솔루션 생성 및 교육
PI(프레임워크) 중 하나를 예측 인텔리전스 사용하여 머신 러닝 솔루션을 만들고 교육합니다. 각 프레임워크는 데이터 결과를 예측, 추천 및 구성하도록 시스템을 교육하기 위한 다양한 솔루션 유형을 제공합니다.
솔루션 유형
세 가지 PI 프레임워크는 예측 API를 통해 애플리케이션에서 호출하여 예측을 수행할 수 있는 다양한 솔루션을 제공합니다. 이전 데이터를 사용하여 고유한 솔루션을 만들고 교육합니다. 다음으로 이동 솔루션을 보고 생성합니다.
- 분류 솔루션:
기록을 생성하는 동안 필드 값을 설정하여 과거 기록을 기반으로 작업을 자동으로 분류하고 라우팅합니다. 분류 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.
- 유사성 솔루션:
해결 방법을 권장하기 위해 새 기록과 기존 기록 간의 유사성을 식별합니다. 유사성 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.
- 클러스터링 솔루션:
유사한 기록을 클러스터로 그룹화하여 패턴과 중요 인시던트를 식별합니다. 클러스터링 솔루션 만들기 및 교육 문서를 참조하십시오.
- 회귀 솔루션: 주:인시던트 또는 케이스를 해결하는 데 걸리는 시간 예측과 같은 숫자 출력을 예측하기 위해 기록 데이터를 사용합니다. 회귀 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.릴리스에서 Washington DC 새 회귀 솔루션 생성에 대한 지원이 제거되었습니다. 기존 회귀 솔루션을 편집하고 교육할 수는 있지만 새 회귀 솔루션을 시작할 수는 없습니다.
솔루션 교육을 위한 데이터 기록 선택
- 사용자가 기록을 만들 때 솔루션 정의 입력 필드를 사용할 수 있습니다. 기록 생성 시 예측을 수행하려면 솔루션에 기록 생성 시 입력 필드 값이 있어야 합니다.
- 솔루션 정의 출력 필드가 선택 필드입니다. 보다 정확한 예측을 수행하려면 출력 필드를 가능한 값의 유한한 집합으로 제한합니다.
- 교육 레코드에는 출력 필드에 대한 올바른 값만 포함됩니다. 보다 정확한 예측을 수행하려면 신뢰할 수 없는 출력 필드 값이 있는 기록을 필터링하여 제외합니다. 예를 들어, 최근에 종결된 인시던트가 한 달 동안 검토 및 변경될 수 있는 경우, 최근에 종결된 인시던트를 필터링합니다.
- 교육 기록에는 솔루션이 예측하도록 하려는 각 출력 필드 값의 여러 예제가 포함되어 있습니다. 더 많은 기록 범위를 제공하려면 각 출력 필드 값의 여러 예시를 포함합니다.
- 교육 기록에는 입력 필드의 일반적인 변형이 포함됩니다. 더 많은 기록 범위를 제공하려면 입력 필드 값의 여러 예를 포함합니다.
교육을 위해 솔루션 익스포트
솔루션을 교육하려면 솔루션 정의 및 관련 레코드를 동일한 데이터센터 내의 중앙 집중식 교육 서버로 익스포트합니다. 교육이 완료되면 교육 서버는 솔루션을 인스턴스로 다시 내보내고 서버에서 모든 교육 데이터를 삭제합니다. 각 데이터 센터에는 자체 전용 교육 서버가 있으며 데이터는 데이터 센터를 벗어나지 않습니다. 구성이 준수 요구 사항에 부합하는지 확인합니다.
솔루션 교육 문제 해결
일반적인 교육 문제 해결은 다음Now Support 지식베이스의 Predictive Intelligence 일반 문제 [KB781893] 문서를 참조하십시오.