Komponenten der Kompetenzempfehlung in Personaloptimierung für ITSM
Personaloptimierung für ITSM verwendet Rollen zum Verwalten von Kompetenzempfehlungen, Tabellen zum Speichern von Kompetenzdaten, Eigenschaften zum Ändern des Standardverhaltens und geplante Aufgaben zum Empfehlen von Kompetenzen im konfigurierbaren Personaloptimierung für ITSM.
Rollen
| Rollentitel [Name] | Beschreibung | Enthält Rollen |
|---|---|---|
| Kompetenzempfehlungs-Benutzer [sn_sre.user] | Erteilt Rechte zum Anzeigen von Kompetenzempfehlungstabellen. | wfo.user |
| Kompetenzempfehlungs-Administrator [sn_sre.admin] | Erteilt Administratorrechte zum Bearbeiten der Eigenschaften für die Kompetenzempfehlung. |
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Eigenschaften
Navigieren zu um diese Eigenschaften zu konfigurieren.
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
Kompetenzempfehlung aktivieren. sn_sre.enable_skill_recommendation |
Aktivieren Sie diese Eigenschaft, um mit der Empfehlung von Kompetenzen für Service Desk-Mitarbeiter zu beginnen.
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Maximale Anzahl Kompetenzen zur Vorhersage auf Basis von überwachtem Lernen. sn_sre.max_supervised_skills |
Bei Verwendung von überwachtem Lernen wird die maximale Anzahl von Kompetenzen, die für jeden Incident vorhergesagt werden sollen, nach Vorhersagekonfidenz geordnet.
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Maximale Anzahl Kompetenzen zur Vorhersage auf Basis von überwachtem Lernen. sn_sre.max_unsupervised_skills |
Bei Verwendung von nicht überwachtem Lernen wird die maximale Anzahl von Kompetenzen, die für jeden Incident vorhergesagt werden sollen, nach Vorhersagekonfidenz geordnet.
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Anzahl der gelösten ähnlichen Aufgaben, die zur Vorhersage von Kompetenzen verwendet werden sollen. sn_sre.number_of_similar_incidents |
Die Anzahl gelöster ähnlicher Incidents, die zur Vorhersage von Kompetenzen mithilfe von überwachtem Lernen verwendet werden, geordnet nach Vorhersagekonfidenz, zur Lösung ähnlicher Incident-Typen.
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Häufigkeit, mit der Predictive Intelligence dieselbe Kompetenz für einen Service Desk-Mitarbeiter vorhergesagt muss, bevor sie für den Service Desk-Mitarbeiter empfohlen wird. sn_sre.user_predicted_skill_threshold |
Häufigkeit, mit der Predictive Intelligence dieselbe Kompetenz für einen Service Desk-Mitarbeiter vorhergesagt muss, bevor sie für den Service Desk-Mitarbeiter empfohlen wird.
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Definition der Ähnlichkeitslösung zum Empfehlen von Kompetenzen aus ähnlichen Incidents. sn_sre.unsupervised_solution_definition_for_incidents |
Name der Predictive Intelligence-Lösungsdefinition, die für die Vorhersage von Kompetenzen zur Lösung von Incidents mit nicht überwachtem Lernen verwendet wird. Wenn Sie eine eigene Lösungsdefinition erstellt haben, können Sie die Standarddefinition durch die von Ihnen erstellte ersetzen.
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Definition der Ähnlichkeitslösung zum Empfehlen von Kompetenzen für Incidents. sn_sre.supervised_solution_definition_for_incidents |
Name der Predictive Intelligence-Lösungsdefinition für die Vorhersage von Kompetenzen zum Lösen von Incidents mit überwachtem Lernen. Wenn Sie eine eigene Lösungsdefinition erstellt haben, können Sie die Standarddefinition durch die von Ihnen erstellte ersetzen.
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Regelmäßige Aufgabe
| Regelmäßige Aufgabe | Beschreibung |
|---|---|
| Start skill prediction (Kompetenzvorhersage starten) | Führt die Aufgabe täglich um 01:00 Uhr für alle Incidents aus, die am Vortag geschlossen wurden. Dabei werden die zum Schließen der Incidents verwendeten Kompetenzen empfohlen, damit ähnliche offene Incidents gelöst werden können. |
Tabellen
| Tabelle | Beschreibung |
|---|---|
| Anwender – vorhergesagte Kompetenz [sn_sre_user_predicted_skill] |
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| Aufgabe – vorhergesagte Kompetenz [sn_sre_task_predicted_skill] |
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