AI 컨트롤 타워의 위험 및 준수 탭

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 3분
  • AI 컨트롤 타워 위험 및 준수 탭에는 AI 자산의 위험 분류와 선택한 권한 문서 및 정책에 대한 준수 태세가 표시됩니다.

    AI 자산은 인공 지능 시스템의 개발, 배포 및 운영에 필수적인 다양한 구성 요소와 리소스를 말합니다. 이러한 자산에는 다음이 포함될 수 있습니다.

    1. AI 시스템: AI 알고리즘 및 프로세스를 실행하는 완전한 소프트웨어 또는 하드웨어 인프라입니다. 여기에는 머신 러닝 플랫폼, 자연어 처리 시스템 및 기타 AI 기반 애플리케이션이 포함될 수 있습니다.
    2. AI 모델: 특정 작업을 수행하기 위해 데이터에 대해 학습된 수학 및 계산 모델입니다. 이러한 모델은 단순한 선형 회귀 모델에서 복잡한 딥 러닝 신경망에 이르기까지 다양합니다.
    3. AI 데이터 세트: AI 모델을 교육, 확인 및 테스트하는 데 사용되는 데이터 컬렉션입니다.

    자세한 내용은 AI systems, AI models, Datasets 문서를 참조하십시오.

    이러한 AI 자산을 이해하고 관리하는 것은 AI 시스템이 효과적이고 안정적이며 조직에서 정의한 규제 및 윤리 표준을 준수하는지 확인하는 데 매우 중요합니다.

    위험 및 준수 대시보드에는 다음 섹션이 있습니다. 모든 섹션에서 각 위젯의 데이터를 드릴다운할 수 있습니다.

    준수 개요

    규제 위험 분류
    이 섹션에서는 도넛형 차트를 사용하여 AI 시스템, AI 모델 및 데이터 세트의 위험 분류를 표시합니다. 위험은 질적으로 높음, 낮음, 중간허용 불가로 분류됩니다. 이러한 분류는 AI 자산의 위험 평가를 기반으로 합니다.
    권한 문서 및 정책별 준수
    이 섹션은 구현된 통제를 기반으로 한 준수를 보여줍니다. 기본적으로 준수 점수는 라이브러리에서 제공되는 다음 프레임워크에 대해 표시됩니다.
    • NIST AI 위험 관리 프레임워크: 이 프레임워크는 네 가지 주요 관련 인용, 즉 매핑, 측정, 관리 및 제어를 표시합니다. 각 인용의 준수 점수는 통제 증명에 따라 표시됩니다.
    • EU 인공 지능법: 이 프레임워크에는 인용 및 하위 인용으로 표시되는 여러 장이 있습니다. 각 인용은 준수 백분율 점수를 제공하기 위해 통제 목표에 매핑됩니다.

    권한 문서 또는 정책의 두 가지 옵션 중 하나를 선택하여 준수 데이터를 볼 수 있습니다. 또한 드롭다운 필터를 사용하여 특정 권한 문서 또는 정책을 선택하면 준수 및 미준수 권한 문서 및 정책의 수와 함께 전체 준수 점수 백분율을 볼 수 있습니다. 또한 즉각적인 주의가 필요한 모든 문제와 각 권한 문서 또는 정책과 관련된 AI 케이스를 볼 수 있습니다.

    권한 문서는 프레임워크의 AI 위험 및 준수 초기 설정을 지원하기 위한 정보 제공 및 안내 목적으로만 제공됩니다. 이는 법적 조언이나 규정 준수 보장을 구성하지 않습니다. 콘텐츠의 모든 사용이 해당 관할권의 관련 법률, 규정, 지침 및 산업 표준을 준수하는지 확인할 책임은 전적으로 귀하에게 있습니다.

    주:
    홈 페이지에 표시할 권한 문서 및 정책을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 규정 준수 태세에 대한 속성 설정을 참조하세요.

    위험 개요

    이 섹션에서는 조직 내 AI 자산의 위험 태세를 모니터링하고 추적합니다. AI 자산 필터를 사용하여 AI 자산 인벤토리 유형별로 위험 태세 인사이트를 필터링할 수 있습니다.

    집계된 위험 점수 기준 AI 시스템
    이 섹션에서는 도넛형 차트를 사용하여 집계된 위험 점수별로 AI 시스템을 분류하여 보여줍니다. 위험 점수는 질적으로 높음낮음으로 분류됩니다.
    위험 히트맵
    위험 히트맵 위젯은 AI 자산 내에서 식별된 모든 위험의 시각화를 표시합니다. 기본적으로 잔여 위험 필터가 적용되지만 고유 위험을 기준으로 히트맵을 필터링할 수 있습니다. 히트맵이 분할되고 필터에 따라 세분화가 변경됩니다. 활동은 위험과 통제 효과성 또는 영향과 가능성의 각각의 조합에 속합니다. 조합은 선택한 위험 분류 필터를 기반으로 합니다. 두 개 이상의 방법론을 사용할 수 있는 경우 위험 평가 방법론(RAM)을 기준으로 위험 히트맵을 필터링할 수 있습니다.

    규제 환경 개요

    이 섹션을 보려면 애플리케이션을 설치해야 GRC: Regulatory Change Management 합니다. 자세한 내용은 Regulatory Change Management 설치를 참조하십시오.

    개요
    • 경보

      이 섹션에서는 도넛형 차트를 사용하여 AI 시스템, AI 모델 및 AI 데이터 세트의 위험 분류를 표시합니다.

    • 변경 작업

      이 섹션에는 도넛형 차트를 사용하여 워크플로우 상태 또는 수명주기 단계별 규제 변경 작업 분포가 표시됩니다.

    평가
    이 섹션에는 도넛형 차트를 사용하여 규제 변경과 연결된 규제 영향 평가 및 위험 평가가 표시됩니다. 기본적으로 규제 평가 필터가 적용되지만 위험 평가로 변경할 수 있습니다.

    다음 이미지는 위험 및 준수 대시보드를 보여줍니다.

    그림 1. 위험 및 준수 대시보드
    대시보드는 조직 내 AI 자산의 위험 및 규정 준수 태세를 모니터링하고 관리합니다.

    자세한 내용은 다음을 참조하십시오. AI 위험 및 준수 설명서.