Incident-Vorhersagemodell einrichten

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 4 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Sie Task Intelligence für ITSM, um Ihr Incident-Vorhersagemodell einzurichten, und trainieren Sie es mit Ihren Daten, um Vorhersagen zu treffen. Greifen Sie auf die Leistungsergebnisse Ihres Modells zu, legen Sie die Vorhersageeinstellungen und das Verhalten fest, und stellen Sie Ihr Modell bereit.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.tia_admin oder admin

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für ITSM > Setup um auf das Task Intelligence-Administratorkonsolezuzugreifen.
    2. Wählen Sie unter Auswahl von Fallfeldern vorhersagen, um die Bearbeitungszeit zu verkürzen die Option Modell einrichten.
      Categorization_template
      Diese Aktion öffnet das Modell und zeigt die Einführungsseiten an. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

    Modell trainieren

    Trainieren Sie Ihr Incident-Vorhersagemodell mit Daten, um die Incident-Felder vorherzusagen.

    Vorbereitungen

    Sie können ein Task Intelligence-Modell einrichten oder die in Task Intelligence für ITSM enthaltene Basissystemvorlage verwenden. Weitere Informationen zum Einrichten eines neuen Modells finden Sie unter Incident-Vorhersagemodell einrichten.

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.tia_admin oder admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Wenn Sie ein ML-Modell (maschinellen Lernen) trainieren, lernt das Modell Muster aus früheren Daten, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen. Modelle werden mit großen Datenmengen trainiert, damit sie Muster erlernen können. Ein großer Datensatz erhöht die statistische Signifikanz der erlernten Muster. Wenn Sie Fragen zu Ihren Informationssystemen, Geschäftsprozessen und Servicevorgängen beantworten, lernt das System aktiv aus Ihren Antworten.

    Sie können die Tabelle und die Felder auswählen, die Sie vorhersagen möchten, z. B. die Felder „Ausgabetabelle“ und „Ausgabe“. Außerdem können Sie die Tabellen und Felder auswählen, die das Modell verwenden soll, um die Incident-Informationen vorherzusagen, z. B. „Eingabetabelle und „Eingabefelder“.

    Wählen Sie diese Informationen, um dem Modell mitzuteilen, wonach es während des Trainings suchen soll.

    Hinweis:
    Sie können entweder die empfohlenen Einstellungen verwenden oder die Einstellungen an Ihre Anforderungen anpassen.

    Prozedur

    1. Geben Sie einen Namen für das Modell ein.
    2. Wählen Sie die Ausgabetabelle aus, die das Modell vorhersagen soll.
    3. Wählen Sie Bedingungen aus, um eine Reihe von Datensätzen für das Training auszuwählen.
      Die ausgewählten Bedingungen bestimmen, wie das Modell trainiert wird. Diese Bedingungen legen die Anforderungen fest, die ein Datensatz erfüllen muss, um Vorhersagen zu treffen.
    4. Wählen Sie die Ausgabefelder aus, die das Modell vorhersagen soll.
      Anwenderoberfläche der Ausgabetabelle mit Bedingungen und Ausgabefeldern.
    5. Wählen Sie die Eingabetabelle in den Trainingsdaten aus, die das Modell für seine Vorhersagen verwenden soll.
    6. Wählen Sie die Eingabefelder aus, die das Modell für seine Vorhersagen verwenden soll.
      Anwenderoberfläche der Eingabetabelle und des Abschnitts „Eingabefelder“.
    7. Überprüfen Sie die auf Grundlage der ausgewählten Bedingungen resultierende Anzahl der Datensätze in den Trainingsdaten.

      Die Datensätze, die gezählt werden, umfassen die Anzahl der Felder, Parameter und Daten, die das Modell zum Trainieren verwendet. Basierend auf den bereitgestellten Informationen und den festgelegten Bedingungen wird die Anzahl oder Datensätze automatisch aktualisiert. Das Modell benötigt mindestens 10.000 Datensätze für ein effektives Training. Wenn diese Mindestanzahl nicht erreicht wurde, versuchen Sie, andere Bedingungen auszuwählen. Sie können auch auf das Aktualisierungssymbol klicken ( neueste Matrixaktualisierung abrufen), um die Anzahl zu aktualisieren.

