パターンエンティティの作成
メールアドレスや電話番号などの繰り返し可能なパターンを持つ単語またはフレーズからパターンエンティティを作成します。これらのパターンは、システムがパターンに基づいて類似の発言を認識するのに役立ちます。
始める前に
- NLU ワークベンチ プラグイン、NLU ワークベンチ - Core プラグイン、NLU Common Model プラグイン、および 予測インテリジェンス プラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認します。
- 仮想エージェント または AI 検索の既存のNLUモデルを作成または使用します。
- 既存のインテントを作成するか、使用する。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin。nlu_editorをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
パターンエンティティは、モデルが類似するタイプのコンテンツを識別、コンテキスト化、および管理するのに役立ちます。電話番号やメールアドレスなどの入力は同じパターンに従います。パターンエンティティを作成することで、それらの入力のすべてのバリエーションを認識するようにモデルをトレーニングできます。
注:
パターンエンティティは正規表現 (regex) を使用します。正規表現フィールド値は Java 正規表現です。正規表現の使用方法の詳細については、「 エンティティでの正規表現の使用」を参照してください。
このシナリオ例では、「 #CheckITTicketStatus」というタイトルのインテントを作成しました。この手順例では、インシデントレコード番号のパターンエンティティを作成します。
手順
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発言のいずれかの単語を選択します。
このシナリオでは、[ INC1234567] をクリックします。
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[新しいエンティティを作成] ウィンドウで、フィールドを設定します。
この手順例では、次の構成を使用します。
- エンティティ名:incidentnumber を入力してください
- タイプ:パターンを選択
- モデルの可用性:このエンティティをモデルのすべてのインテントに含める場合は、このボックスを選択します
- 正規表現: INC\d を入力します{7}