분류 솔루션 예측 테스트

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 2분

    • 머신 러닝(ML) 솔루션이 학습되면 API를 예측 인텔리전스 호출하여 솔루션 예측을 수행할 수 있습니다. 이 예시 절차에서는 REST API 탐색기를 사용하여 인시던트 분류에 대한 분류 솔루션 예측을 테스트합니다.

    시작하기 전에

    예측을 테스트하기 전에 ML 솔루션을 교육합니다.

    필요한 역할: web_service_admin, rest_api_explorer, admin 또는 ml_admin

    이 태스크 정보

    이 절차는 샘플 데이터를 사용하여 인스턴스에서 수행할 수 있는 작업을 보여주며 실제 인스턴스에 있는 데이터나 기록을 나타내지 않을 수 있습니다.

    이 시나리오에서는 이전에 만들고 교육한 가상 ML 솔루션에 대한 분류 솔루션 예측을 보여줍니다. REST API 탐색기를 사용하여 유사성 솔루션 예측을 테스트할 수도 있습니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 솔루션 정의.
    2. 예측을 테스트하려는 ML 솔루션 정의를 찾아 이름 값을 클립보드 또는 메모장 파일에 복사합니다.
      이 경우 다음 예와 같이 ML 솔루션 정의 인시던트 범주화 기록의 이름 필드 값을 사용합니다.
      이 이미지는 ML 솔루션 정의 인시던트 분류 기록에서 이름 필드 값을 찾을 수 있는 위치를 보여줍니다.
    3. REST API 탐색기가 API 호출에 사용하도록 할 ML 솔루션 정의 기록에 사용된 입력 필드 를 기록하고 저장합니다 예측 인텔리전스 .
      이 경우 예측 모델이 범주 정의를 학습하기 위해 이 필드를 사용하도록 교육되었으므로 짧은 _description 필드를 사용합니다.
      REST API 탐색기가 예측 인텔리전스 API에 대한 호출에 사용할 입력 필드를 찾을 수 있는 위치
    4. 다음으로 이동 시스템 웹 서비스 > REST > REST API 탐색기.
    5. 이러한 선택 필드를 다음과 같이 설정합니다.
      필드값
      네임스페이스 지금(기본값으로 유지)
      API 이름 예측 인텔리전스
      API 버전 최신(기본값으로 유지)
      양식이 예측 인텔리전스 나타납니다. 이 양식을 사용하여 API에 대한 호출 요청을 준비합니다 예측 인텔리전스 .
    6. solution-name 값 필드에 ml_incident_categorization를 입력합니다.
      주:
      이 절차의 1단계에서 캡처한 이름 값입니다.
    7. 쿼리 매개변수 추가를 클릭합니다.
      양식이 예측 인텔리전스 새로 고쳐지고 쿼리 매개변수 섹션이 표시됩니다.
    8. 첫 번째 필드에 short_description 를 입력합니다.
      주:
      이 절차의 2단계에서 캡처한 입력 필드입니다.
    9. 두 번째 필드에 인시던트에 대한 짧은 설명을 입력합니다.
      예를 들어 '연결할 수 없음'을 입력합니다.
    10. 보내기 버튼을 클릭합니다.
      REST API 탐색기가 API에 요청을 보냅니다.예측 인텔리전스
      시스템은 API 출력의 응답 본문 섹션에서 출력 값을 예측합니다. 다른 짧은 설명을 사용하여 솔루션이 예측하는 내용을 테스트할 수 있습니다.
    11. 옵션: 예측 모델을 다시 테스트할 수 있도록 API에 예측 인텔리전스 다른 요청을 보냅니다.
      1. 양식의 예측 인텔리전스쿼리 매개변수 섹션으로 돌아갑니다.
      2. 두 번째 필드에 다른 종류의 인시던트를 참조하는 짧은 설명을 입력합니다.
        예를 들어 MSSQL에 연결할 수 없음을 입력합니다.
      3. 보내기 버튼을 클릭합니다.
      솔루션 정의 설정에서 구성한 인시던트 범주에 따라, 응답 본문 섹션을 새로 고쳐 9단계에서 본 것과 다른 결과를 표시할 수 있습니다. 즉, 간단한 설명 텍스트를 변경하면 인시던트를 다른 종류의 문제로 재분류할 수 있습니다.

    예

    인시던트 양식을 사용하여 새 인시던트 기록을 생성할 때 예측 모델을 테스트 예측 인텔리전스 할 수도 있습니다.
    1. 다음으로 이동 인시던트 > 새로 작성.
    2. 로드되는 새 인시던트 양식에서 다음과 같이 필드를 설정합니다.
      • 사용자: 호출자 이름을 입력합니다.
      • 범주: 기본값으로 둡니다.
      • 간단한 설명: 테스트하려는 짧은 설명을 입력합니다.
    3. 인시던트 양식을 제출합니다.

    결과: 양식을 새로 고치면 인시던트 범주가 특정 값으로 자동 설정된 정보 메시지가 나타납니다.

    주:
    일부 짧은 설명의 경우, 솔루션이 이 입력 값을 예측하는 데 충분한 신뢰도를 제공하지 않기 때문에 예측이 처리되지 않을 수 있습니다.