Erstellen Sie ein Vorhersagemodell für ähnliche Datensätze in Task Intelligence für ITSM

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Richten Sie ein Trainingsmodell ein, damit es Ähnlichkeiten zwischen zwei Tabellentypen erkennt, indem es ihre Felder vergleicht.

    Das Modell betrachtet die Vorhersagefelder einer Vorhersagetabelle und die Trainingsfelder einer Trainingstabelle. Es verwendet die Ähnlichkeiten in diesen Feldern, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.

    Beispielsweise können die Vorhersagefelder die Kurzbeschreibung und die Beschreibung eines Incident-Datensatzes sein, während die Trainingsfelder die Kurzbeschreibung und der Titel eines Knowledge Base-Artikels (KB) sein können.

    Das Modell vergleicht diese Felder, um KB-Artikel zu finden, die dem aktuellen Incident ähneln. Dies erleichtert es Service Desk-Mitarbeitern, relevante Informationen zu finden und Incidents schnell zu lösen.

    Als Administrator können Sie entscheiden, wann Vorhersagen gemacht werden sollen, was vorhergesagt werden soll und welche Daten dafür verwendet werden sollen.

    Sie können die folgenden Informationen auswählen:
    • Vorhersagefelder, mit denen ähnliche Datensätze für das Modell vorhergesagt werden.
    • Trainingsfelder, mit denen die Ähnlichkeiten mit Vorhersagefeldern verglichen werden, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.
    • Bedingungen, mit denen der Satz von Datensätzen zum Trainieren des Modells ausgewählt wird.
    • Das Vorhersageverhalten: Empfehlung, Nur überwachen (im Hintergrund ausführen) oder Vorhersagen deaktivieren.

    Nach der Anpassung Ihres Modells können Sie die Testergebnisse anzeigen und das Modell bereitstellen.

    Zum Trainieren nutzt das Modell Datensätze von früheren Fällen. Sie können sehen, wie das Modell ähnliche Datensätze für vergangene Fälle vorhergesagt hat, wodurch Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung erhalten.

    Basissystemmodell

    Task Intelligence für ITSM wird mit einem Basissystem geliefert, das basierend auf der Ähnlichkeit die folgenden Modelle aufweist:
    • Modell„Ähnliche Incidents“ zur Vorhersage der ähnlichen Incidents für die Incidents-Tabelle.
    • Modell„Ähnliche offene Change-Anforderungen für Incidents“ zur Vorhersage der ähnlichen Change-Anforderungen für die Incident-Tabelle.
    • Modell„Ähnliche offene Probleme für Incidents“ zur Vorhersage der ähnlichen Probleme für die Incident-Tabelle.
    Wenn Sie das Plugin „Task Intelligence für ITSM“ in Ihrer Produktionsinstanz installieren, wird das Modell installiert und anhand Ihrer Daten automatisch trainiert. Dieses Modell wird automatisch bereitgestellt. Das Modell beginnt mit der Vorhersage von Daten im Hintergrund und hat keine Auswirkungen auf das Incident-Formular.
    Hinweis:
    Als Administrator erhalten Sie innerhalb von vier Wochen eine E-Mail mit einem Link zu Ihrem Analytics-Dashboard.

    Die Vorhersagedaten werden dann in den Vorhersagetabellen gespeichert. Sie können zu navigieren Alle > Task Intelligence für ITSM > Überwachung um die Leistungsergebnisse dieses Modells anzuzeigen. Basierend auf diesen Ergebnissen können Sie das Modell bearbeiten, um die Vorhersagen in Service Operations-Arbeitsbereich anzuzeigen .

    Um das Basissystemmodell zu bearbeiten und erneut bereitzustellen, können Sie zur Setup-Seite navigieren. Wählen Sie in der Modellliste das gewünschte Ähnlichkeitsmodell (z. B. Ähnliche Incidents) aus, und bearbeiten Sie das Modell. Weitere Informationen zum Bearbeiten des Modells finden Sie unter Incident-Vorhersagemodell in Task Intelligence für ITSM bearbeiten.

    Dieses Modell ist mit einer Basissystemregel in der Konfiguration Empfohlene Aktionen für ITSM verknüpft. Um Regeln für dieses Modell zu konfigurieren, müssen Administratoren nicht zur Anwendung Empfohlene Aktionen für ITSM wechseln.

    Informationen zum Einrichten eines neuen Modells mithilfe einer Vorlage finden Sie unter Richten Sie ein Vorhersagemodell für ähnliche Datensätze ein.