분류 솔루션 통계 검토

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 1분

    • 의 예측 인텔리전스 솔루션 통계 대시보드는 릴리스에서 Xanadu 더 이상 사용되지 않습니다. 분류 솔루션의 각 클래스에 대한 정밀도 및 범위 통계를 제공했습니다.

    시작하기 전에

    • 필요한 역할: admin, ml_admin 또는 ml_report_user

    이 태스크 정보

    중요사항:
    이 릴리스에서는 오스트레일리아 솔루션 통계 대시보드가 더 이상 사용되지 않습니다. 업그레이드하는 고객은 애플리케이션 메뉴에서 기존 솔루션 통계 대시보드를 계속 사용할 수 있습니다. 릴리스를 통해 오스트레일리아 온보딩하는 신규 고객의 경우, 솔루션 통계 대시보드를 사용할 수 없습니다. 레거시 컨텍스트에 대해 다음 정보가 제공됩니다.
    솔루션 통계 대시보드에는 활성 솔루션의 각 클래스에 대한 정밀도, 범위 및 분포가 나열됩니다. 시스템은 솔루션을 빌드할 때 레코드 수가 가장 많은 클래스를 사용합니다. 예측된 클래스 수는 50개 미만일 수 있으며 클래스를 확실하게 예측할 수 있는 솔루션을 빌드하기에 충분한 기록 데이터가 없는 경우 클래스를 건너뛸 수 있습니다.

    솔루션 통계 대시보드는 ML 솔루션 기록의 솔루션 통계 탭과 다릅니다. 자세한 내용은 분류 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 솔루션 통계.
    2. 솔루션별 필터에서 통계를 검토할 솔루션을 선택합니다.
    3. 버전별 필터에서 통계를 검토할 솔루션 버전을 선택합니다.
    4. 적용을 클릭합니다 .
      선택한 필터에 따라 시스템이 대시보드를 업데이트합니다.
      분류 솔루션 통계의 막대 그래프
    5. 원치 않는 정밀도, 범위 및 분포 값 조합이 있는 클래스를 식별합니다.
      예를 들어, 정밀도나 범위는 낮지만 분포가 높은 클래스를 식별합니다.
    6. 모델에 포함할 누락된 클래스를 식별합니다.
      예를 들어 인시던트 분류 솔루션에서 누락된 인시던트 범주를 식별합니다.

    다음에 수행할 작업

    검토한 솔루션이 만족스러우면 최신 버전이 이미 활성 상태이며 사용할 준비가 된 것입니다. 만족스럽지 않으면 다른 버전의 솔루션을 선택하고 활성화할 수 있습니다. 허용되는 값을 사용하도록 클래스 정밀도와 범위를 구성하여 솔루션을 조정하고 다시 조정할 수도 있습니다.