ITSM のワークフォース最適化 のスキル予測の設定

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
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    • エージェントがインシデント解決に使用したスキルに基づいてスキルデータを収集します。類似のオープンインシデントを解決するため、教師あり学習を使用して、これらのスキルをエージェントに推奨します。インシデント解決にスキルを使用する方法のパターンを解明し、教師なし学習を使用してエージェントにスキルを推奨することもできます。

    始める前に

    モデルをトレーニングするには、予測インテリジェンス をインスタンスに設定して構成する必要があります。詳細については、「Predictive Intelligence」を参照してください。

    Skill Recommendation アプリケーションプラグイン (com.snc.sre) を有効にして、Predictive Intelligence を使用してスキルを推奨します。

    必要なロール: sn_sre.admin

    手順

    1. Skill Recommendation アプリケーションのプロパティを構成します。
    2. ソリューション定義モデルを実行し、教師ありおよび教師なしソリューションをトレーニングします。
      ソリューションのトレーニングの詳細については、「類似性ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。
    3. Start skill prediction スケジュール設定済みジョブを毎日実行し、インシデントまたはエージェントのスキル予測を開始します。
      このスケジュール設定済みジョブは、デフォルトでは非アクティブです。これを有効にすると、前日に解決されたすべてのインシデントに対して、毎日午前 1:00 にジョブが実行されます。その後ジョブは、ユーザー予測スキル [sn_sre_user_predicted_skill] テーブルとタスク予測スキル [sn_sre_task_predicted_skill] テーブルにスキルを追加します。