Now Assist AI エージェントの参照

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2025年10月27日
  • 所要時間：15分

    • Now Assist AI エージェントにインストールされているユーザーロール、テーブル、およびさまざまなプロパティの詳細をご覧ください。

    Now Assist AI エージェントロール

    次のロールは、互換性のある Now Assist アプリケーションを備えた Now Assist AI エージェントとともにインストールされます。

    表 : 1. AI エージェントの構成または監視に必要なロール
    ロール 説明
    AI エージェントアドミン [sn_aia.admin] アプリケーションのアドミニストレーター。sn_aia_adminロールを持つユーザーは、レコードを作成、読み取り、更新、削除できます。
    AI エージェントビューアー [sn_aia.viewer] アプリケーションへの読み取り専用アクセス。sn_aia_viewerロールを持つユーザーには、すべてのテーブルに対する読み取りアクセス権とレポートアクセス権があります。
    agent_role_config_admin このロールを使用すると、ユーザーは AI エージェントアドミン [sn_aia_admin] を親ロールとするエージェントロール構成にアクセスして変更できます。
    agent_role_config_viewer AI エージェントビューアー [sn_aia_viewer] を親ロールとするエージェントロール構成を表示できます。

    Now Assist AI エージェントのシステムプロパティ

    デフォルト値と動作を定義するシステムプロパティは次のとおりです。

    表 : 2. AI エージェントの構成に使用するシステムプロパティ
    プロパティ 説明
    sn_aia.agent_llm_provider AI エージェントの (大規模言語モデル) LLM サービスプロバイダーを定義します。

    デフォルト値: azure_openai。
    sn_aia.agent_tool_supported_data_types 統合ハブスポークのエージェントが使用するツールでサポートされているデータタイプのカンマ区切りリストを定義します。各値は、フィールドクラステーブル [sys_glide_object] のレコードの名前フィールドに対応しています。
    sn_aia.analytics_dashboard_sysid AI エージェントアナリティクスダッシュボードのsys_idを提供します。

    read_roles:sn_aia.admin および sn_aia.viewer
    sn_aia.continuous_communicator_output_limit ユーザーに表示するために AI エージェントオーケストレーターがトリガーできる連続出力の最大数を定義します。

    デフォルト値：3
    sn_aia.continuous_tool_execution_limit 同じツールの最大連続使用回数を定義します。

    デフォルト値：7
    sn_aia.enable_usecase_tool_execution_mode_override エージェントワークフローを完全に自律的に実行し、エージェントワークフローの自動化されていないツールを上書きできます。

    デフォルト値：false
    sn_aia.ltm.category.auto_create 一致するカテゴリが存在しない場合、AI で生成されたカテゴリを有効にします。

    デフォルト値：false
    sn_aia.ltm.enable_long_term_memory AI エージェントの長期記憶を有効にします。以前のすべてのユーザーインタラクションは、LLM のコンテキストとして使用されます。

    デフォルト値：false
    sn_aia.maximum_agent_tools AI エージェントにアサインできるツールの最大数を定義します。

    デフォルト値: 20
    sn_aia.max_scheduled_trigger_query スケジュールされたトリガーが検出されたときに処理されるレコードの数を定義します。

    デフォルト値：10

    Write_role:admin
    sn_aia.mid_skill_switch_enabled MID スキルの切り替えを有効にします。

    デフォルト値：false
    sn_aia.react_failure_retry_max_limit 実行が失敗した場合の再試行の最大数を定義します。

    デフォルト値：3
    sn_nowassist_va.router_redirect_va_agentic 仮想エージェントでの AI エージェントディスカバリーを決定します。NEVER に設定すると、仮想エージェントはエージェント AI なしで Q&A を続行します。

    デフォルト： ROUTER_DECISION
    com.glide.cs.dynamic.capability.timeout AIA 習熟度記述子のタイムアウトを定義します。

    デフォルト値: 180。

    Write_role:admin
    sn_aia.enable_follow_up エージェントワークフローの実行が完了した後も、ユーザーがフォローアップで会話を続行できるようにします。

    デフォルト値:true
    sn_aia.follow_up_message 実行完了後に送信されるフォローアップメッセージを定義します。

    デフォルト値: 他にお困りのことはありますか?
    sn_aia.allow_context_sharing 短期記憶の共有を有効にし、同じ会話内で実行中もコンテキストを保持できるようにします。

    デフォルト値: true
    sn_aia.agent_strategy_choice_enabled エージェントセットアップ画面に LLM の理由付け戦略を表示できるようにします。

    デフォルト値: false
    sn_aia.context_sharing_strategy このプロパティは、実行のための短期記憶を保存するために使用する戦略を定義します。

    デフォルト値: summarise
    sn_aia.enable_agent_tool_input_value_overrides エージェントツールの入力値を上書きできます。

    デフォルト値: true。
    sn_aia.follow_up_qna_failure_limit フォローアップで連続する質問と回答の数が利用できない場合に実行を終了する制限を定義します。

