Now Assist AI 에이전트 참조

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2025년 10월 27일
  • 소요 시간: 13분

    • AI 에이전트에 설치 Now Assist 되는 사용자 역할, 테이블 및 다양한 속성에 대한 자세한 내용을 확인하십시오.

    Now Assist AI 에이전트 역할

    다음 역할은 호환되는 Now Assist 애플리케이션과 함께 AI 에이전트와 함께 Now Assist 설치됩니다.

    표 1. AI 에이전트를 구성하거나 모니터링하는 데 필요한 역할
    역할 설명
    AI 에이전트 관리자[sn_aia.admin] 애플리케이션의 관리자입니다. sn_aia_admin 역할이 있는 사용자는 기록을 만들고, 읽고, 업데이트하고, 삭제할 수 있습니다.
    AI 에이전트 뷰어 [sn_aia.viewer] 애플리케이션에 대한 읽기 전용 액세스 권한입니다. sn_aia_viewer 역할이 있는 사용자는 모든 테이블에 대한 읽기 및 보고서 액세스 권한을 갖습니다.
    agent_role_config_admin 이 역할을 보유한 사용자는 AI 에이전트 관리자[sn_aia_admin]를 상위 역할로 하는 에이전트 역할 구성에 액세스하고 수정할 수 있습니다.
    agent_role_config_viewer AI 에이전트 뷰어 [sn_aia_viewer]가 상위 역할인 에이전트 역할 구성을 볼 수 있습니다.

    Now Assist AI 에이전트 시스템 속성

    다음은 기본값과 동작을 정의하는 시스템 속성입니다.

    표 2. AI 에이전트를 구성하는 데 사용할 시스템 속성
    속성 설명
    sn_aia.agent_llm_provider AI 에이전트를 위한 (대규모 언어 모델) LLM 서비스 제공자를 정의합니다.

    기본값: azure_openai.
    sn_aia.agent_tool_supported_data_types 통합 허브 스포크에 대해 에이전트가 사용하는 도구에서 지원되는 데이터 유형의 쉼표로 구분된 목록을 정의합니다. 각 값은 필드 클래스 테이블 [sys_glide_object]에 있는 기록의 이름 필드에 해당합니다.
    sn_aia.analytics_dashboard_sysid AI 에이전트 분석 대시보드의 sys_id 제공합니다.

    read_roles: sn_aia.admin 및 sn_aia.viewer
    sn_aia.continuous_communicator_output_limit AI 에이전트 오케스트레이터가 사용자에게 표시하기 위해 트리거할 수 있는 연속 출력의 최대 수를 정의합니다.

    기본값: 3
    sn_aia.continuous_tool_execution_limit 동일한 도구에 대한 최대 연속 사용을 정의합니다.

    기본값: 7
    sn_aia.enable_usecase_tool_execution_mode_override 에이전트 워크플로우를 완전히 자율적으로 실행하여 에이전트 워크플로우에서 자동화되지 않은 도구를 재정의합니다.

    기본값: false
    sn_aia.ltm.category.auto_create 일치하는 범주가 없는 경우 AI 생성 범주를 활성화합니다.

    기본값: false
    sn_aia.ltm.enable_long_term_memory AI 에이전트의 장기 메모리를 활성화합니다. 이전의 모든 사용자 상호작용은 LLM의 컨텍스트로 사용됩니다.

    기본값: false
    sn_aia.maximum_agent_tools AI 에이전트에 할당할 수 있는 최대 도구 수를 정의합니다.

    기본값: 20
    sn_aia.max_scheduled_trigger_query 예약된 트리거가 탐지될 때 처리되는 기록 수를 정의합니다.

    기본값: 10

    Write_role: admin
    sn_aia.mid_skill_switch_enabled 중간 기술 전환을 활성화합니다.

    기본값: false
    sn_aia.react_failure_retry_max_limit 실행이 실패할 경우 최대 재시도 횟수를 정의합니다.

    기본값: 3
    sn_nowassist_va.router_redirect_va_agentic 가상 에이전트에서 AI 에이전트 디스커버리를 결정합니다. 로 NEVER설정하면 가상 에이전트가 에이전트 AI 없이 Q&A를 계속합니다.

    기본값: ROUTER_DECISION
    com.glide.cs.dynamic.capability.timeout AIA 숙련도 설명자에 대한 시간 제한을 정의합니다.

