AI 디스커버리 개요

엔터프라이즈 AI 디스커버리는 SGC(서비스 그래프 커넥터)를 통해 다양한 하이퍼스칼라, AI 앱 및 에이전틱 AI 프레임워크에서 AI 시스템, 에이전트, 모델, 프롬프트 및 도구를 포함한 모든 AI 자산에 대한 통합되고 포괄적인 뷰를 제공하는 기본 AI 컨트롤 타워 기능입니다.

주요 이점

• 사각지대 제거: 전체적인 가시성과 제어를 위해 조각화된 AI 자산 집계
• 거버넌스 가속화: 규정 준수, 보안 및 운영 효율성 중앙 집중화
• 혁신 추진: 거버넌스와 혁신이 공존하는 책임감 있고 확장 가능하며 감사 가능한 AI 생태계 지원

AI 디스커버리를 사용해야 하는 이유

• 파편화된 AI 생태계는 거버넌스 및 규정 준수 위험을 초래합니다.
• 기업은 보안, 규정 준수 및 운영 효율성을 보장하기 위해 섀도 AI를 포함한 AI 사용에 대한 실시간 가시성이 필요합니다.
• AI 디스커버리를 통해 조직은 위험을 줄이면서 혁신을 가속화할 수 있습니다.

핵심 기능

• 통합 레지스트리: 하이퍼스칼라, AI 앱 및 AWS Bedrock, AI Foundry, Azure Copilot Studio, GCP(Google Cloud Platform) Vertex AI, ServiceNow 에이전트 등과 같은 에이전틱 AI 프레임워크에서 AI 자산 집계
  주:

  AWS의 ARN(Amazon 자원 이름)과 같은 고유 소스 ID를 사용하여 자산 및 CI(구성 항목)를 식별하고 제품 모델은 연결된 자산으로 식별합니다.
• 자동 검색: 에이전트, 모델, 프롬프트 및 도구를 원활하게 검색하고 의 AI 자산 인벤토리에 AI 컨트롤 타워통합합니다.
• 포괄적인 메타 데이터: 관계, 버전, 운영 상태 등 각 자산에 대한 상세 정보 캡처
• 가시성 및 제어: 모든 주요 플랫폼의 AI 자산을 집계하여 사일로를 제거하고, 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에서 전체적인 관리 및 감독을 가능하게 합니다. AI 관리자는 관리자가 감독을 유지하고 활성 연결에 액세스할 수 있도록 설정한 모든 연결 및 통합을 볼 수 있습니다. AI 스튜어드가 자산과 환경을 선택적으로 동기화할 수 있도록 지원

AI 검색 과제 및 솔루션

엔터프라이즈 AI 채택이 빠르게 증가하고 있지만 많은 조직이 내부 개발, 벤더 제품 및 클라우드 배포 전반에 걸쳐 단편화된 가시성으로 인한 문제에 직면해 있습니다. 의 AI 컨트롤 타워 AI 디스커버리 기능은 Now Platform, AWS Bedrock, Azure Machine Learning Services, Azure Cognitive Services, Copilot Studio 및 GCP Vertex AI에서 AI 자산을 자동으로 탐지한 다음, 통합 거버넌스를 위해 ServiceNow의 구성 관리 데이터베이스에 추가합니다.

이 기능을 통해 조직은 AI 자산에 대한 포괄적인 가시성을 확보하는 동시에 하이브리드 클라우드 환경 전반의 이니셔티브 확장을 지원할 수 있습니다.

비즈니스 Impact

AI 디스커버리는 AI 자산을 자동으로 찾고 규정 준수를 간소화하여 조직이 AI 배포 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 다양한 환경에 걸친 AI 배포를 표시하여 거버넌스를 개선하여 경영진이 완전한 투명성을 바탕으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한 AI 사용 및 채택을 추적하여 조직이 생산성 향상을 측정할 수 있도록 합니다.

ServiceNow와 클라우드 플랫폼을 모두 사용하는 고객의 경우 AI 자산 검색이 통합됩니다. 이를 통해 작업이 단순화되고 강력한 가시성이 보장됩니다.

의 AI 컨트롤 타워 AI 디스커버리를 통해 기업은 AI 연결을 통해 클라우드 플랫폼에서 AI 자산을 자동으로 찾고, 분류하고, 관리할 수 있습니다.

이 설정은 ServiceNow AI 서비스 그래프 커넥터를 사용하여 AI 자산 및 사용량을 검색하기 페이지 AI 컨트롤 타워 의 페이지를 통해 AI 연결 액세스할 수 있습니다.