시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱할 필드 값 또는 첨부 파일이 있는 기존 인덱싱된 소스에 대한 참조입니다.

인덱싱된 소스에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 AI 검색의 인덱싱된 소스. 시맨틱 벡터 검색에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 AI 검색의 시맨틱 벡터 검색.

시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 인덱싱할 때 시스템에서 사용할 하나 이상의 임베딩 모델 목록입니다.

임베딩 모델은 인덱싱된 콘텐츠에 있는 정보가 벡터 맵에서 인코딩되는 방식을 지정합니다. 시맨틱 벡터 검색은 벡터 맵의 인코딩된 정보를 사용하여 검색어와 유사한 의미를 가진 검색 결과를 찾습니다.

시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱하는 동안 인덱싱된 소스의 선택한 필드 및 첨부 파일의 콘텐츠를 처리하는 방식을 함께 결정하는 청 크 전략 및 관련 매개변수 값입니다.

청크는 인덱싱 중에 텍스트를 더 작은 부분( 청크라고 함)으로 나누는 프로세스입니다. 콘텐츠를 AI 검색 청크화하면 검색 부하가 줄어들고 시맨틱 벡터 일치에 대한 컨텍스트와 관련성이 향상됩니다.

다음 이미지는 시맨틱 인덱싱을 위해 샘플 필드 값 텍스트의 두 단락 블록을 청크로 분할하는 방법을 보여줍니다. 그림과 같이 청크에는 여러 문장이 포함될 수 있으며 원본 텍스트에 있는 단락 나누기에 걸쳐 있을 수 있습니다.

인덱싱된 소스의 콘텐츠에 대한 시맨틱 인덱싱 설정을 제공하는 하나 이상의 시맨틱 인덱스 필드 에 대한 참조입니다.

각 시맨틱 인덱스 필드는 인덱싱된 소스 테이블의 단일 필드 또는 해당 테이블의 첨부 파일에 대한 시맨틱 인덱싱 설정을 정의합니다. 시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 인덱싱할 때 시맨틱 인덱스 필드가 평가되는 순서를 지정할 수 있습니다.