ITSM サクセスダッシュボード indicators の KPI 定義と計算式

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
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  • ITSM サクセスダッシュボード を有効にし、重要業績評価指標 (KPI) と計算式を理解して使用するための設定を構成します。

    パフォーマンス概要

    ITSM サクセスダッシュボード では、次の KPI と定義を使用します。
    • 自己解決率: レポート範囲内でユーザーが階層 1 エージェントの介入なしに解決を達成した日次平均回数から計算されます。仮想エージェントを使用した自己解決、ナレッジを使用した自己解決、および自動解決 (たとえば、仮想エージェントを介したインシデントの自動解決) の数が含まれます。次の式を参照してください。
      [Self-solved using Virtual Agent + Self-solved using Knowledge + Automated resolutions] / [Total ticket resolutions + Self-solved (VA) + Self-solved (KB)] x 100 
      • 仮想エージェントを使用して自己解決:ユーザーが問題を解決するのに役立った自動会話の数。ベースシステムでは、これは「仮想エージェント」トピックに組み込まれた ITSM 自己解決の回避パターンによって決定され、[回避測定基準] テーブルに記録されます。ITSM VA 会話に同梱されているトピックには、すでにこれらのノードが組み込まれていますが、他のすべてのトピックに組み込む必要があります。
        注:
        別の方法を使用してこの KPI を決定するには、「Success Dashboard indicators KPI を構成する」を参照してください。
      • NOW Assist を使用した自己解決: ユーザーが問題を解決するのに役立つ自動会話の数。ベースシステムでは、これは NOW Assist トピックに組み込まれた ITSM 自己解決型の 転送パターンによって決定され、[回避測定基準] テーブルに記録されます。ITSM NOW Assist Conversations に同梱されているトピックには、すでにこれらのノードが組み込まれていますが、他のすべてのトピックに組み込む必要があります。
      • ナレッジを使用した自己解決: ユーザーがナレッジ記事を読んで問題を解決できた回数。ベースシステムでは、これは、ユーザーがナレッジ記事を読み、24 時間以内にインシデントを作成しない場合に判定されます。
        注:
        別の方法を使用してこの KPI を決定するには、「Success Dashboard indicators KPI を構成する」を参照してください。
      • 自動解決:チケットが自動的に解決された回数。ベースシステムでは、この測定基準に寄与するインジケーターは、[インシデントの自動解決] と [要求の自動的履行 (Request Fulfilled Automatically)] です。
        • [インシデントの自動解決] の値は、「問題の自動解決仮想エージェント」トピックで構成された回避ノードによって決定されます。
        • [要求の自動的履行 (Request Fulfilled Automatically)] の値は、自動ワークフローを使用して実行される要求アイテムの数です。カタログアイテムが自動ワークフローを使用する場合、この測定基準に含めるには、カタログアイテムの [実行自動化レベル] フィールドを [全自動] に設定する必要があります。
        • Password Reset アプリを使用してロック解除されたアカウント:ユーザーが Password Reset アプリを使用して正常にアカウントをロック解除できた回数。
        • Password Reset アプリを使用して更新されたパスワード:ユーザーが Password Reset アプリを使用してアカウントのパスワードを更新できた回数。
        注:
        別の方法を使用してこの KPI を判定する場合や、さらにソースを追加するには (自動化カタログワークフローなど)、「Success Dashboard indicators KPI を構成する」を参照してください。
      • 合計チケット解決:解決されたインシデントの数 + クローズ済みの要求アイテムの数。
    • コール回避: 要求者がアクションを実行した 1 日あたりの回数、サービスカタログを使用したチケット送信数、仮想エージェントを使用したチケット送信数、階層 1 エージェントの介入なしで達成された、仮想エージェントを使用した自己解決数およびナレッジを使用した自己解決数から計算されます。次の式を参照してください。
      [Catalog ticket submissions + VA ticket submissions + Self-solved (VA) + Self-solved (KB)]/ [Total tickets submitted + Self-solved (VA) + Self-solved (KB)] x 100 
      • カタログチケット送信:サービスポータル または Now Mobile アプリサービスカタログ を使用して送信された、インシデントおよび要求アイテム。
      • VA チケット送信:仮想エージェントを使用してチケットが送信された回数。ベースシステムでは、これは「仮想エージェント」トピックに組み込まれた ITSM - トリアージ & 作成済み回避パターンによって決定されます。ITSM VA 会話に同梱されているトピックには、すでにこれらのノードが組み込まれていますが、インシデントを作成する他のすべてのトピックに組み込む必要があります。
        注:
        別の方法を使用してこの KPI を判定する場合や、さらにソースを追加する場合 (自動化カタログワークフローなど) は、Success Dashboard indicators KPI を構成する で説明されている手順を使用して判定することもできます。
      • NOW Assist チケット送信: NOW Assist を使用してチケットが送信された回数。ベースシステムでは、これは NOW Assist トピックに組み込まれた ITSM - Triage & Created 回避パターンによって決定されます。NOW Assist Conversations に同梱されているトピックには、すでにこれらのノードが組み込まれていますが、インシデントを作成する他のすべてのトピックに組み込む必要があります。
      • 送信されたチケットの合計:作成されたインシデント + 作成された RITM。
    • 構造化チケット:レポート範囲内で正常に完了した要求アイテムの合計数。
    • ユーザーあたりの生産性向上タイミング: 生産性向上タイミングは、ServiceNow 製品がユーザーの 日常業務の生産性向上に役立ったときに計算されます。
      • ユーザーごとの検索の生産性: NLU 予測モデルがユーザーの会話のインテントを正確に理解した回数、またはトピックを自動選択した回数。
      • ユーザーごとのルーティングの生産性:Predictive Intelligence ソリューションによるアサイン先グループやカテゴリなどのインシデントフィールドの成功予測は、ソリューションによって行われた予測がインシデントのクローズ時の最終値と同じである場合にカウントされます。
      • ユーザーごとの履行の生産性:ServiceNow が従業員のチケット解決時間の節約に役立っ ている場合に実現した生産性の向上が含まれます
      注:
      別の方法を使用してこの KPI を判定する場合は、Success Dashboard indicators KPI を構成する で説明されている手順を使用して判定することもできます。

