AI의 컨텍스트에서 에이전트는 환경을 인식하고, 결정을 내리고, 특정 목표를 달성하기 위한 조치를 취할 수 있는 소프트웨어 엔터티를 의미합니다. 에이전트는 기본 반응 시스템에서 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하는 정교한 엔터티에 이르기까지 단순하거나 복잡할 수 있습니다. 작업을 자동화하거나, 사용자와 상호 작용하거나, 복잡한 프로세스를 관리하는 데 자주 사용됩니다.

에이전트 시스템은 환경을 인식하고, 해당 인식에 따라 결정을 내리고, 종종 최소한의 인간 개입으로 특정 목표를 달성하기 위한 조치를 취하는 소프트웨어 또는 AI 유형입니다. 에이전트 시스템은 문제를 해결하거나 작업을 수행하기 위해 독립적으로 학습, 적응 및 작동할 수 있습니다.

에이전트 워크플로우는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 사람의 개입을 최소화하면서 한 명 이상의 AI 에이전트가 실행하는 구조화된 작업 시퀀스입니다. 에서 AI 에이전트 스튜디오 트리거, 도구 및 평가 계획을 사용하여 이러한 워크플로우를 생성 및 관리하고 , , HRCSM 사용 사례 전반에 배포할 ITSM수 있습니다.

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Now Assist는 의 생성형 AI 환경을 나타냅니다.ServiceNow AI Platform 를 사용하면 Now Assist더 나은 셀프 서비스, 빠른 답변 및 권장 작업으로 조직의 생산성과 효율성을 개선하고 사용자가 보다 효과적으로 검색할 수 있도록 권한을 부여할 수 있습니다.

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AI 에이전트 오케스트레이터는 여러 AI 에이전트에서 작업 실행을 계획, 조정 및 관리하는 특수 에이전트입니다. 단기 메모리를 보유하고, 목표를 추적하며, 에이전트가 효과적으로 협업할 수 있도록 합니다. 이 구성요소는 에이전트 AI 아키텍처의 중심이며 에서 AI 에이전트 스튜디오구성됩니다. 오케스트레이터는 계획을 수행하고 AI 에이전트 팀을 이끌어 지정된 에이전틱 워크플로우를 해결합니다.

흐름, 하위 흐름 또는 스크립트에서 프로세스를 시작할 수 있도록 하는 재사용 가능한 일련의 작업과 특정 데이터 입력으로 구성된 자동화된 프로세스입니다. 하위 플로우는 여러 애플리케이션 또는 프로세스에 적용할 수 있는 일반 비즈니스 논리를 자동화합니다.

목표를 달성하기 위해 가상 에이전트와 사용자 사이의 대화를 정의하는 Blueprint입니다. 주제에는 주제 속성과 주제 플로우가 있습니다.

메시징 인터페이스의 대화를 통해 사용자 지원을 제공하는 대화형 봇 플랫폼입니다.