タスクインテリジェンスの概要

タスクインテリジェンス を使用すると、データとやり取りする機械学習ソリューションを簡単に設定できます。次に、ソリューションが作成、転送、トリアージ、修復、最適化のタイミングにどのように影響しているかを追跡します。自動化されたタスクの作成、トリアージ、および調査により、エージェントは情報の受信と準備に費やす時間が短縮され、タスクを迅速に進めることができます。これらのモデルは、作業の効率化に役立ち、タスクの平均解決時間 (MTTR) を短縮するのに役立ちます。

タスクインテリジェンス のワークフロー

タスクインテリジェンスアドミンコンソールでは機械学習モデルが使用されます。モデルは統計的であり、過去のデータでトレーニングすることで将来のデータを予測できます。

アドミンコンソールを使用して、カスタマーサービス管理 (CSM)などの他のServiceNow機能やアプリケーションでの自動化に使用される予測モデルを作成、構成、トレーニング、テスト、および展開します。

機械学習モデルのトレーニングでは、モデルが過去のデータのパターンを学習して新しいデータを予測します。モデルはパターンを学習できるように大量のデータを使用してトレーニングされます。大きなデータセットを使用することで学習したパターンの統計的な重要性が高まります。情報システム、ビジネスプロセス、およびサービスオペレーションに関する質問に回答することで、システムはユーザーの回答から積極的に学習します。

タスクインテリジェンス のメリット

タスクインテリジェンスアドミンコンソール は、アドミニストレーターにタスクインテリジェンスソリューションを展開するためのノーコードエクスペリエンスを提供します。シームレスなエクスペリエンスにより、タスクの作成、転送、トリアージ、および解決を自動化および最適化できます。

機能は、 Task Intelligence for Customer Service と ITSM のタスクインテリジェンスの 2 つのアプリケーションによって実装されます。