결과 개선 규칙을 사용하여 검색 결과 부스트

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 4분

    • 사용자 지정 조건 세트를 충족하는 검색 결과에 대한 관련성 점수를 높입니다.

    시작하기 전에

    먼저 결과 개선 규칙을 생성하여 트리거 조건을 정의합니다. 결과 개선 규칙을 만드는 단계는 문서를 결과 개선 규칙 만들기참조하십시오.

    필요한 역할: ais_admin

    이 태스크 정보

    부스트 작업은 결과 개선 규칙에 의해 적용되는 관련성 변경을 정의합니다. 부스트 작업이 있는 결과 개선 규칙이 활성화되면 AI 검색 작업에 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과에 대한 관련성 점수를 수정합니다. 다음 부스트 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다.
    • 지정된 인덱싱된 소스에서 모든 검색 결과를 부스트합니다.
    • 검색자의 사용자 컨텍스트에서 동적으로 채워진 필드 값과 일치하는 필드 값을 가진 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과만 부스트합니다.
    • 작업에 지정된 정적 문자열 값과 일치하는 필드 값을 사용하여 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과만 부스트합니다.
    • 동의어 사전에 정의된 동의어와 일치하는 필드 값을 사용하여 지정된 인덱싱된 소스의 검색 결과만 부스트합니다.

    각 부스트 작업에 대해 부스트 가중치 를 지정할 수 있습니다. 부스트 작업의 영향을 받는 검색 결과의 관련성 점수를 변경하는 데 사용하는 정수 값 AI 검색 입니다. 부스트 가중치는 양수 또는 음수일 수 있습니다.

    양수 부스트 가중치는 부스트된 검색 결과에 대한 관련성 점수를 높입니다. 부스트 가중치가 1이 될 때마다 부스트된 검색 결과의 관련성 점수는 원래 값의 0.1%씩 증가합니다. 예를 들어 부스트 가중치를 100으로 설정하면 부스트된 각 검색 결과의 관련성이 +10% 증가하므로 원래 관련성 점수가 60인 검색 결과는 최종 관련성 점수 66을 얻습니다. 부스트 가중치를 1000으로 설정하면 +100%가 추가되어 부스트된 검색 결과의 관련성 점수가 두 배가 됩니다.

    음수 부스트 가중치는 부스트된 검색 결과의 관련성 점수를 낮춥니다. 부스트 가중치가 –1이면 부스트된 결과의 관련성 점수가 원래 값의 0.1% 감소합니다. 예를 들어, 부스트 가중치를 –150으로 설정하면 부스트된 검색 결과의 관련성이 15% 감소하므로 원래 관련성 점수가 100인 검색 결과는 최종 관련성 점수 85를 얻습니다. 부스트 가중치가 –1,000 이하이면 부스트된 검색 결과의 관련성 점수가 0으로 줄어들어 검색 결과 목록의 끝에 표시됩니다.

    단일 검색 결과가 여러 부스트 작업 AI 검색 의 영향을 받는 경우 개별 부스트 가중치를 함께 추가하여 총 관련성 점수 수정자를 결정합니다. 예를 들어, 부스트 가중치가 100, 150 및 –25인 세 가지 규칙으로 부스트된 검색 결과의 총 부스트 가중치는 225이므로 최종 관련성 점수가 원래 값의 22.5% 증가합니다.

    주:
    부스트 작업은 검색에 대해 반환되는 결과 세트를 변경하지 않으므로 검색과 일치하지 않는 기록을 부스트할 수 없습니다. 검색과 일치하는지 여부에 관계없이 결과에 검색 결과를 추가하려면 승격 작업을 대신 사용해 보십시오. 이 작업에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 결과 개선 규칙을 사용하여 검색 결과 승격.

    프로시저

    1. 작업 관련 목록에서 부스트 작업 생성을 선택합니다.
    2. 규칙 작업 매핑 양식에서 부스트 가중치를 설정하고 다른 필드를 채웁니다.
    3. 제출을 선택합니다.
    4. 옵션: 결과 개선 규칙의 부스트 작업에 대한 순서 값을 편집합니다.

    다음에 수행할 작업

    새 결과 또는 업데이트된 결과 개선 규칙 설정을 발효하려면 편집한 검색 프로파일을 게시합니다. 검색 프로파일 게시에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 AI 검색 검색 프로파일 게시.

    결과 개선 규칙 부스트 유형 목록

    이 목록에서는 결과 개선 규칙을 사용하여 적용할 수 있는 검색 결과 관련성 부스트의 유형을 설명합니다.

    표 1. 부스트 작업 유형
    유형 설명
    인덱싱된 소스의 모든 문서 부스트 선택한 인덱싱된 소스의 모든 검색 결과에 관련성 부스트를 적용합니다.

    예를 들어, 지식베이스 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다.
    사용자 컨텍스트로 부스트(동적) 선택한 인덱싱된 소스의 검색 결과에 동적으로 채워진 사용자 컨텍스트에 지정된 필드 값과 일치하는 선택한 필드의 값이 포함된 경우 관련성 부스트를 적용합니다.
    예를 들어, 사용자 컨텍스트에 설정된 대로 현재 검색 사용자의 위치에 지정된 도시와 일치하는 항목을 포함하는 간단한 설명 필드 값을 사용하여 지식 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다. 이 구성으로 인해 파리에서 검색할 때와 뉴욕에서 검색할 때 다른 기록이 부스트될 수 있습니다.
    주:
    릴리스 AI 검색 부터 Xanadu 현재 검색 프로필에 연결된 딕셔너리에 정의된 게시된 활성 동의어를 사용하여 사용자 컨텍스트 필드 값을 확장합니다. 예를 들어, 사용자 컨텍스트 위치가 Paris이고 Paris와 프랑스를 동등하게 정의하는 동의어를 정의하는 경우 결과 개선 규칙은 Paris가 포함된 문서뿐만 아니라 프랑스가 포함된 문서를 부스트합니다. 동의어 확장에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 동의어.
    필드 매치로 부스트(정적) 선택한 인덱싱된 소스의 검색 결과에 지정된 정적 값과 일치하는 선택한 필드의 값이 포함된 경우 관련성 부스트를 적용합니다.

    예를 들어, 간단한 설명 필드 값이 정적 값 인 스파이웨어 및 바이러스 처리와 일치하는 지식 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트할 수 있습니다.
    동의어 사전으로 부스트 선택한 동의어 딕셔너리에 정의된 동의어와 일치하는 선택한 필드의 값이 포함된 경우 선택한 인덱싱된 소스의 검색 결과에 관련성 부스트를 적용합니다.

    예를 들어, Boost Synonyms라는 사용자 지정 동의어 사전을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 해당 사전의 동의어 일치 항목을 포함하는 간단한 설명 필드 값이 있는 지식베이스 테이블 인덱싱된 소스의 모든 결과를 부스트하도록 결과 개선 규칙을 구성할 수 있습니다. 랩 톱 과 컴퓨터를 동등한 것으로 정의하는 동의어가 딕셔너리에 포함되어 있는 경우 이 결과 개선 규칙은 랩톱 이나 컴퓨터 (또는 둘 다)를 포함하는 간단한 설명으로 지식 문서 검색 결과를 향상시킵니다.

    선택한 동의어 사전은 게시되고 활성 상태이며 현재 검색 프로필에 연결되어 있어야 합니다. AI 검색 사전에서 게시된 동의어 및 활성 동의어와의 일치 항목만 검사합니다.

    동의어 및 동의어 사전에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 동의어.