機密情報を含む UR を識別する分類ソリューションのトレーニング

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
  • 読む1読むのに数分
  • Universal Request 分類ソリューション定義をトレーニングして、簡単な説明と説明を使用して機密情報を含むユニバーサル要求を識別および予測します。このソリューションは UR を識別して制限付きとしてマークし、アクセス権を持つエージェントまたはアサイン先グループからのエージェントのみがその要求を処理できるようにします。

    始める前に

    必要なロール:admin

    Predictive Intelligence (com.glide.platform_ml) がインストールされ、Predictive Intelligence for (com.snc.universal_request.ml) プラグインがアクティブ化されていることを確認します。

    Enable to auto-restrict requests with sensitive information次に移動して、プロパティを true に設定します。 ユニバーサル要求 > 管理 > プロパティ. このプロパティを有効にすると、アプリケーションで UR の Universal Request 分類ソリューションを使用できるようになります。

    注:
    分類をトレーニングするには、最低 1 万件のレコードが必要です。

    手順

    1. 移動先 予測インテリジェンス > 分類 > ソリューション定義.
    2. [類似性定義] リストで、UR の機密分類 (ml_sn_sn_uni_req_ml_global_ur_sensitive_classification) ソリューションを検索して選択します。
    3. フォームでデフォルトのフィールド値を確認し、必要に応じてソリューションをカスタマイズします。
      分類定義フォームのフィールドの詳細については、「分類ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。