NLU의도 임포트
(NLU) 모델에 대한 자연어 이해 의도를 생성할 때 동일한 애플리케이션 범위에 있는 다른 모델에서 의도를 임포트하고 재사용할 수도 있습니다. 의도를 재사용하면 새 모델을 빌드할 때 시간이 절약됩니다.
시작하기 전에
- 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
- AI 검색 모델에 대한 가상 에이전트 의도를 임포트할 수 있습니다.
- 소스 모델과 대상 모델의 애플리케이션 범위가 동일한지 확인합니다.
- 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin
이 태스크 정보
의도를 임포트하면 다음과 같은 관련 항목도 임포트됩니다.
- 엔터티 주석이 있는 교육 발언
- 엔터티
의도를 임포트할 때 다음 항목은 포함되지 않습니다.
- 기본 테스트 세트에서 테스트 발화
- 일반 어휘 및 패턴 어휘
주:
다음 상황에서는 의도를 임포트할 수 없습니다.
- 임포트하려는 의도와 이름이 같은 의도가 모델에 이미 있는 경우.
- 모델에 이름이 같지만 임포트하려는 것과 속성이 다른 엔터티가 이미 있는 경우.
이 예제 시나리오에서는 모델의 NLU 컨텐츠를 빌드하고 다른 모델의 의도를 재사용하여 모델을 개선하려고 합니다.
프로시저
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의도 탭에서 의도 임포트를 선택합니다.
의도 임포트 화면이 나타나 임포트할 의도를 선택할 수 있는 모델 목록 NLU 이 표시됩니다.
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임포트할 의도를 찾아 확인란을 선택합니다.
이 시나리오에서는 가상 에이전트 대화 모델용 ITSM NLU 모델에서 OpenITTicket 의도를 선택합니다.
다음에 수행할 작업
새로 임포트한 교육 발언의 주석을 검토합니다. 필요한 경우 어휘 주석을 추가합니다.
모델을 교육하여 업데이트를 저장합니다. 의도 문제에 대해서는 다음 문서를 참조하십시오 의도 문제 해결.
대상 모델과 연결된 보조 언어 모델이 있는 경우 새 컨텐츠를 임포트하고 번역하는 것이 좋습니다. 기본 모델 컨텐츠를 보조 모델로 임포트 문서를 참조하십시오.
임포트할 수 있는 사전 빌드 가상 에이전트 된 모델에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 미리 빌드 NLU 된 모델에서 의도 재사용.