Vortrainierte Anwendungsfälle mit Predictive Intelligence-Workbench

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Mit der Vortrainingsfunktion für Anwendungsfälle wird die Definition der auf maschinellem Lernen basierenden Lösung aktiviert und trainiert, wenn Sie die Anwendung Predictive Intelligence-Workbench aktivieren.

    Wichtig:

    Ab dem Release Yokohama erreicht ITSM Predictive Intelligence-Workbench im Rahmen des Abkündigungsprozesses das Ende seiner Lebensdauer (EOL). Es ist vollständig veraltet und wird ab dem Yokohama -Release nicht mehr bereitgestellt, erweitert oder unterstützt. Um die neueste Experience für diese Funktionalität zu erhalten, müssen Sie das Plugin für die Anwendung Task Intelligence für ITSM (com.snc.itsm_ml_task) installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Task Intelligence für ITSM

    Weitere Informationen finden Sie im Artikel Abkündigungsprozess [KB0867184] in der Now Support Knowledge Base.

    Wenn im System eine auf maschinellem Lernen basierende vortrainierte Lösung vorhanden ist, werden die Anwendungsfallvorlagen von Predictive Intelligence-Workbench mit Vortrainiert gekennzeichnet.

    Abbildung : 1. Anwendungsfallvorlage für vortrainiertes Modell von ITSM Predictive Intelligence-Workbench
    Anwendungsfallvorlage für vortrainiertes Modell von ITSM Predictive Intelligence-Workbench

    Die Kennzeichnung Vortrainiert für Anwendungsfallvorlagen wird angezeigt, wenn die folgenden Kriterien erfüllt sind:

    • Für die Instanz ist die Systemeigenschaft Predictive Intelligence-Workbench piwb.instance_eligible_auto_train für Vorschulung aktiviert („true“). Diese Eigenschaft ist standardmäßig deaktiviert. Zum Aktivieren ist die Rolle „piwb_admin“ erforderlich.
    • Die Instanz muss einen der folgenden Typen aufweisen:
      • ded-prod
      • shared-prod
      • ded-subprod
      • shared-subprod
    • Die zugeordnete auf maschinellem Lernen (ML) beruhende Lösung ist aktiv und kann bereitgestellt werden.
    • Die Anwendungsfallvorlage enthält keinen vorhandenen vortrainierten Anwendungsfall.
    • Die Netzautomatisierung der ML-Lösung ist größer als der Schwellenwert.
      Hinweis:
      Der Standardschwellenwert des Basissystems ist 30. Sie können diesen Wert über die Systemeigenschaft Predictive Intelligence-Workbench piwb.auto_train_threshold konfigurieren. Zum Ändern des Standardwerts ist die Rolle „piwb_admin“ erforderlich.
    • Die ML-Lösung ist eine vortrainierte Basissystemlösung mit einem zugehörigen Datensatz, mit dem sie in der Tabelle „ML-Autotrainingslösung“ [ml_autotrain_solution] definiert wird.