엔터프라이즈 그래프 스키마 사용
전체 데이터베이스에서 정확한 자연어 쿼리 응답을 위해 엔터프라이즈 그래프를 사용합니다.
엔터프라이즈 그래프는 모든 인스턴스 테이블과 해당 연결을 매핑하여 모든 테이블에서 데이터에 대한 자연어 쿼리를 활성화하는 사전 구성된 지식 그래프 스키마입니다.
자연어 쿼리 응답의 몇 가지 예를 보려면 다음 문서를 참조하십시오 자연어 쿼리 사용 사례 및 예시.
엔터프라이즈 그래프 스키마는 미리 구성된 스키마를 제공하여 지식 그래프 설정을 단순화하므로 디자이너에서 지식 그래프 사용자 지정 스키마를 생성할 필요가 없습니다.
관리자는 AI 에이전트 Now Assist 가상 에이전트Now Assist 를 사용할 때 엔터프라이즈 그래프를 지식 그래프 스키마로 선택하거나 패널 관리자를 선택하고 태그를 추가하여 정확도를 높일 수 있습니다.
엔터프라이즈 그래프 스키마는 모든 테이블을 매핑하여 쿼리 기능을 확장하여 전체 데이터베이스를 포함하는 반면, 사용자 지정 또는 OOTB(바로 사용 가능) 스키마는 특정 스키마에 포함된 테이블로만 쿼리를 제한합니다.
사전 구축된 통합에서 엔터프라이즈 그래프의 이점
Now Assist 가상 에이전트- 엔터프라이즈 그래프 통합 Now Assist 가상 에이전트 을 통해 요청자의 엔터프라이즈 데이터에 대한 광범위한 질문에 응답하여 쿼리를 우회하는 데 도움이 됩니다.
Now Assist panel- 엔터프라이즈 그래프를 활성화 Now Assist 하면 panel을 사용하면 이행자가 자연어 질문을 하여 인스턴스의 구조화된 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있으므로 생산성이 향상됩니다.
AI 에이전트 - 엔터프라이즈 그래프를 활성화하면 AI 에이전트는 지식 그래프에서 직접 ServiceNow 인스턴스의 구조화된 데이터에 포함된 관련 정보에 액세스하여 작업에 대한 필수 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
엔터프라이즈 그래프의 모드
- 엔터프라이즈 그래프 - 일반 모드
- 엔터프라이즈 그래프(소형)
일반 모드는 많은 수의 테이블(50개 이상의 테이블)이 있는 사용 사례에 사용됩니다.
- 모든 테이블에서 검색하지만 소비 앱(AI 에이전트 또는 VA)에서 엔터프라이즈 그래프를 구성할 때 추가된 태그에 포함된 테이블에 더 높은 우선순위를 부여합니다.
- 많은 수의 테이블에서 답변이 필요한 시나리오에 유용합니다.
- 소비 앱(AI 에이전트 또는 VA)에서 엔터프라이즈 그래프(소형)를 구성할 때 추가된 태그에 포함된 테이블 내에서만 검색합니다. 이 모드에서는 태그 지정이 필수입니다.
- 테이블이 50개로 제한되어 대기 시간에 민감한 사용 사례에 유용합니다.
지식 그래프의 태그
태그는 특정 사용 사례에서 자연어 질문에 답하는 데 중요한 주요 테이블 목록입니다. 엔터프라이즈 그래프 및 엔터프라이즈 그래프(소형)와 함께 사용해야 합니다.