インテントディスカバリー
インテントディスカバリー アプリケーションを使用すると、インシデント回避の機会を特定できます。たとえば、これを使用して、次にアクティブ化する 仮想エージェント 会話を特定できます。
サマリー使用法
仮想エージェントやAI 検索などNLUを消費するアプリケーションの場合、インテントディスカバリーは、どの構築済みインテントからメリットが得られ、どのカスタムインテントを作成すると役立つかをよりよく理解するのに役立ちます。
インテントディスカバリー は、履歴インシデントデータまたはその他のタスクデータに対して実行する分析を提供します。実行の残りのレコードを別々のクラスターにグループ化して、 NLU インテントに発言を手動で追加することもできます。さらに、特定のクラスターを使用して、モデルに新しいインテントを作成できます。
このシナリオ例では、 インテントディスカバリー を使用して、インスタンス内の上位インテントと、それらが履歴インシデントレコード全体でどの程度カバーできるかを特定しています。
インストール
インテントディスカバリー は ServiceNow Storeから利用できます。詳細については、「インテントディスカバリー のインストール」を参照してください。
インテントディスカバリー レポートの詳細
- [ 分類] を選択すると、生成されたレポートには、選択した分類に対するインテントの推奨事項が含まれます。分類は、特定のドメイン内のインテントの事前ビルド済みライブラリです。基礎となるインテントにアクセスすることはできませんが、特定の分類に対して インテントディスカバリー を実行すると、分類内の任意のインテントにマップされるデータが識別されます。
- 一致しないレコード とは、分類のどのインテントとも一致できなかった発言です。
- 推奨インテント は、データが実行された発言から見つかったインテントです。
- 一致しないレコード (クラスター) の割合は、分類されていないレコード (推奨インテントのいずれにも属していないレコード) です。
- 一致しないレコードの割合と推奨インテントの数は一致する必要はありません。それらが一致すると偶然です。
インテントディスカバリーレポートの作成
1. admin または nlu_admin ロールを使用して、次の場所に移動します .
レポートで分析を実行
- データソース: インシデント (incident) テーブルを選択します。
- フィルター基準: [作成日時] [オン] [今四半期]
- 分析するフィールド:簡単な説明 (short_description)。[簡単な説明] を選択するのは、システムがインテントを識別するのに役立つ単語を参照する頻繁に使用される文字列フィールドであるためです。
- 分類: [ITSM] を選択します。このフィールドは、ITSM インシデントレコードに対して分類処理を実行するようにシステムに指示します。[分類]、[ITSM]、またはデフォルトで [分類] として設定される空欄の 3 つのオプションがあります。
- マップされていない発言をキーワードでクラスター化... : チェックボックスをオンにします。このボックスをオンにすると、クラスターに分類されなかったインシデントレコードがグループ化されます。
- レポート名:このフィールドのデフォルトは自動的にイン シデント <月/日/年> です。必要に応じて名前を編集できます。このシナリオ例では、「 Incident 12/16/2020 - SF Test」と入力します。
2. [分析を実行] を選択します。
結果:レポートが インテントディスカバリー 画面に表示され、分析が開始されるとそのステータスが表示されます。後続のステータス値は、分析中に [実行の準備中]、[対応中]、[クラスタリング]、および [完了] の順序で表示されます。完了するまでに 5 分から 30 分かかる場合があります。クラスター内のレコードが少ないほど、所要時間は短くなります。クラスタリングをオフにすると、プロセスが高速化されます。
3. レポートの名前を選択します 。
結果:画面が更新され、分析されたインシデントレコードと、分類されなかった残りのインシデントレコードが表示されます。
新規または既存のカスタムモデルへの推奨インテントのインポート
インテントを NLU モデルにインポートする前に、モデルと同じアプリケーションスコープ内にいることを確認してください。詳細については、「Select an application from the application picker」を参照してください。
1. 画面の [推奨事項の対象となるレコード ] セクションで、カスタムモデルに追加する推奨インテントのキャレットアイコンを選択します。
結果:次の画像に示すように、推奨インテントの詳細が表示され、レビューできます。
2. [モデルに追加] を選択します。
4. [保存] を選択します。
結果:インテントがターゲットモデルに追加されたことを確認するバナーが画面に表示されます。
推奨インテントは、次の画像に示すように、ターゲットモデルの [モデル] 画面にも表示されます。
インテントとそのモデルへのクラスター化された発話の追加
1. インテントディスカバリーレコード画面の [ 残りのレコード ] セクションで、インテントとその関連モデルに追加する発言と簡単な説明のデータのクラスターを選択して開きます。
これらのクラスターから新しいインテントをビルドし続けるときは、[ 無視 ] アイコンをクリックして、不要なインテントをレポートから削除できます。
追加されたインテントと無視されたインテントを表示または非表示にするために使用できる [追加を表示 ] フィルターもあります。
2. [ インテントに追加] を選択します。
3. [このクラスターをインテントとモデルに追加 ] 画面で、このクラスターに関連付けるインテントとモデルのペアを選択します。
4. 開いているテキストフィールドにいくつかの発言の例を入力します。入力を完了するたびに [ 追加 ] を選択して、システムに保存します。それぞれ鉛筆アイコンまたはゴミ箱アイコンを使用して、エントリを編集または削除します。
5. [保存] を選択します。
結果:レコード画面が表示され、ターゲットインテントとその関連モデルに 2 つの新しい発言を追加したことを確認するバナーが表示されます。次の画像に示すように、モデルとインテントのペアが [ 追加先 ] 列に表示されます。
インテントを追加したクラスターと無視されたクラスターを表示または非表示にする場合は、[ 追加を表示 ] フィルターを使用します。
インテントディスカバリーレポートで別の分析を実行
1. [再実行] を選択します。
結果:新しい実行が開始されます。実行が進行中の場合は、次の画像に示すように、実行をキャンセルするオプションが表示されます。
実行が完了すると、新しいバージョンのレポートがあることを示す新しいバナーが表示されます。
2. 新しいバージョンを選択し、[ 再実行] を選択します。
結果:最新の実行に対して選択したタイムスタンプが、インテントディスカバリー画面の [実行日] 列に表示されます。