    デフォルト値: 1。
    sn_aia.ltm.use_memory_for_ai_agent AI エージェントのインタラクションの長期記憶を有効にします。有効にすると、保存されたユーザーメモリが AI エージェントのインタラクションで利用されます。

    デフォルト値: true
    sn_aia.quick_mode_failure_retry_max_limit クイックモードの実行に失敗した場合の再試行の上限を定義します。

    デフォルト値: 3。
    sn_aia.user_context_data AI エージェントで使用するユーザーコンテキストデータのカンマ区切りリストを定義します。

    このリストは、ナレッジグラフ API:getUserContext から利用可能なデータを選択するために使用されます。

    利用可能なユーザー情報のリスト:
    • プロファイル
    • マネージャー
    • 部下
    • 資産
    ユーザー情報は、UserContextUtilを介してgetUserContextメソッドをオーバーライドすることでカスタマイズすることもできます。

    カスタマイズする場合は、カスタマイズされた getUserContext メソッドによって生成されるキーのカンマ区切りリストをプロパティで定義する必要があります。

    デフォルト値: プロファイル。
    sn_aia.external_agents.enabled

    外部エージェント機能を有効にするには 、true に設定します
    sn_aia.external_agents.parallel_conversations.enabled

    ユーザーごとに複数の同時会話を有効または無効にします
    sn_mcp_client.cursor.max_iterations
    MCP ツールをフェッチするときに実行するカーソルベースのページネーション反復の最大数を指定します。データ取得中の過度のループや API 呼び出しを防ぐのに役立ちます。
    注:
    ページネーションの反復制限を無効にするには、この値を 0 に設定します。
    mcp_guardian_check 値が true に設定されている場合、MCP クライアントのガーディアンチェックを有効にします。

    デフォルト値は false です。

    注:
    MCP クライアントのガーディアンチェックを有効にするには、 で Now Assist ガーディアンを有効にしていることを確認してください AI エージェントスタジオ > 設定 ページ
    com.glide.agentic_processes_view.enabled [AI ワークフロー] パネルでエージェント型ワークフローの製品内エクスペリエンスを有効にします。UI アクションを使用してエージェント型ワークフローを実行する場合は、これが true に設定されていることを確認してください。
    表 : 3. エピソード記憶またはエージェントの学習に使用されるグローバルプロパティ
    システム プロパティ 説明
    sn_aia.enable_episodic_memory エピソード記憶を有効にします。有効にすると、過去のインタラクションのエピソード記憶が収集されてsn_aia_memoryに保存され、今後のインタラクションで利用されるため、全体的なエクスペリエンスが向上します

    デフォルト値:true

    .
    sn_aia.enable_memory_limit エージェントが呼び出されたときにプロンプトに挿入するエピソードメモリの最大数。
    注:
    許可されている値の最大数は 5 以下です。
    sn_aia.use_episodic_memory_for_ai_agent AI エージェントのインタラクションのエピソード記憶インジェクションを有効にします。有効にすると、保存されたユーザーメモリが AI エージェントのインタラクションで利用されます。

    デフォルト値:true

    [エージェントプロパティ] テーブルのプロパティ

    次のプロパティは、エージェントプロパティ [sn_aia_property] テーブルにあります。これらのプロパティは、さまざまな AI エージェントの動作に影響します。

    表 : 4. [エージェントプロパティ] テーブルの一般的なプロパティ

    名前

    説明

    デフォルト値
    alert.assist_spike_hours_to_check アシスト使用量の急増をチェックするスケジュール済みジョブを実行する間隔 (時間) 3
    alert.assist_spike_usage_percentage_threshold アシスト使用通知のスパイクをトリガーするために必要な、以前のジョブ結果からの増加の割合 0.5 (50%)
    alert.assist_spike_usage_threshold アシスト使用状況のスパイク通知をトリガーするアシストの最小数 5000
    alert.consecutive_error_count レイテンシ通知をトリガーするレイテンシエラーの連続回数 3
    alert.llm_latency_threshold レイテンシエラーを送信する前に LLM が応答するのにかかった時間 (秒) 10
    alert.tool_latency_threshold レイテンシエラーを送信する前にツールの実行が終了するまでにかかった時間 (秒) 300
    enable_agent_tool_input_value_overrides ツール入力値を AI エージェントまたは他のツールで上書きして別のツールで使用できるかどうかを決定します false
    execution_task.latency_thresholds LLM およびツール実行時間のしきい値と、ツール呼び出しの応答トークン/文字数を決定します 
    {
  "llm": {
    "timeBoundaries": [
      5000,
      10000
    ],
    "tokenLimit": 500
  },
  "tool": {
    "timeBoundaries": [
      200000,
      300000
    ],
    "outputCharLimit": 10000
  }
}
    follow_up_behaviour エージェント型ワークフローの実行が終了した後に実行するアクション。各レコードは 1 つのエージェント型ワークフローにのみ適用されます。 no_followup_close_conversation
    mcp_guardian_check MCP ツール実行で Now Assist Guardian を実行するかどうかを決定します false
    show_citations エージェント型 AI が生成した応答をパネルで生成Now Assistか、仮想エージェントでNow Assistで生成した応答を出力に追加するかを決定します false

