테이블 어휘 소스 작성

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 3분

    • 테이블의 ServiceNow 값을 어휘 소스로 사용합니다. 자연어 이해 (NLU) 모델은 제공된 동의어를 사용하여 테이블에서 선택한 소스 필드의 값을 포함하는 발언을 해석합니다.

    시작하기 전에

    • Core 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다NLU 워크벤치. NLU 워크벤치
    • 필요한 역할: admin 또는 nlu_admin

    이 태스크 정보

    어휘 소스로 사용할 테이블을 추가합니다 ServiceNow . 테이블의 소스 필드를 하나 이상 선택합니다. 그런 다음, 테이블의 값을 포함하는 발언을 해석할 때 모델에서 사용할 동의어를 제공합니다. 참조 필드는 소스 필드로 지원되지 않습니다.

    테이블 어휘 소스를 생성하고 동기화하면 인스턴스의 테이블에서 값이 추출되고 서비스에서 NLU 어휘 소스가 생성됩니다. 서비스에 대한 NLU 자세한 내용은 NLU 서비스 업데이트를 참조하십시오.
    주:
    동일한 테이블과 필드를 참조하는 여러 어휘 소스를 생성해서는 안 됩니다. 모델에서 참조할 특정 테이블과 필드에 대해 어휘 소스를 하나만 만들고 동의어를 제공하십시오. 그렇지 않으면 모델에 혼동이 발생하고 예측 품질에 지장을 줄 수 있습니다.

    이 예제 절차에서는 모델이 위치가 있는 발언을 해석할 수 있도록 하려고 합니다. 위치(cmn_location) 테이블에 ServiceNow 중요한 위치에 대한 정보가 이미 포함되어 있습니다. 어휘 소스로 사용할 위치 테이블을 설정합니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 어휘 출처.
    2. ServiceNow 테이블을 클릭합니다.
    3. 다른 테이블 추가를 클릭합니다.
    4. 참조할 다른 테이블 추가 페이지에서 필드를 구성합니다.
      1. 테이블, 핸들 및 테이블의 동의어를 선택합니다.
        이 예시에서는 다음 구성을 사용합니다.
        • 테이블: 위치(cmn_location)를 선택합니다.
        • 핸들: 시스템에서 생성된 핸들 @Location를 사용합니다.
        • 동의어: 시스템에서 생성된 동의어인 Location을 사용합니다. 이 값을 업데이트하여 어휘 소스의 각 개별 항목에 대한 동의어가 되도록 할 수 있습니다.
          주:
          어휘 출처와 동일한 언어로 흔히 발생하는 단어인 동의어를 선택합니다.

        참조할 다른 테이블 추가 페이지의 테이블, 핸들 및 동의어 필드

      2. 소스 테이블에서 참조할 필드를 선택합니다.
        주:
        여러 필드를 추가하려면 더하기 아이콘을 선택합니다.
        이 예시에서는 다음 구성을 사용합니다.
        • 필드 이름: 국가(국가) 및 도시(시) 필드를 선택합니다.
        • 옵션: 옵션을 클릭한 다음 두 필드 이름 값 모두에 대해 이 필드를 사용하여 값 조회 확인란을 선택합니다. 이 확인란을 선택하면 어휘 소스에서 기록을 찾기 위해 발언에 국가 이름이나 도시 이름을 사용할 수 있습니다. 도시 열에 NYC, New York 및 New York City와 같이 이름이 여러 개인 경우와 같이 이 필드에서 쉼표로 구분된 여러 값을 사용할 수도 있습니다.
        • 필드를 함께 표시할 수 있습니다. 확인란을 비워 둡니다. 이 필드는 일반적으로 사용자가 발언에서 나란히 단어를 입력하여 기록을 찾을 수 있는 검색 모델에서 NLU 사용됩니다. 예를 들어 개발 팀에서 근무하는 Pierre라는 직원을 검색하는 동안 Pierre Development 를 입력할 수 있습니다. 여기서 이름 과 팀은 테이블의 두 필드입니다.
        참조할 테이블 추가 페이지의 필드 섹션입니다. 하나 이상의 필드를 선택하고 옵션을 구성합니다.
      3. 고급 옵션을 구성합니다.
        이 예시에서는 다음 구성을 사용합니다.
        • 언어: 영어 - en을 선택합니다.
        • 필터 기준: 조건 작성기를 사용하여 어휘 소스에 대한 소스 테이블의 값을 필터링할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 비워 둡니다.
        • 새로 고침: 7일 마다를 선택합니다. 이 옵션을 선택하면 7일마다 테이블에서 새 값을 가져오도록 시스템을 설정할 수 있습니다. 소스 테이블이 업데이트되는 빈도에 따라 선택할 수 있는 다양한 새로 고침 옵션이 있습니다.
        • 유사 일치 사용: 이 확인란을 선택하면 발언에 철자가 약간 틀린 단어나 단어의 일부가 포함된 경우에도 기록을 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어 캔자스시티와 같은 도시를 검색할 때 캔자스시티 또는 캔자스만 입력할 수 있어도 시스템은 여전히 올바른 위치 기록과 일치시킬 수 있습니다. 유사 일치는 경우에 따라 잘못된 일치를 반환할 수 있습니다. 유사 일치는 드물게 사용하고 사용하기 전에 모델을 테스트하십시오.
        • 대/소문자 구분: 유사 일치를 활성화하지 않는 경우 이 확인란을 선택하여 소스 테이블의 값을 대/소문자로 구분할 수 있습니다. 발화가 올바른 대/소문자를 사용하지 않으면 모델은 의도를 예측하지 않습니다.
        참조할 테이블 추가 페이지의 고급 옵션 섹션입니다. 언어, 새로 고침 시간 및 필터를 선택합니다.
    5. 저장을 클릭합니다.

      결과:어휘 소스가 어휘 소스 화면에 나타나 소스 테이블과 동기화되기 시작하는 @Location 테이블 어휘 소스입니다.

    6. 동기화가 즉시 시작되지 않으면 맨 오른쪽에 있는 동기화 조회 아이콘을 선택하여 소스 테이블 데이터를 서비스와 NLU 동기화합니다.
      결과: 동기화가 완료되면 모델에서 어휘 소스를 사용할 수 있습니다. 테이블 어휘 소스를 업데이트한 후에는 모델을 다시 교육할 필요가 없습니다.

    다음에 수행할 작업

    발언에 주석을 달아 모델에 어휘 소스를 추가합니다. 의도에 발언 예시를 추가할 때 @ 기호를 사용합니다.