でトピック 仮想エージェントデザイナーの作業中に、チャットテストウィンドウで会話を実行できます。デフォルトのテストウィンドウは、Web (サービスポータル) チャットクライアントです。インスタンス用に構成されている場合は、Microsoft Teams または Slack アプリケーションでテストウィンドウを実行することもできます。

仮想エージェントとサードパーティのメッセージングアプリとの統合を使用している場合、会話の要素がサードパーティのメッセージングアプリケーションでは異なって表示されることがあります。仮想エージェントを展開する予定のサードパーティアプリケーションで会話をテストします。

チャットテストウィンドウでの NLU/キーワードトピックのテスト

デフォルトでは、[トピック検出を含める] オプションが有効になっています。このオプションでは、テストウィンドウに入力したテストフレーズを使用して、トピック検出が自動的に実行され、トピックの NLU 予測結果が生成されます。会話は、仮想エージェントの挨拶と、利用可能なトピックのメニュー用のボタンで始まります。

[アクティブトピックのテスト] オプションを [トピック] ページから使用している場合、トピック検出が有効になっているため、オプションとしては表示されません。アクティブトピックのテストは、テストケースを作成できない場合を除き、トピックからのテストと同じように動作します。

[テストフレーズを分析] タブ

NLU 対応トピックの場合、[テストフレーズを分析] タブには、チャットテストウィンドウに入力したテストフレーズ (発言) に一致する可能性のあるインテントの分析が表示されます。このタブには、一致するインテントとその予測スコアを含む予測結果と、エンティティ認識およびスロット入力の結果が一覧表示されます。上位の一致が最初に表示されます。予測されるインテントは、NLU サービスで設定された予測の信頼度しきい値によって異なります。

発言が現在のインテントと一致しない場合は、仮想エージェントデザイナーで発言を追加または変更できます。詳細については、「仮想エージェントトピックの NLU 発言とエンティティの変更」を参照してください。

変更を行い、モデルを再度トレーニングして、満足のいく結果が得られるまで再テストします。トピックの準備ができたら、 仮想エージェントデザイナーからトピックとモデルの両方を公開できます。

[変数] タブ

次の例は、グループ化されたリスト コントロールの [入力変数] セクションを示しています。この変数情報は静的リストコントロールに似ていますが、変数はグループ化された選択肢の各グループで区切られています。

[コンテキスト] タブ

[コンテキスト] タブを使用して、チャットに別のコンテキストを指定します。リストからコンテキスト変数を選択します。これらの変数には、トピックのインテントを決定したり、チャットをライブエージェントにルーティングする方法をコントロールするために使用できる、コンテキスト情報が含まれています。たとえば、変数のリストから portal を選択し、ポータル名 IT Express を入力できます。テストケースの作成中は [コンテキスト] タブを使用できません。

コンテキスト変数の定義の詳細については、「 チャット関連情報を保存するためのコンテキスト変数を設定」を参照してください。仮想エージェントに含まれるライブエージェント変数の詳細については、「ライブエージェントチャットのコンテキスト変数」を参照してください。

[ログ] タブ

[ログ] タブには、会話の実行中に記録された処理メッセージとエラーメッセージが表示されます。仮想エージェントデザイナーでスクリプトを使用している場合、スクリプト内の gs.log、gs.print、および gs.warn ステートメントを使用してこのログに情報を出力します。

次のステップ

トピックのテストが終了したら、テストチャットウィンドウを閉じます。必要に応じて、テスト情報を使用して会話を微調整できます。たとえば、[テストフレーズを分析] タブの結果で、自分の発言に一致する可能性のある複数の発言が返された場合、トピックの [NLU インテント] タブでインテントとNLUモデルの発言を更新できます。