    次のプロパティは、無限再帰または実行ループを検出して回避するために使用されます。期間内にクエリに一致する最大実行数に達すると、クエリに一致する新しい実行はすべて中止されます。再帰を検出するしきい値を下げる場合は、これらの値を調整できます。

    表 : 5. [エージェントのプロパティ] テーブルの再帰チェックプロパティ
    recursive_check.create_max_executions レコードを作成する一致実行の最大数 50
    recursive_check.create_time_window 一致する実行、レコード作成をチェックするための時間の長さ (分) 15
    recursive_check.query_for_create_record 実行計画のフィールドを照会して、実行が繰り返されているかどうかを確認するレコードを作成します objective={objective}^agent={agent}^ORusecase={usecase}
    recursive_check.query_for_update_record 実行計画のフィールドを照会してレコードを更新し、実行が繰り返されているかどうかをチェックします related_task_record={related_task_record}^objective={objective}^agent={agent}^ORusecase={usecase}
    recursive_check.update_max_executions レコードを更新する一致実行の最大数 5
    recursive_check.update_time_window

    一致する実行更新をチェックするための時間の長さ (分)

    		 15

    Now Assist インストールされる AI エージェントテーブル

    AI エージェントが期待どおりに機能するように Now Assist 次のテーブルがインストールされます。

    表 : 6. AI エージェントの構成に使用されるテーブル
    テーブル 説明
    エージェントワークフロー [sn_aia_usecase] 構成されたエージェントワークフローのリスト。
    AI エージェント [sn_aia_agent] 構成済み AI エージェントのリスト。
    ツール [sn_aia_tool] AI エージェントが使用するツールのリスト。
    戦略 [sn_aia_strategy] AI エージェントによって使用される戦略のリスト。
    チーム [sn_aia_team] リストされたエージェントのグループであるチーム。
    チームメンバー [sn_aia_team_member] エージェントにマッピングされたチームのリスト。
    エージェントツール [sn_aia_agent_tool_m2m] AI エージェントにマッピングされたツールのリスト。
    AIA トリガー構成 [sn_aia_trigger_configuration] エージェントワークフロー用に作成されたトリガーのリスト。
    実行タスク [sn_aia_execution_task] 実行計画 ID 別のタスクのリスト。
    メッセージ [/sn_aia_message] 人間のユーザーとの AI エージェントの会話で記録されたメッセージのリスト。
    ツール実行 [sn_aia_tools_execution] プラン ID で実行されるツールのリスト。
    注:
    [ツール実行] テーブルのレコードは、13 か月後に期限切れになり、使用できなくなります。
    実行計画 [sn_aia_execution_plan] 会話 ID 別の計画実行のリスト。
    エージェントツール [sn_aia_agent_tool_m2m] ツールと最大自動実行数のリスト。
    AI エージェント構成 [sn_aia_agent_config] 使用される習熟度に合わせて構成されたアクティブな AI エージェントのリスト。
    エージェントプロパティ [sn_aia_property] AI エージェントの動作に影響を与えるさまざまなプロパティ。
    生成 AI メタデータ M2M [sn_aia_gen_ai_m2m] 生成 AI メタデータと最大自動実行のリスト。sn_aia_execution_task ログメタデータと生成 AI ログメタデータ間のマッピングを維持します。

    sn_aia_execution_taskに対して 2 つの大規模言語モデル (LLM) 呼び出しが行われた場合、sn_aia_gen_ai_m2mテーブルには 2 つのレコードがあります。
    レポートメトリクス [sn_aia_report_metric] レポートメトリクスのリスト。
    エージェントアクセスロール構成 [sys_agent_access_role_configuration] エージェントアクセスロールのリスト。このテーブルから新しいエージェントアクセスロールを作成することもできます。
    Sys_generative_ai_configuration
    表 : 7. グループアクションフレームワークに使用されるテーブル詳細については 、「グループアクションフレームワーク」 を参照してください。
    テーブル 説明
    GAF レコードグループ [sn_gaf_record_group] グループ化スキルの出力を保存します。各レコードは、関連レコードのクラスターを表します。各レコードグループレコードを開いて、クラスター内にどのレコードが含まれていたかを調べることができます。
    GAF レコードグループの詳細 [sn_gaf_record_group_detail] 各グループ GAF レコードグループに属する個々のレコードが含まれます。これらのレコードで、レコードがクラスターの代表として機能するようにマークされているかどうかを確認することもできます。
    GAF アクション戦略結果 [sn_gaf_action_strategy_result] アクション戦略スキルの結果を保持します。アクション戦略スキルは、下流の処理のために各グループから代表的なレコードを選択します。
    GAF アクションマッパーの結果 [sn_gaf_action_mapper_result] 新しいレコードを既存のクラスターにマッピングするマッパースキルの出力を保存します。
    GAF アクションレデューサーの結果 [sn_gaf_action_reducer_result] Action Reducer スキルの結果を保存します。結果には、クラスター全体のインサイトが含まれます。たとえば、クラスターで収集されたインシデントと同様のインシデントを解決する方法などです。