    サービス品質

    • 顧客満足度 (CSAT) スコア:チケットまたは仮想エージェントを使用して問題が解決された後に実施されたサーベイの 1 日の平均スコアから計算されます。
    • 平均解決時間 (Mean-time to resolve):チケットの作成からクローズまでの時間の日次平均から計算されます。
    • SLA 違反の割合 (%):SLA 違反後にクローズされた問題の日次平均数から計算されます。
    • % 最初のアサイン解決:チケットを別のグループに再アサインする必要なく解決されたチケットの割合として計算されます。
    • 再開されたチケットの割合: 指定された期間に再オープンされた解決済みチケットの割合から計算されます。

    運用サクセス

    運用 KPI は、組織内の日常業務の効率と有効性を追跡する定量化可能な測定値です。KPI は、効率的に実行されている領域と注意が必要な領域を強調表示するダッシュボードで整理できます。

    運用 KPI を監視することで、改善が必要な領域を特定し、プロセスを最適化し、最終的に戦略的目標を達成できます。運用 KPI を使用する手法を次に示します。
    • KPI が組織のビジネス目標と一致していることを確認します。これらの目標の達成に貢献する KPI を定義します。
    • 組織の成長に付加価値を与える最も重要なKPIに焦点を当てます。
    • KPI を定期的に追跡およびレビューします。進捗状況を監視し、組織の目標に必要な KPI を変更します。
    • データを使用して意思決定を促進:傾向を特定し、根本原因を明らかにし、インサイトを使用してプロセスとパフォーマンスを改善します。
    • データを使用して傾向を特定し、インサイトを使用してプロセスとパフォーマンスを改善します。