    기본값: 180.

    Write_role: admin.
    sn_aia.enable_follow_up 에이전트 워크플로우 실행이 완료된 후 사용자가 후속 조치로 대화를 계속할 수 있습니다.

    기본값: true.
    sn_aia.follow_up_message 실행이 완료된 후 전송되는 후속 메시지를 정의합니다.

    기본값: 또 무엇을 도와드릴까요?
    sn_aia.allow_context_sharing 단기 메모리를 공유할 수 있도록 하여 동일한 대화 내의 실행 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지할 수 있습니다.

    기본값: true
    sn_aia.agent_strategy_choice_enabled 에이전트 설정 화면에 LLM 추론 전략을 표시할 수 있습니다.

    기본값: false
    sn_aia.context_sharing_strategy 이 속성은 실행을 위해 단기 메모리를 저장하는 데 사용할 전략을 정의합니다.

    기본값: summarise
    sn_aia.enable_agent_tool_input_value_overrides 에이전트 도구 입력 값을 재정의할 수 있습니다.

    기본값: true.
    sn_aia.follow_up_qna_failure_limit 후속 조치에서 연속 질문과 답변 수를 사용할 수 없는 경우 실행을 종료할 수 있는 제한을 정의합니다.

    기본값: 1.
    sn_aia.ltm.use_memory_for_ai_agent AI 에이전트 상호작용을 위한 장기 메모리를 활성화합니다. 활성화하면 저장된 사용자 메모리가 AI 에이전트 상호작용에 활용됩니다.

    기본값: true.
    sn_aia.quick_mode_failure_retry_max_limit 빠른 모드 실행에 실패한 경우 최대 재시도 한도를 정의합니다.

    기본값: 3.
    sn_aia.user_context_data AI 에이전트와 함께 사용할 사용자 컨텍스트 데이터의 쉼표로 구분된 목록을 정의합니다.

    이 목록은 지식 그래프 API에서 사용할 수 있는 데이터를 선택하는 데 사용됩니다. getUserContext.

    사용 가능한 사용자 정보 목록:
    • 프로파일
    • 매니저
    • 보고서 수신자
    • 자산
    UserContextUtil을 통해 getUserContext 메서드를 재정의하여 사용자 정보를 사용자 지정할 수도 있습니다.

    사용자 지정된 경우 속성은 사용자 지정된 getUserContext 메서드에서 생성된 쉼표로 구분된 키 목록을 정의해야 합니다.

    기본값: profile.
    sn_aia.external_agents.enabled

    외부 에이전트 기능을 사용하려면 예 로 설정합니다.
    sn_aia.external_agents.parallel_conversations.enabled

    사용자당 여러 동시 대화 활성화 또는 비활성화
    sn_mcp_client.cursor.max_iterations
    MCP 도구를 가져올 때 수행할 커서 기반 페이지 매김 반복의 최대 횟수를 지정합니다. 데이터 검색 중에 과도한 루핑 또는 API 호출을 방지하는 데 도움이 됩니다.
    주:
    페이지 매김 반복 제한을 사용하지 않으려면 이 값을 0으로 설정합니다.
    mcp_guardian_check 값이 예로 설정된 경우에 대한 MCP 클라이언트 보호자 검사를 활성화합니다.

    기본값은 false입니다.

    주:
    에 대한 보호자 검사를 활성화하려면 다음에서 MCP 클라이언트Now Assist 보호자를 활성화해야 합니다. AI 에이전트 스튜디오 > 설정 페이지.
    com.glide.agentic_processes_view.enabled AI 워크플로우 패널에서 에이전틱 워크플로우에 대한 제품 내 경험을 활성화합니다. UI 작업을 사용하여 에이전틱 워크플로우를 실행할 계획이라면 이 설정이 true 로 설정되어 있는지 확인합니다.
    표 3. 에피소드 메모리 또는 에이전트 학습에 사용되는 전역 속성
    시스템 속성 설명
    sn_aia.enable_episodic_memory 에피소드 메모리를 활성화합니다. 이 옵션을 사용하면 과거 상호작용의 에피소드 메모리가 수집되어 sn_aia_memory에 저장되며 향후 상호작용에 활용되어 전반적인 경험을 향상시킵니다

    기본값: true.

