会話改善テーマのトラブルシューティング
会話改善テーマで発生する可能性のあるエラーのトラブルシューティング手順。
シナリオ/症状:インストールから 1 週間後、ダッシュボードにデータが表示されません。
関連するエラーコード/警告:該当なし。
解決手順:
会話改善テーマのアクティブ化に示す手順に従って、すべてのスキルとスケジュール済みジョブがアクティブであることを確認します。
シナリオ/症状:実行ステージングレコードが処理中/失敗でスタックします。
関連するエラーコード/警告: syslog 内のフロー関連のログ。
解決手順:
フローログ記録を増やします (できれば開発中)。
環境ガイダンス:
- 開発/テスト:詳細なログ記録を [すべての構成とランタイム値] に設定します。
- 本番:ランタイム状況と期間のみを使用します。本番環境で [すべての構成とランタイム値] を有効にしないでください。
手順:
- 移動先 .
- フローエンジンによって生成されたレポートデータのレベルを適切なレベルに設定します (上記のガイダンスを参照)。
- ポータルから会話を作成し、会話を終了します。
- 移動先 .
- フロー実行を確認します。「失敗」または「エラー」とマークされたアクションを特定し、原因に対処します。
- すべてのアクションが完了し、エラー処理を示す他のパスがない場合は、サポートチケットを開きます。
シナリオ/症状: デフォルトモデルが Gemini/Claude/Now LLM のときに実行ステージングレコードが失敗しました。
関連するエラーコード/警告:スキルの実行がタイムアウトしました。
解決手順:
Gemini と Claude は思考の遅いモデルであり、応答が遅く、タイムアウトする可能性があるため、これは既知の問題です。これを解決するには、次の手順を実行して、システムプロパティのチャンクサイズを減らします。
- 移動先 (sys_properties.list) に移動し、 sn_na_thematic.dataChunkSize を検索して縮小します。すべてのモデルに最適なチャンクサイズは次のとおりです。
- Azure Open AI:100
- 双子座:25
- クロード:5
- Now LLM:1
- 失敗した実行ステージングレコードを処理中に移動します。
生成 AI ログ:評価が完了していない場合は、sys_generative_ai_log に移動し、次の定義をチェックしてエラーがないか確認します。
- テーマ抽出
- テーマの定義を更新
- テーマのプライマリ要求のタグ付け
送信 HTTP:
生成 AI ログが作成されない場合は、送信 HTTP ログに問題がないか確認します。
システムログ:システムログで、スコープをsn_na_thematicとして渡すことに関連するエラーがないか確認します。