간단한 엔터티 생성
발언 예시의 단어에서 하나 이상의 단순 엔터티를 만듭니다. 엔터티는 작업의 객체 또는 작업에 대한 컨텍스트입니다.
시작하기 전에
- Core 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다NLU 워크벤치. NLU 워크벤치
- 또는 AI 검색에 대한 가상 에이전트 기존 NLU 모델을 만들거나 사용합니다.
- 기존 의도를 만들거나 사용합니다.
- 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin. nlu_editor를 모델에 할당해야 합니다.
이 태스크 정보
단순 엔터티는 모델에서 값을 추출할 수 있는 단어 또는 구입니다. 단순 엔터티는 발언에서 엔터티가 사용되는 컨텍스트를 기반으로 식별됩니다.
다음 예제 절차의 경우 SubmitAccessRequest 라는 의도를 이미 생성했으며 사용자가 요청하는 액세스 유형에 대한 간단한 엔터티를 생성하고 있습니다.
프로시저
다음에 수행할 작업
발언은 @ 핸들을 사용하여 어휘 소스를 참조할 수 있습니다. 어휘 소스에 정의된 값 목록이 있는 경우 @ 핸들에 단순 엔터티로 주석을 달아 모든 값에 대해 발언을 반복하지 않고 추출할 수 있습니다. 참조된 어휘 소스는 테이블 또는 목록일 수 있습니다. 예를 들어, 다음 이미지는 다양한 회의실 이름을 나열하는 어휘 소스를 호출하는 방법을 보여줍니다.
자세한 내용은 NLU 어휘 문서를 참조하십시오.