    .
    sn_aia.enable_memory_limit 에이전트가 호출될 때 프롬프트에 삽입할 최대 에피소드 메모리 수입니다.
    주:
    허용되는 최대 값 수는 5보다 작거나 같습니다.
    sn_aia.use_episodic_memory_for_ai_agent AI 에이전트 상호작용을 위한 에피소드 메모리 주입을 활성화합니다. 활성화하면 저장된 사용자 메모리가 AI 에이전트 상호작용에 활용됩니다.

    기본값: true.

    에이전트 속성 테이블의 속성

    에이전트 속성 [sn_aia_property] 테이블에는 다음 속성이 있습니다. 이러한 속성은 다양한 AI 에이전트 동작에 영향을 미칩니다.

    표 4. 에이전트 속성 테이블의 일반 속성

    이름

    설명

    기본값
    alert.assist_spike_hours_to_check 지원 사용량의 급증을 확인하는 예약된 작업 실행 사이의 시간 간격(시간) 3
    alert.assist_spike_usage_percentage_threshold 지원 사용량 급증 알림을 트리거하기 위해 이전 작업 결과에서 필요한 백분율 증가 0.5 (50%)
    alert.assist_spike_usage_threshold 지원 사용량 알림에서 스파이크를 트리거하기 위한 최소 지원 수 5000
    alert.consecutive_error_count 대기 시간 알림을 트리거하는 연속 대기 시간 오류 수 3
    alert.llm_latency_threshold LLM이 대기 시간 오류를 보내기 전에 응답하는 데 걸린 시간(초) 10
    alert.tool_latency_threshold 대기 시간 오류를 보내기 전에 도구 실행을 완료하는 데 걸린 시간(초) 300
    enable_agent_tool_input_value_overrides 다른 도구에서 사용하기 위해 AI 에이전트 또는 다른 도구에서 도구 입력 값을 재정의할 수 있는지 여부를 결정합니다. 아니오
    execution_task.latency_thresholds LLM 및 도구 실행 시간과 도구 호출에 대한 응답 토큰/문자 수에 대한 임계치를 결정합니다. 
    {
  "llm": {
    "timeBoundaries": [
      5000,
      10000
    ],
    "tokenLimit": 500
  },
  "tool": {
    "timeBoundaries": [
      200000,
      300000
    ],
    "outputCharLimit": 10000
  }
}
    follow_up_behaviour 에이전틱 워크플로우가 실행을 완료한 후 수행할 작업입니다. 각 기록은 하나의 에이전틱 워크플로우에만 적용됩니다. no_followup_close_conversation
    mcp_guardian_check MCP 도구 실행에서 Now Assist 보호자가 실행되는지 여부를 결정합니다. 아니오
    show_citations 패널 또는 Now Assist 패널에서 에이전틱 AI가 생성한 응답이 Now Assist 출력에 대한 인용 추가인지 여부를 결정합니다.가상 에이전트 아니오

    다음 속성은 무한 재귀 또는 실행 루프를 탐지하고 방지하는 데 사용됩니다. 기간 내에 쿼리와 일치하는 최대 실행에 도달하면 쿼리와 일치하는 새 실행이 중단됩니다. 재귀 탐지 임계치를 낮추려면 이러한 값을 조정할 수 있습니다.

    표 5. 에이전트 속성 테이블의 재귀 검사 속성
    recursive_check.create_max_executions 기록을 작성하는 일치하는 최대 실행 수 50
    recursive_check.create_time_window 일치하는 실행을 확인하고 기록을 작성하는 기간(분) 15
    recursive_check.query_for_create_record 실행 계획 필드를 쿼리하여 실행이 반복되는지 확인하기 위한 기록 생성 objective={objective}^agent={agent}^ORusecase={사용 케이스}
    recursive_check.query_for_update_record 실행 계획 필드를 쿼리하여 기록을 업데이트하고 실행이 반복되는지 확인합니다. related_task_record={related_task_record}^objective={objective}^agent={agent}^ORusecase={usecase}
    recursive_check.update_max_executions 기록을 업데이트하는 일치하는 최대 실행 수 5
    recursive_check.update_time_window

    일치하는 실행 업데이트를 확인하는 기간(분)

    		 15

    Now Assist AI 에이전트 설치되는 테이블

    AI 에이전트가 예상대로 작동하도록 다음 테이블이 설치됩니다 Now Assist .

