トレーニング済みソリューションの本番環境へのエクスポート

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:1分
  • ML ソリューションを非本番インスタンスで繰り返し改良してテストし、更新セットを使用して変更を本番インスタンスにエクスポートします。この方法により、本番インスタンスでソリューションを再トレーニングするリスクが軽減されます

    始める前に

    テストインスタンスでテストする前に、本番インスタンスから最近クローン作成されたデータをインスタンスがホストしていることを確認して、テストインスタンスでトレーニングしたソリューションを本番環境にエクスポートするときに有効なままになるようにします。

    必要なロール:admin または ml_admin

    このタスクについて

    変更は慎重に計画し、更新セットはバージョン番号ではなくシステム ID [sys-id] に基づいてレコードと一致することに注意してください。ソリューションをインスタンスに移動すると、予期しない結果が生じる場合があります。このような問題が発生した場合は、ソリューションを再トレーニングします (1 つのソリューションあたり 5 分かかります)。更新セットの詳細については、「 システムアップデートセット 」を参照してください。

    手順

    1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義 または 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
    2. トレーニング済みの ML ソリューション定義レコードの名前をクリックして開きます。
    3. [関連リンク] セクションで、[ 現在の更新セットにソリューションを追加] をクリックします。
    4. [更新] をクリックします。

    タスクの結果

    ソリューション定義、テンプレートレコード、予測モデル統計情報などのトレーニング済み ML ソリューションアーティファクトが、現在の更新セットに追加されます。

    次のタスク

    ソリューションテストのどの段階にいるかに応じて、さらにテストするために別の非本番インスタンスにエクスポートするか、本番環境に更新セットをエクスポートするかをスケジュールします。
    注:
    類似性ソリューションをエクスポートした後、対応する ML ソリューション定義フォームの [関連リンク] セクションで [類似ウィンドウを更新] (ソリューションのインポート後に必要) をクリックします。