    運用ダッシュボードを新規作成するには、「」を参照してください 運用成功ダッシュボードの作成

    表 : 1. インシデント
    KPI 説明
    期限切れのインシデント 期日を過ぎたオープンインシデントの数。
    SLA しきい値に近づいているインシデント SLA しきい値に近づいているインシデントの割合。これは、経過割合が 50 〜 75%、76 〜 85%、86 〜 95%、95% を超える SLA 経過の割合に基づいています。
    更新されていない未解決のインシデント 経過時間ごとに更新されていないオープンインシデントの数。これは、1 〜 5、6 〜 10、10 〜 30、および 30 日を超えるインシデントの経過時間別に分類されます。
    作成されたインシデント (優先度別) 作成されたインシデントの分布 (優先度別)
    アクティビティチャネル別のインシデント さまざまなソースから作成されたクローズ済みインシデントの合計数。
    インシデントの平均解決時間 (優先度別) インシデントの優先度解決に要する平均時間
    インシデントの平均再アサイン数 インシデントが再アサインされた平均回数。
    高優先度のインシデントの割合 正常にクローズされた P1 および P2 インシデントの割合
    ユーザーごとに作成されるインシデントの平均数 特定のユーザーによって作成されたインシデントの平均数
    問題に関連付けられているインシデントの割合 問題に関連付けられているインシデントの割合
    インシデントによる機能停止の合計 インシデントによる合計機能停止 (時間単位)

    重大なインシデントKPI です。

    表 : 2. 重大なインシデント
    KPI 説明
    期限切れの重大なインシデントの割合 SLA に違反した重大なインシデントの数。
    未解決の重大なインシデント (経過時間およびアサイン別) 経年変化に分布した、アサイン済み/未アサインのオープンな重大なインシデントの合計数。
    未解決の重大なインシデント (サービスおよびステータス別) 各種サービスと状況間の重大なインシデントの分布。
    解決 SLA に近づいている重大なインシデント SLA が近い重大なインシデントの割合。これは、経過割合が 50 〜 75%、76 〜 85%、86 〜 95%、95% を超える SLA 経過の割合に基づいています。
    クローズ済みの重大なインシデント (サービス別) さまざまなサービス間でのクローズ済みの重大なインシデントの分布。
    重大なインシデントに対してアクションを実行するまでの平均時間 重大なインシデントの提案、確認、解決までにかかった平均時間。
    SLA に違反した重大なインシデントの割合 SLA に違反した重大なインシデントの割合。
    インシデントの事後レポートなしでクローズされた重大なインシデントの割合 インシデントの事後レポート (PIR) を作成せずにクローズされた重大なインシデントの数。
    問題に関連する重大なインシデントの割合 問題に関連する重大なインシデントの割合。
    重大なインシデントによる機能停止 重大なインシデントが原因で発生した合計機能停止 (時間)。

    変更の KPI

    表 : 3. 変更 KPI
    KPI 説明
    未解決の変更 (経過時間および優先度別) 優先度ごとの未解決の変更要求の分布。これは、0-1、2-5、6-30、31-90、および 90 日以上の日に分類されます。
    未解決の緊急変更 (経過時間および優先度別) まだオープンな緊急の変更要求の優先度ごとの配布。これは、0-1、2-5、6-30、31-90、および 90 日以上の日に分類されます。
    新しい変更要求 (リスク別) リスク別の新しい変更要求の分布。
    未解決の変更の平均経過時間 (リスク別) リスクに基づく変更要求の平均経過時間。
    変更の成功スコア (アサイン先グループ別) アサイン先グループ別の変更要求の分布。
    クローズした変更 (優先度別) 正常にクローズされた変更要求の優先度ごとの分布。
    変更のクローズまでに要する平均時間 (優先度別) 変更要求の優先度をクローズするまでの平均時間。
    問題があって成功した変更の割合 (モデルおよびタイプ別) 変更モデルおよび変更タイプごとに問題が配布されクローズした変更要求の分布。
    問題なく成功した変更の割合 (モデルおよびタイプ別) いくつかの問題を抱えて正常にクローズされた変更要求の、変更モデルおよび変更タイプ別の分布。
    変更要求に起因するインシデント 変更要求によって作成されたインシデントの合計数。
    失敗した変更の割合 正常に完了しなかった変更要求の割合。
    許可されていない変更の割合 作成された許可されていない変更要求の割合。
    変更による機能停止 変更による合計機能停止 (時間単位)

