AI 검색에서 외부 콘텐츠 인덱싱 및 검색

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 5분

    • 플러그인을 구독 AI 검색에 대한 외부 컨텐츠 하면 사용자가 외부 리포지토리 및 원격 테이블의 문서에서 컨텐츠와 메타데이터를 검색할 수 있습니다 AI 검색 .

    이 AI 검색에 대한 외부 컨텐츠 플러그인을 사용하면 SharePoint 컬렉션, Confluence 사이트 및 원격 테이블에 저장된 문서와 같이 인스턴스 외부에 ServiceNow AI Platform® 있는 문서를 인덱싱할 수 있습니다. 이러한 문서를 인덱싱하면 컨텐츠와 메타데이터를 검색할 수 있습니다 AI 검색.

    AI 검색 인덱싱된 ServiceNow AI Platform 기록과 마찬가지로 인덱싱된 외부 문서에 대한 검색 결과를 표시합니다. 사용자는 외부 문서의 콘텐츠와 메타데이터를 일치시키기 위해 특별한 검색을 수행할 필요가 없습니다.

    인덱싱은 외부 문서를 인스턴스의 기록 ServiceNow AI Platform 으로 복제하지 않습니다. 사용자가 외부 문서 검색 결과를 선택하면 원래 위치에 있는 소스 문서로 이동됩니다.

    외부 콘텐츠 인덱싱 도구

    다음 다이어그램은 외부 문서 컨텐츠 및 메타데이터에 대한 인덱싱 및 검색을 제공하는 방법을 AI 검색 보여줍니다.

    그림 1. AI 검색 외부 콘텐츠 아키텍처 다이어그램
    외부 문서에 대한 인덱싱 및 검색 옵션을 보여주는 AI 검색 다이어그램입니다.

    아키텍처 다이어그램에서 볼 수 있듯이 다음 도구 중 일부 또는 모두를 사용하여 외부 문서의 콘텐츠와 메타데이터를 인덱싱할 수 있습니다.

    외부 콘텐츠 인덱싱 도구 설명
    검색 커넥터 애플리케이션 에서 ServiceNow Store 사용 가능한 검색 커넥터 애플리케이션은 지원되는 외부 소스의 문서에서 컨텐츠와 메타데이터를 인덱싱하기 위한 간단한 도구를 제공합니다. 외부 콘텐츠 스키마 테이블 생성과 같은 일부 구성 작업을 처리합니다.

    각 검색 커넥터 애플리케이션은 특정 외부 문서 소스(또는 소스 세트)를 지원합니다. 예를 들어 SharePoint Online 검색 커넥터 는 SharePoint 컬렉션의 문서만 지원하지만 용 Raytion 커넥터 허브 AI 검색 는 여러 문서 소스를 지원합니다. 외부 문서 소스에 사용할 수 있는 검색 커넥터 애플리케이션이 없는 경우 스포크 또는 외부 콘텐츠 REST API를 사용하여 통합 허브 AI 검색 해당 소스의 문서에 대한 컨텐츠 및 메타데이터를 인덱싱해야 합니다.

    검색 커넥터 애플리케이션은 지원되는 외부 소스에서 문서 콘텐츠와 메타데이터를 인덱싱하는 가장 간단한 방법을 제공합니다.
    통합 허브 AI 검색 스포크 스포크는 통합 허브 AI 검색 인덱싱을 위해 외부 문서를 수집하는 데 사용할 수 있는 작업을 제공합니다 워크플로우 스튜디오 .
    • Ingest Document: 외부 문서에 대한 속성 이름-값 쌍을 정의하고 인덱싱을 위해 문서를 제출합니다 AI 검색 .
    • Ingest Document Using Download URL: 외부 문서의 URL을 지정하고 인덱싱을 위해 다운로드해야 합니다 AI 검색 .

    이러한 작업을 사용하여 수집된 문서에 대한 보안 주체 액세스 권한을 지정할 수 있습니다. 외부 문서 컨텐츠에 대한 접근 권한 및 보안에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 AI 검색에 대한 외부 콘텐츠 보안.

    스포크에서 AI 검색 제공하는 작업의 워크플로우 스튜디오 전체 목록은 다음을 참조하십시오. AI 검색 스포크.

