データ正規化
ドキュメントから抽出された特定のタイプのデータは、すべてのフィールドで同じように表示されるように標準形式に変換されます。
このプロセスにより、データのグループ化と分析がより容易になり、データの有用性が高まります。また、 ServiceNow AI Platform上の他のアプリケーションとの統合もサポートしています。
フィールドタイプ
次のフィールドタイプは、データの正規化をサポートするように変換されます。
| フィールドタイプ | 説明 |
|---|---|
| 日付 | 標準の日付形式。例:YYYY-MM-DD。 |
| 参照フィールド |
別のテーブルのフィールドを標準として使用するフィールド。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 抽出されたデータを標準と照合します。 たとえば、ユースケースには、会社テーブルの [名前] 列を参照として指す [ベンダー] という参照フィールドがあるとします。ドキュメントタスクを処理する場合、 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) ドキュメントから「Degas Dairy Products, Inc」を抽出し、[ ベンダー] フィールドにその値を入力します。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 値は参照テーブルの会社名と比較され、「Degas Dairy Products, Inc」が一致するものとして検出されます。ドキュメントタスクでは、「Degas Dairy Products, Inc」が参照の「Degas Dairy Products, Inc」に一致します。 |
| 整数 | 整数。たとえば、12 です。 |
| 10 進数 | 小数点以下 2 桁までの数値。たとえば、12.5 や 12.55 などです。 |
| 浮動小数点数 | 小数点以下 7 桁までの数値。たとえば、12.0 から 12.0000000 です。 |
フィールドタイプを設定するには、「 データ抽出用のフィールドの作成」を参照してください。
表示
完了したデータ抽出フィールドの横に換算値が表示されます。
[ 編集] を選択すると、換算された日付値を調整できます。
あいまいなデータ
ドキュメントに複数の方法で理解できるデータがある場合、 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) はユースケース構成で選択されたデフォルトに基づいてその値を解釈します。 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 、あいまいな値を正規化された形式に正確に変換するために解釈する必要があります。
たとえば、ユースケースに [ 日付 ] フィールドがあり、あいまいな日付を解釈するためのデフォルトの順序として [月が先 (Month first )] が選択されているとします。日付「1/2/2024」を含むドキュメントがユースケースで処理されると、 ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) はその日付を 2 月 1 日ではなく 1 月 2 日と解釈し、その値を抽出して変換します。
このような場合、ドキュメントタスクを完了するユーザーは、あいまいな値の変換を確認または修正する必要があります。ユースケースのフィールドの構成によっては、変換の正確性を確保するために自動ドキュメント処理が中断される場合があります。