分類モデルのトレーニングに LightGBM アルゴを使用する

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:1分
  • 分類モデルをトレーニングするための高度なオプションとして、LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine) アルゴリズムを有効にします。

    始める前に

    必要なロール:ml_admin または admin

    このタスクについて

    LightGBM アルゴリズムは、大規模なデータセットに対してパフォーマンスと効率を提供します。このアルゴリズムの詳細については、「 https://lightgbm.readthedocs.io」を参照してください。

    ソリューション定義フォームにこのオプションを追加するには、次の手順に従います。または、スクリプトを使用してこのアルゴリズムを追加することもできます。

    スクリプトを使用してこのオプションを追加するには:

    var config = new MLPredictorConfig('ml_solution_ID');
                        config.useLightGBM();
                        config.updateConfig();

    JSON 形式:

    {
        "use_lightgbm": true
        }

    手順

    1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. 既存の分類ソリューションを開くか、新しい分類ソリューションを作成します。
    3. フォームの [関連リンク] セクションで [ソリューションの詳細設定] タブを選択します。
    4. [新規] を選択して、詳細なソリューション設定 (ml_advanced_solution_settings) フォームを開きます。
    5. [ソリューション パラメーター] フィールドで、[分類モデルのトレーニングに LightGBM アルゴを使用する] を検索します。
    6. [ ユーザー入力 ] フィールドは空白のままにして、[ 送信] を選択します。
      [Advanced Solution Setting] 新規レコードの [Solution Parameters] 欄で、[Use LightGBM algo for classification model training] オプションがハイライト表示されます。

    タスクの結果

    この設定は、ソリューションのフォームの [ 詳細ソリューション設定 ] タブに行として表示されます。

    次のタスク

    ソリューションを再トレーニングします。