    표 6. AI 에이전트 구성에 사용되는 테이블
    테이블 설명
    에이전트 워크플로우 [sn_aia_usecase] 구성된 에이전트 워크플로우의 목록입니다.
    AI 에이전트 [sn_aia_agent] 구성된 AI 에이전트의 목록입니다.
    도구 [sn_aia_tool] AI 에이전트가 사용하는 도구 목록입니다.
    전략 [sn_aia_strategy] AI 에이전트가 사용하는 전략 목록입니다.
    팀 [sn_aia_team] 나열된 에이전트 그룹인 팀입니다.
    팀 구성원 [sn_aia_team_member] 에이전트에 매핑된 팀 목록입니다.
    에이전트 도구 [sn_aia_agent_tool_m2m] AI 에이전트에 매핑된 도구 목록입니다.
    AIA 트리거 구성 [sn_aia_trigger_configuration] 에이전트 워크플로우에 대해 생성된 트리거 목록입니다.
    실행 작업 [sn_aia_execution_task] 실행 계획 ID별 작업 목록입니다.
    메시지 [/sn_aia_message] 인간 사용자와 AI 에이전트 대화에 기록된 메시지 목록입니다.
    도구 실행 [sn_aia_tools_execution] 계획 ID로 실행되는 도구 목록입니다.
    주:
    도구 실행 테이블의 기록은 13개월 후에 만료되고 사용할 수 없게 됩니다.
    실행 계획 [sn_aia_execution_plan] 대화 ID별 계획 실행 목록입니다.
    에이전트 도구 [sn_aia_agent_tool_m2m] 도구 목록 및 최대 자동 실행입니다.
    AI 에이전트 구성 [sn_aia_agent_config] 사용될 숙련도에 맞게 구성된 활성 AI 에이전트의 목록입니다.
    에이전트 속성 [sn_aia_property] AI 에이전트 동작에 영향을 주는 다양한 속성입니다.
    생성형 AI 메타데이터 M2M [sn_aia_gen_ai_m2m] 생성형 AI 메타데이터 및 최대 자동 실행 목록입니다. sn_aia_execution_task와 생성형 AI 로그 메타데이터 간의 매핑을 유지합니다.

    sn_aia_execution_task에 대해 두 개의 대규모 언어 모델(LLM) 호출이 수행된 경우 sn_aia_gen_ai_m2m 테이블에는 두 개의 기록이 있습니다.
    보고서 메트릭 [sn_aia_report_metric] 보고서 메트릭 목록입니다.
    에이전트 접근 역할 구성 [sys_agent_access_role_configuration] 에이전트 접근 역할 목록입니다. 이 테이블에서 새 에이전트 접근 역할을 생성할 수도 있습니다.
    Sys_generative_ai_configuration
    표 7. 그룹 작업 프레임워크에 사용되는 테이블자세한 내용은 그룹 작업 프레임워크를 참조하십시오.
    테이블 설명
    GAF 기록 그룹 [sn_gaf_record_group] 그룹화 기술의 출력을 저장합니다. 각 기록은 관련 기록의 클러스터를 나타냅니다. 각 기록 그룹 기록을 열어 클러스터 내에 포함된 기록을 검색할 수 있습니다.
    GAF 기록 그룹 상세 정보 [sn_gaf_record_group_detail] 각 그룹 GAF 기록 그룹에 속한 개별 기록을 포함합니다. 또한 기록이 이러한 기록에서 클러스터의 대표 역할을 하도록 표시되어 있는지 확인할 수 있습니다.
    GAF 작업 전략 결과 [sn_gaf_action_strategy_result] 다운스트림 처리를 위해 각 그룹에서 대표 기록을 선택하는 작업 전략 기술의 결과를 보유합니다.
    GAF 작업 매퍼 결과 [sn_gaf_action_mapper_result] 새 기록을 기존 클러스터에 매핑하는 매퍼 기술의 출력을 저장합니다.
    GAF 작업 감속기 결과 [sn_gaf_action_reducer_result] 작업 감속기 기술의 결과를 저장합니다. 결과에는 전체 클러스터에 대한 인사이트가 포함됩니다. 예를 들어, 클러스터에 수집된 것과 유사한 인시던트를 해결하는 방법입니다.