自動サービス提案 は、機械学習データを使用して、新しいアプリケーションサービスをマッピングしたり、既存のサービスに数分以内に追加したりすることができます。

サービスマッピング は、効果的なサービス運用に必要な可視性を提供します。事業上の重要度が特定されたマッピングサービスは、データに基づく意思決定を行い、サービスに優先順位を付け、必要に応じて状況に対応するための重要な情報を提供します。

機械学習を使用して、サービスマッピング は検出されたプロセスに基づいて潜在的なアプリケーションの指紋を識別します。これらの指紋と CI の関係を評価し、意味のある接続を作成します。これらの接続は、サービスの視覚的表現であるアプリケーションサービスマップを作成するために使用されます。機械学習により、このプロセスが数週間から数分に短縮されました。

自動サービス提案 は、機械学習によって提供される情報を取得し、マッピングプロセスをさらに簡素化します。エントリーポイントが計算されるため、アプリケーションサービスのマッピング開始場所を把握することに関連する課題はなくなります。また、アプリケーションサービス候補のリストも生成されます。各候補には、エントリーポイントと、サービスマップに含める以前に識別された一連のリソースが含まれます。ユーザーは数回クリックするだけで、候補を選択して新しいアプリケーションサービスを作成したり、既存のサービスに追加したりできます。