管理の概要

• フィールドの正規化と変換

  フィールドの正規化には、正規化と変換が含まれています。これらの 2 つの異なる方法でフィールド値を変更し、データの完全性を高め、重複を減らします。

• データポリシー

  データポリシーを使用すると、フィールドに必須の読み取り専用状況を設定することで、データの一貫性を強化できます。

• データルックアップとレコード一致のサポート

  データルックアップおよびレコード一致機能を使用すると、アドミニストレーターは、特定の条件が満たされたときに 1 つ以上のフィールド値を自動的に設定するルールを定義できます。

• 動的なスキーマ

  カテゴリ、グループ、および属性の階層を定義し、ユーザーがレコード上で属性のグループを選択できるようにします。