목록 어휘 소스 작성

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 2분

    • 어휘 소스 역할을 할 단어 또는 구의 목록을 만듭니다. 목록 소스의 값이 사용자 발언에서 탐지된 경우 동의어로 대체됩니다.

    시작하기 전에

    • Core 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다NLU 워크벤치. NLU 워크벤치
    • 필요한 역할: admin, nlu_admin 또는 nlu_editor

    이 태스크 정보

    목록 어휘 소스를 생성하면 모델이 사용자 발언에 나타나는 목록의 모든 대체 값과 실제 값을 해석할 수 있습니다. 모델은 의도를 예측할 때 이러한 값을 사용자가 제공하는 동의어로 해석합니다.
    주:
    의도를 예측하는 동안 사용자가 제공하는 동의어가 값을 대체합니다. 엔터티 예측 중에 발언에서 실제 값 또는 대체 값 중 하나가 탐지되면 실제 값이 엔터티로 사용됩니다.

    이 예시 절차에서는 회사의 회의실에 대한 목록 어휘 소스를 생성합니다. 방의 이름과 사용자가 이를 호출할 수 있는 대체 방을 추가합니다. 목록을 만든 후에는 모델에 대한 의도의 발언에 추가합니다. 모델은 의도(예: #BookMeetingRoom)를 해석하고 사용자가 엔터티로 입력한 이름(예: Everest)을 사용합니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 어휘 출처.
    2. 내 목록 탭을 클릭합니다.
    3. 새 목록 생성을 클릭합니다.
      어휘 소스 페이지의 내 목록 탭입니다.
    4. 참조할 새 목록 생성 창에서 필드를 구성합니다.
      필드 설명
      처리 어휘 소스의 이름입니다. 발언에서 참조하는 데 사용됩니다.
      언어 어휘 소스의 언어입니다. 동의어는 같은 언어로 되어 있어야 합니다.
      동의어 의도를 예측하는 동안 모델이 사용하는 단어 또는 구입니다. 모델과 동일한 언어로 자주 사용되는 단어를 선택합니다.
      유사 일치 사용 사용자 발언에 약간의 맞춤법 오류가 있는 경우 목록의 항목이 일치하도록 하려면 이 확인란을 선택합니다.
      대/소문자 구분 목록의 값이 대/소문자를 구분하려면 이 확인란을 선택합니다. 잘못된 케이스가 포함된 발화는 일치하지 않습니다.
      이 예시에서는 다음 구성을 사용합니다.
      • 핸들: @meetingroom
      • 언어: 영어 - en
      • 동의어: 회의실
      • 유사 일치 사용: 상자를 선택합니다.
      • 대/소문자 구분: 상자를 선택 취소합니다.

      회의실 예시의 창을 참조할 새 목록을 생성합니다.

    5. 만들기를 클릭합니다.
      목록 어휘 소스 초안이 어휘 소스 화면의 내 목록 섹션에 나타납니다.
    6. 목록 어휘 소스의 이름을 클릭합니다.
    7. 목록 항목 추가를 클릭합니다.
    8. 목록에 대한 값을 입력하고 녹색 확인 표시를 클릭합니다.

      어휘 목록의 값 탭에 있는 목록 항목 추가 버튼입니다.

      이 예에서는 Everest를 입력합니다.

    9. 대체 값 아래의 영역을 두 번 클릭하여 쉼표로 구분된 대안을 추가합니다.

      어휘 목록 항목의 대체 값입니다.

    10. 목록 어휘 소스를 사용할 수 있도록 모델을 교육합니다.

    다음에 수행할 작업

    나머지 휴게실 이름과 대안을 추가합니다.

    목록 어휘 소스를 업데이트한 후에는 모델을 다시 교육해야 합니다. 자세한 내용은 NLU 모델 교육 및 시도 문서를 참조하십시오.

    그런 다음 교육 발언에 주석을 달 때 목록 어휘 소스를 사용할 수 있습니다. 이 어휘 소스를 참조하려면 핸들이 있는 @ 기호를 사용합니다.