    스포크는 통합 허브 AI 검색 유연한 구성 및 처리를 간단한 드래그 앤 드롭 워크플로우 스튜디오 인터페이스와 결합합니다.
    외부 콘텐츠 REST API 외부 콘텐츠 REST API는 외부 문서의 콘텐츠와 메타데이터를 인덱싱하는 데 사용할 수 있는 엔드포인트를 제공합니다.
    • ingestDocuments API 엔드포인트를 사용하여 인덱싱을 위해 외부 문서 텍스트 컨텐츠 및 메타데이터 AI 검색 를 보냅니다.
    • storeContent API 엔드포인트를 사용하여 외부 문서 이진 컨텐츠를 업로드합니다.AI 검색 저장된 이진 컨텐츠를 ingestDocuments 엔드포인트를 사용하여 제공된 문서와 연결할 수 있습니다.
    주:
    외부 콘텐츠 REST API 엔드포인트에 접근하려면 역할 또는 관리자 역할이 필요합니다 ais_external_content .

    ingestDocuments 엔드포인트를 사용하여 수집된 문서에 대한 보안 주체 액세스 권한을 지정할 수 있습니다. 외부 문서 컨텐츠에 대한 접근 권한 및 보안에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 AI 검색에 대한 외부 콘텐츠 보안.

    외부 콘텐츠 REST API 엔드포인트에 대한 자세한 설명은 외부 콘텐츠 수집 REST API를 참조하십시오.

    외부 콘텐츠 REST API는 외부 문서에서 콘텐츠 및 메타데이터를 인덱싱하는 가장 복잡한 도구이지만 가장 유연성을 제공합니다.

    외부 콘텐츠 검색 필수 조건

    에서 검색 AI 검색할 외부 문서 컨텐츠 및 메타데이터를 인덱싱하려면 먼저 다음 요구 사항을 충족해야 합니다. 표에 설명된 경우를 제외하고 이러한 요구 사항은 사용하는 외부 콘텐츠 인덱싱 도구에 관계없이 적용됩니다.

    요구 사항 설명
    플러그인(com.glide.ais.external_content)에 대한 활성 구독이 있어야 합니다.AI 검색에 대한 외부 컨텐츠 플러그인은 AI 검색에 대한 외부 컨텐츠 외부 데이터 소스의 컨텐츠를 인덱싱하는 기능을 제공합니다.

    플러그인 구독 구매 및 활성화에 대한 지침은 다음 문서를 참조하십시오 플러그인에 대한 AI 검색 외부 콘텐츠 요청.
    외부 문서 소스에 대한 외부 컨텐츠 스키마 테이블 정의 외부 컨텐츠 스키마 테이블은 데이터베이스에 외부 문서 컨텐츠를 저장하지 않습니다. 대신, 해당 열은 외부 데이터 소스의 콘텐츠를 인덱싱할 때 채울 인덱스 필드의 AI 검색 맵 역할을 합니다.

    새 외부 컨텐츠 스키마 테이블을 만드는 방법에 대한 지침은 다음 문서를 참조하십시오 외부 컨텐츠 스키마 테이블 생성.

    여러 외부 데이터 소스의 문서가 동일한 필드 세트를 공유하고 고유한 문서 식별자가 있는 경우 모든 문서에 대해 단일 외부 컨텐츠 스키마 테이블을 사용할 수 있습니다. 데이터 손실을 방지하려면 외부 데이터 소스가 다음 조건을 충족해야 합니다.
    • 외부 데이터 소스의 모든 문서에는 컨텐츠 스키마 테이블에 정의된 열과 일치하는 동일한 필드가 포함되어야 합니다.
    • 외부 데이터 소스의 모든 문서에는 문서가 인덱스에서 서로를 덮어쓰지 않도록 고유한 식별자가 있어야 합니다.AI 검색

    외부 데이터 소스가 이러한 조건을 충족할 수 없는 경우 각 데이터 소스에 대해 별도의 외부 콘텐츠 스키마 테이블을 만듭니다.

    주:
    필요에 따라 외부 콘텐츠 스키마 테이블을 자동으로 생성하여 ServiceNow Store 커넥터 애플리케이션을 검색합니다. 스포크 또는 외부 콘텐츠 REST API를 사용하여 통합 허브 AI 검색 외부 문서를 인덱싱할 때만 고유한 외부 콘텐츠 스키마 테이블을 만들면 됩니다.
    인덱싱할 테이블로 지정된 외부 콘텐츠 스키마 테이블로 인덱싱된 소스를 작성합니다. 인덱싱된 소스는 외부 문서의 컨텐츠와 메타데이터를 인덱스로 보냅니다.AI 검색

    인덱싱된 소스를 만드는 방법에 대한 지침은 다음 문서를 참조하십시오 인덱싱된 소스 작성.
    인덱싱된 소스에 대해 하나 이상의 검색 소스 작성 각 검색 소스는 컨텐츠를 검색 가능하게 만들려는 인덱싱된 소스의 외부 문서의 하위 집합을 지정합니다.AI 검색

    검색 소스 생성에 대한 지침은 다음 문서를 참조하십시오 AI 검색에 대한 검색 소스 작성.