Komponenten der Kompetenzempfehlung in Personaloptimierung für ITSM

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Personaloptimierung für ITSM verwendet Rollen zum Verwalten von Kompetenzempfehlungen, Tabellen zum Speichern von Kompetenzdaten, Eigenschaften zum Ändern des Standardverhaltens und geplante Aufgaben zum Empfehlen von Kompetenzen im konfigurierbaren Personaloptimierung für ITSM.

    Rollen

    Rollentitel [Name] Beschreibung Enthält Rollen
    Kompetenzempfehlungs-Benutzer [sn_sre.user] Erteilt Rechte zum Anzeigen von Kompetenzempfehlungstabellen. wfo.user
    Kompetenzempfehlungs-Administrator [sn_sre.admin] Erteilt Administratorrechte zum Bearbeiten der Eigenschaften für die Kompetenzempfehlung.
    • wfo.admin
    • sn_sre.user

    Eigenschaften

    Navigieren zu Kompetenzemfpehlung > Konfiguration um diese Eigenschaften zu konfigurieren.

    Eigenschaft Beschreibung

    Kompetenzempfehlung aktivieren.

    sn_sre.enable_skill_recommendation
    Aktivieren Sie diese Eigenschaft, um mit der Empfehlung von Kompetenzen für Service Desk-Mitarbeiter zu beginnen.
    • Typ: true | false
    • Standardwert: true

    Maximale Anzahl Kompetenzen zur Vorhersage auf Basis von überwachtem Lernen.

    sn_sre.max_supervised_skills
    Bei Verwendung von überwachtem Lernen wird die maximale Anzahl von Kompetenzen, die für jeden Incident vorhergesagt werden sollen, nach Vorhersagekonfidenz geordnet.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 3

    Maximale Anzahl Kompetenzen zur Vorhersage auf Basis von überwachtem Lernen.

    sn_sre.max_unsupervised_skills
    Bei Verwendung von nicht überwachtem Lernen wird die maximale Anzahl von Kompetenzen, die für jeden Incident vorhergesagt werden sollen, nach Vorhersagekonfidenz geordnet.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 3

    Anzahl der gelösten ähnlichen Aufgaben, die zur Vorhersage von Kompetenzen verwendet werden sollen.

    sn_sre.number_of_similar_incidents
    Die Anzahl gelöster ähnlicher Incidents, die zur Vorhersage von Kompetenzen mithilfe von überwachtem Lernen verwendet werden, geordnet nach Vorhersagekonfidenz, zur Lösung ähnlicher Incident-Typen.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 15

    Häufigkeit, mit der Predictive Intelligence dieselbe Kompetenz für einen Service Desk-Mitarbeiter vorhergesagt muss, bevor sie für den Service Desk-Mitarbeiter empfohlen wird.

    sn_sre.user_predicted_skill_threshold
    Häufigkeit, mit der Predictive Intelligence dieselbe Kompetenz für einen Service Desk-Mitarbeiter vorhergesagt muss, bevor sie für den Service Desk-Mitarbeiter empfohlen wird.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 20

    Definition der Ähnlichkeitslösung zum Empfehlen von Kompetenzen aus ähnlichen Incidents.

    sn_sre.unsupervised_solution_definition_for_incidents
    Name der Predictive Intelligence-Lösungsdefinition, die für die Vorhersage von Kompetenzen zur Lösung von Incidents mit nicht überwachtem Lernen verwendet wird. Wenn Sie eine eigene Lösungsdefinition erstellt haben, können Sie die Standarddefinition durch die von Ihnen erstellte ersetzen.
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: ml_sn_sn_sre_global_recommend_similar_skills_for_incidents

    Definition der Ähnlichkeitslösung zum Empfehlen von Kompetenzen für Incidents.

    sn_sre.supervised_solution_definition_for_incidents
    Name der Predictive Intelligence-Lösungsdefinition für die Vorhersage von Kompetenzen zum Lösen von Incidents mit überwachtem Lernen. Wenn Sie eine eigene Lösungsdefinition erstellt haben, können Sie die Standarddefinition durch die von Ihnen erstellte ersetzen.
    • Typ: Zeichenfolge
    • Standardwert: ml_sn_sn_sre_global_recommend_skills_from_similar_incidents

    Regelmäßige Aufgabe

    Regelmäßige Aufgabe Beschreibung
    Start skill prediction (Kompetenzvorhersage starten) Führt die Aufgabe täglich um 01:00 Uhr für alle Incidents aus, die am Vortag geschlossen wurden. Dabei werden die zum Schließen der Incidents verwendeten Kompetenzen empfohlen, damit ähnliche offene Incidents gelöst werden können.

    Tabellen

    Tabelle Beschreibung
    Anwender – vorhergesagte Kompetenz [sn_sre_user_predicted_skill]
    • In dieser Tabelle wird gespeichert, wie oft eine Kompetenz für den Benutzer vorhergesagt wurde.
    • Kompetenzen, die in den letzten 60 Tagen nicht empfohlen wurden, werden automatisch aus dieser Tabelle gelöscht.
    Aufgabe – vorhergesagte Kompetenz [sn_sre_task_predicted_skill]
    • In dieser Tabelle werden die Kompetenzen gespeichert, die zur Lösung der einzelnen Incident-Typen vorhergesagt werden.
    • Vor über 60 Tagen erstellte Tabellen werden automatisch aus dieser Tabelle gelöscht.