      Anwenderoberfläche des Abschnitts „Überprüfen Sie die resultierende Anzahl von Datensätzen“.

    8. Wählen Sie Training starten.

    Ergebnisse

    Wenn Sie das Modell mit einer großen Datenmenge trainieren, kann das Training einige Zeit in Anspruch nehmen. Sie können festlegen, dass das System Ihnen eine E-Mail sendet, wenn das Training abgeschlossen ist.

    Modelle bewerten

    Bewerten Sie die Ergebnisse des Modelltrainings, und zeigen Sie Beispielergebnisse für die vorhergesagten Felder an. Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung. Wählen Sie basierend auf den Beispielergebnissen die Vorhersageeinstellung und das Verhalten für jedes Feld aus.

    Vorbereitungen

    Sie müssen Ihr Modell mit verschiedenen Daten trainieren. Weitere Informationen zum Trainieren von Modellen finden Sie unter Modell trainieren.

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    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Das Modell verfügt über flexible Optionen. Basierend auf der Vertraulichkeit und den Anforderungen der einzelnen Incident-Felder im Incident-Formular können Sie:
    • Den vorhergesagten Wert automatisch im Incident-Feld ausfüllen lassen.
    • Den vorhergesagten Wert im Incident-Feld empfehlen.
    • Das Vorhersagemodell für das Incident-Feld überwachen und es nur im Hintergrund ausführen.
    • Vorhersagen für das Incident-Feld deaktivieren.

    Prozedur

    1. Zeigen Sie den Zahlenwert im Abschnitt Geschätzte Anzahl automatisch ausgefüllter Felder an.
      Anhand der Zahl können Sie vorhersagen, wie Ihr Modell nach der Bereitstellung abschneidet.
    2. Wählen Sie Beispielergebnisse anzeigen, um Beispielergebnisse für jedes vorhergesagte Feld anzuzeigen.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Vergleich, um Details für ein ausgewähltes Ergebnis anzuzeigen.
    4. Wählen Sie für jedes Feld eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste Vorhersageeinstellung aus.
      OptionenBeschreibung
      Automatisch ausfüllen Fügt dem Feld im Incident-Formular den besten Vorhersagewert hinzu.
      Empfehlungen

      Zeigt die besten empfohlenen Werte für ein Feld an. Mitarbeiter können die Empfehlung annehmen oder ablehnen. Die Anzahl der empfohlenen Werte können Sie mit Erweiterte empfohlene Aktionen für ITSM konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Empfohlene Aktionen für ITSM in Service Operations-Arbeitsbereich.
      Vorhersagen deaktivieren Verhindert, dass das Modell Vorhersagen abgibt.
      Nur überwachen Überwacht das Modell und führt es nur im Hintergrund aus, ohne Vorhersagen für das Incident-Formular abzugeben.
      Modellseite aufrufen
    5. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

    Modell bereitstellen

    Stellen Sie das Incident-Vorhersagemodell bereit, um die Incident-Feldinformationen vorherzusagen.

    Vorbereitungen

    Sie müssen auf das Modell zugreifen und die Einstellungen für Ihr Modell festlegen. Weitere Informationen zum Festlegen von Modelleinstellungen finden Sie unter Modelle bewerten.

    Erforderliche Rolle: sn_ti_admin.tia_admin oder admin

    Prozedur

    1. Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten und die Informationen, wie das Modell trainiert wurde.
      Anwenderoberfläche der Seite zur Überprüfung der Modellinformationen. Angezeigt wird: „So wurde dieses Modell trainiert“ und „Funktionsweise Ihres Modells“.
    2. Wählen Sie Bereitstellen, um das Modell bereitzustellen.

    Ergebnisse

    In einem Popup-Fenster wird bestätigt, dass Ihr Modell bereitgestellt wurde.

    Popup-Fenster zur Bestätigung der Bereitstellung des Modells.

    Nächste Maßnahme

    Wählen Sie Configure Recommended Actions (Empfohlene Aktionen konfigurieren), um die Implementierung des Incident-Vorhersagemodells in den Incident-Feldern zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Empfohlene Aktionen für ITSM in Service Operations-Arbeitsbereich.