MCP 서버 승인 워크플로우

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2025년 11월 23일
  • 소요 시간: 1분

    • MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 승인 워크플로우를 탐색합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: AI 사무장 [sn_ai_governance.ai_steward]

    프로시저

    1. 다음으로 이동 Al 컨트롤 타워 > AI 자산 > 승인.
    2. 자산 유형 필터에서 MCP 서버를 선택하거나 수명주기로 이동하여 현재 신규 상태를 기준으로 필터링합니다.
    3. 상태가 신규인 MCP 서버 기록을 선택합니다.
    4. 검토 시작을 선택합니다.
      주:
      내에서 AI 에이전트 스튜디오MCP 서버는 이 단계에서 AI 스튜어드 검토 상태를 표시합니다. 제품 소유자는 에서 승인 기록AI 에이전트 스튜디오 보기를 선택하여 에서 MCP 서버 기록 AI 컨트롤 타워으로 직접 이동할 수 있습니다.
      플레이북은 평가, 빌드 및 테스트, 배포 단계를 통해 승인 프로세스를 안내하도록 트리거됩니다.
    5. 평가 단계에서 완료로 표시 를 선택합니다.
      주:
      평가 단계에는 아키텍처 검토, 위험 평가 및 이해 관계자 검토가 포함됩니다.
    6. 빌드 및 테스트 단계 활동을 완료합니다.
      주:
      빌드 및 테스트 단계에는 MCP 서버를 도구로 사용하여 테스트 AI 에이전트 실행, 수신된 출력의 유효성 검사 등 애플리케이션 외부 테스트 및 확인 활동이 포함됩니다.
    7. 빌드 및 테스트 단계에 대해 완료로 표시 를 선택합니다.
    8. 배포 단계에 대해 완료로 표시 를 선택합니다.
      주:
      배포 단계는 MCP 서버를 배포하고 사용하도록 설정하는 마지막 단계입니다.
    9. 저장을 선택합니다.
      주:

      AI 게이트웨이 설정 탭은 MCP 서버 요청이 승인된 후에만 나타납니다. AI 스튜어드는 필요할 때마다 이 탭을 통해 트랜잭션을 일시 중지할 수 있습니다. MCP 서버 기록에 나타나는 탭에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 MCP 서버 기록.