패턴 어휘 항목 생성

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 1분

    • 정규 표현식(regex) 인코딩을 사용하여 이메일 주소, 전화 번호 및 기록 명명 규칙과 같은 어휘 항목에 대한 패턴 형식을 설정합니다. 인스턴스의 어휘 데이터에 대해 고유한 패턴을 생성할 수 있습니다.

    시작하기 전에

    • Core 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다NLU 워크벤치. NLU 워크벤치
    • 또는 AI 검색에 대한 가상 에이전트 기존 NLU 모델을 만들거나 사용합니다.
    • 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin. 편집기를 모델에 할당해야 합니다.

    이 태스크 정보

    패턴 어휘 항목은 정규 표현식(regex)을 사용하여 사용자의 발언에서 단어와 구의 변형을 찾습니다. 그런 다음 패턴은 이러한 변형을 사용자가 제공하는 동의어에 매핑합니다. 동의어는 의도 예측 중에 사용됩니다.

    이 예제 시나리오에서는 인증과 관련된 요청에 대한 모델을 생성 NLU 가상 에이전트 했습니다. 다단계 인증을 참조하기 위해 사용자는 종종 "MFA", "MFA" 또는 "MFA 인증"을 사용합니다. 이러한 변형을 처리할 패턴을 제공할 수 있습니다. 의도를 예측할 때 일치하는 동의어 Multi-factor Authentication 으로 대체됩니다.

    정규식에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 엔터티에서 정규 표현식 사용 .

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 모델.
      기본적으로 탭이 가상 에이전트 열립니다.
    2. 모델의 애플리케이션에 해당하는 탭을 선택한 다음 모델 이름을 선택합니다.
    3. 모델 상세 정보 탭에서 어휘 카드를 선택합니다.
    4. 어 휘 추가를 클릭합니다.

      모델 컨텐츠 관리 단계의 어휘 탭에 어휘 단추를 추가합니다.

    5. 어휘 추가 창의 유형 필드에서 패턴을 선택합니다.
    6. 사용자 발언의 단어나 구를 포함하는 정규 표현식과 모델이 의도를 예측하는 데 사용하는 동의어를 추가합니다.
      이 예에서 정규식은 "MFA 인증"의 여러 변형을 다룹니다.

      패턴 어휘 항목을 추가하고 동의어를 제공합니다.

    7. 저장을 클릭합니다.

      결과: 패턴 어휘 항목이 모델 화면의 어휘 섹션에 나타납니다. 이 예에서는 사용자의 발언에 맞춤법 변형 중 하나가 포함될 때마다 시스템은 그 의미를 다단계 인증으로 인식합니다.