たとえば、Linux サーバーの例外検出を有効にする前に、これらの Linux サーバーに対して収集された実際の測定基準のデータを使用して、例外モデルテストを行うことができます。既存のアラートは、特定の測定基準と CI の例外を示す場合があります。これらの CI と測定基準の例外検出をテストするための例外テストルールを作成し、予想される例外が検出されるかどうかを確認できます。また、例外モデルによって計算された限度について、予想される限度と一致するかどうかを確認することもできます。テストモデルを微調整した後、Linux サーバーの例外検出を有効にすることができます。

例外モデルのテストでは、同じ CI に対して 20 の測定基準タイプ、20 の CI に対して同じ測定基準タイプ、またはこれらのオプションの任意の組み合わせを含むことができる最大 20 のタイムシリーズをサポートしています。

テスト結果をインサイトエクスプローラーで表示する

テストの実行が完了すると、インサイトエクスプローラーへの URL が利用できるようになります。例外モデルのテスト結果は、このトリムダウンバージョンのインサイトエクスプローラーに表示されます。このインサイトエクスプローラーには、例外テストルールで指定された測定基準シリーズのグラフとスコアが事前にロードされています。このインサイトエクスプローラーに CMDB グループまたはアプリケーションサービスを追加することはできません。

テスト結果を使用して例外検出を微調整する

例外モデルテストでは、例外テストルールで選択したシリーズに構成された上限と下限を使用します。例外モデルテストの結果には、テスト済みの CI と測定基準で例外検出が有効になっている場合に、指定された設定に基づいて生成される例外アラートの数が示されます。これにより、この結果を許容できるかどうかを決定できます。生成される例外アラートの数が過剰にならないように限度を微調整しますが、限度外スコアを正確に示すだけで十分です。