서비스 카탈로그 에 대한 Now Assist 준비 상태 ServiceNow AI Platform
잘 구조화 서비스 카탈로그 된 것은 의 잠재력 Now Assist을 최대한 활용하는 데 필수적입니다. 많은 셀프 서비스 워크플로우의 중추인 카탈로그를 사용하면 Now Assist 사용자 요청을 정확하게 해석하고, 올바른 옵션을 제시하고, 경험에서 마찰을 최소화할 수 있습니다.
카탈로그 항목이 명확하게 정의되고 대화로 가능하면 Now Assist가상 에이전트 항목을 보다 효과적으로 표시하여 셀프 서비스 비율을 높이고 문제 해결을 개선할 수 있습니다.
그러나 카탈로그가 복잡하거나 일관성이 없거나 지나치게 복잡하면 AI가 적절하게 구문 분석하고 응답하기 어렵습니다. 그렇기 때문에 기존 카탈로그를 감사하는 것이 중요한 첫 번째 단계입니다. AI 지원 항목을 식별하고 그렇지 않은 Now Assist 항목을 최적화하면 지능적이고 컨텍스트를 인식하는 응답을 제공할 수 있습니다.
개략적인 검사 목록
- 1. 카탈로그 대화 범위(sn_catalog_con_cov) 플러그인을 설치합니다
- 이 플러그인을 사용하면 대화형 카탈로그 개요 대시보드에 액세스할 수 있습니다.
- 2. 카탈로그 인벤토리 검토
- 대화형 카탈로그 개요 대시보드를 사용하여 모든 활성 카탈로그 항목을 검토합니다. 이 목록에서 가장 많이 요청된 항목과 대화형인 백분율을 결정합니다.
- 3. 대화형으로 만들 수 있는 카탈로그 결정
- 변수가 15개 미만인 카탈로그 항목을 식별합니다. (변수가 15개를 초과하는 항목은 양식에 대한 팝업 링크로 제출하는 것이 더 적합합니다.)
- 4. 카탈로그 항목 메타데이터 분석
- 카탈로그 항목에 명확하고 사용자 친화적인 이름, 도구 설명, 메타데이터 및 범주가 있어야 합니다. 템플릿을 사용하는 것도 도움이 될 수 있습니다.
- 5. 고급 구성 검토
- UI 정책, 클라이언트 스크립트 및 사용자 기준을 검토합니다.
팁
- 카탈로그 작성기에서 Now Assist를 사용하여 카탈로그 항목을 생성합니다.
- 변수 수를 제한합니다. 적을수록 좋습니다.
- 양식 기반 요청의 경우 VA에서 항목을 비대화형으로 설정 확인란을 선택합니다.
- 고유한 이름, 레이블 및 도구 설명을 사용하여 LLM에 대한 명확한 컨텍스트를 제공합니다.
- 사용자 지정 변수 유형의 사용을 최소화합니다. 대신 플랫폼에 포함된 서비스 카탈로그 변수를 사용하십시오.
- 클라이언트 측 스크립팅을 제한하고 확인에 정규 표현식을 사용합니다.
- 복잡한 의존성을 피합니다. 원활한 대화 흐름을 보장하기 위해 변수 관계를 단순화합니다.
- 테스트 및 반복: 피드백에 따라 변경합니다.
AI의 대화형 카탈로그에 대한 자세한 내용은 다음 ServiceNow 커뮤니티 문서를 참조하십시오.