    要求の KPI

    表 : 4. 要求
    KPI 説明
    未解決の要求アイテム (ステージ別) 未解決の要求アイテムのステージ別の分布。
    未解決の要求アイテム (状況別) 要求アイテムの状況別の分布。
    5 日以内に期限が来るアクティブな要求アイテム 5 日以内に期限が来る未解決の要求アイテムの合計数。
    未解決の要求アイテム (経過時間別) オープンステータスの要求アイテムの配布。これは、0-1、2-5、6-30、31-90、および 90 日以上の日に分類されます。
    要求アイテムの履行平均時間 要求アイテムの履行に要した平均時間。
    要求アイテムの履行に要する平均時間 (カテゴリ別およびカタログアイテム別) さまざまなカタログカテゴリおよびカタログアイテムの要求アイテムを履行するための平均時間。
    クローズ済みの要求アイテム (状況別) クローズ済みステータス (スキップ、完了、未完了) 別の要求アイテムの分布。
    さまざまなチャネルから作成された要求アイテム さまざまなソースから作成された要求アイテムの分布。
    インシデントからの要求アイテム (カテゴリおよびカタログアイテム別) さまざまなカタログカテゴリおよびカタログアイテムのインシデントから作成された要求アイテム。

    サービスカタログKPI です。

    表 : 5. サービスカタログ KPI
    KPI 説明
    カタログアイテムのベストプラクティスからの逸脱 アクティブなカタログアイテムのベストプラクティスからの逸脱の数。
    カタログアイテムの VA 表示タイプ 仮想エージェントボットでの表示方法によって配布されるカタログアイテム。
    カタログアイテム履行自動化レベルの分布 自動的に履行されるカタログアイテムの配布。
    カタログアイテムの翻訳範囲 翻訳されたカタログアイテムの言語別の分布。

    インタラクションの KPI。

    表 : 6. インタラクション KPI
    KPI 説明
    関連付けられたタスクとのインタラクション (タスクタイプ別) タスクに関連付けられ、タスクタイプ別に配布されたインタラクションの数。
    最初のコールでの解決の割合 最初のコールでクローズされ、タスクが作成されていないインタラクションの割合。
    クローズされたインタラクション (チャネル別) 異なるチャネルから作成されたクローズ済みインタラクションの分布。

    問題の KPI。

    表 : 7. 問題 KPI
    KPI 説明
    オープン中の問題 (経過時間および優先度別) 現在未解決の問題は、経過時間と優先度に応じて分散されています。
    オープン中の問題 (状況および年齢別) 現在未解決の問題は、年齢と州に分布しています。
    未解決の重大な問題の割合 (状況別) ステータス別に分類された重大な問題の割合。
    既知のエラーとして分類されたオープン中の問題の割合 関連する既知のエラー記事に関する問題の割合。
    オープン中の問題の平均再割り当て数 (カテゴリ別) これは、問題が再アサインされた平均回数です。
    クローズ済み問題 (経過時間および優先度別) 経過時間および優先度別のクローズ済み問題。
    問題のクローズに要する平均時間 問題のクローズに要した平均時間。

    オンコールスケジューリングKPI です。

    表 : 8. On-Call Scheduling の KPI
    KPI 説明
    アクティブなエスカレーション (優先度と確認応答ステータス別) エスカレーションステータスに基づくオンコールエスカレーションの優先度ごとの配分。
    確認済みのエスカレーション (レベル、シフト、グループ別) レベル/シフト/グループに基づく確認済みエスカレーションの分布。
    未確認のエスカレーションの割合 (レベル、シフトおよびグループ別) レベル/シフト/グループによって確認されていないエスカレーションの分布。
    確認済み連絡試行 レベルと連絡試行に基づいて確認された連絡試行の合計数。
    確認済みのエスカレーションの割合 (グループ別) 確認されたエスカレーションの割合。
    未確認のエスカレーションの割合 (グループ別) 確認されていないエスカレーションの割合。
    エスカレーションの確認までの平均時間 (グループ別) エスカレーションレベルに基づくエスカレーションの確認までの平均時間。
    エスカレーションの確認までの平均時間 (レベル別) エスカレーションレベルに基づくエスカレーションの確認までの平均時間。
    合計オンコール時間 (ユーザー別) ユーザーがオンコールに対応できた合計時間数。