AI 자산 수명주기
AI 자산 수명주기는 유효 수명 동안 AI 시스템, AI 모델, 프롬프트 또는 데이터 세트를 관리하기 위해 따라야 하는 일련의 스테이지를 정의합니다.
AI 자산 수명주기 스테이지
AI 자산 수명주기는 다음 스테이지로 구성됩니다.
- 온보드
- 온보딩 단계는 조직에 AI 자산을 도입하는 것입니다. 이 단계에서는 자산 버전 및 설명서를 포함하여 AI 자산에 대한 중요한 상세 정보를 정의할 수 있습니다.
- 평가
- 평가 단계는 AI 자산의 효과, 효율성, 안정성 및 조직 목표와의 일치성을 결정하기 위한 AI 자산의 평가입니다. 이 평가에는 각 AI 자산의 성능, 비즈니스 및 위험 영향, 규정 준수 및 전반적인 가치에 대한 평가가 포함됩니다.
- 빌드 및 테스트
- 빌드 및 테스트 단계는 AI 자산을 배포하기 위해 개발 및 테스트하는 단계입니다. AI 자산을 개발할 때는 자산을 생성하고, 적용 가능한 알고리즘을 코딩하고, 관련 데이터 소스를 통합해야 합니다. AI 자산을 개발한 후 테스트를 실행하여 올바르게 작동하는지, 성능 표준을 충족하는지, 정확한 결과를 생성하는지 확인할 수 있습니다. 버그를 식별하고 해결할 수도 있습니다.
- 배포
- 배포 단계는 AI 자산을 기존 워크플로우에 통합하는 것입니다. 이 단계에서는 AI 자산의 성과를 추적하도록 모니터링을 설정할 수도 있습니다. 조직 내 특정 사용자의 하위 집합에서만 자산을 사용할 수 있는 점진적 롤아웃 또는 조직 내의 모든 사용자가 자산을 사용할 수 있는 전체 롤아웃을 통해 각 AI 자산을 배포하도록 선택할 수 있습니다.
AI 수명주기 스테이지 완료에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 완전한 AI 자산 수명주기
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