Explorer MetricBase

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 2 minutes de lecture
  • Collectez, conservez, analysez et exploitez les données de séries chronologiques à l’aide de MetricBase.

    Vue d'ensemble de MetricBase

    MetricBase vous aide à travailler avec de grandes quantités de données en utilisant un résumé plus petit de ces données stockées dans la MetricBase base de données.

    • Intégrez MetricBase de manière transparente les ServiceNow applications basées sur l’IoT qui surveillent ou agissent sur de grandes quantités de données générées par la machine.
    • Déclencher des flux dans Studio de workflow en fonction des données de séries chronologiques dans MetricBase.
      • Générez un e-mail si l’utilisation moyenne du processeur est supérieure à 85 % au cours des 5 dernières minutes.
      • Générez un e-mail si MetricBase détecte un écart dans les données soumises pendant 10 minutes ou plus.
      • Générez une alerte si la moyenne des données collectées est inférieure à 10 ou supérieure à 500 au cours des 5 dernières minutes.
      • Générez une alerte si l’utilisation de la mémoire risque de dépasser 90 % au cours des 10 prochaines minutes.
    • Visualisez les MetricBase données à l’aide de graphiques de séries chronologiques.
    • Utilisez l’application Reporting pour représenter graphiquement les données des séries chronologiques stockées dans MetricBase.
    • Détectez les anomalies en entraînant un modèle de langage machine et exécutez un Studio de workflow déclencheur lorsqu’une anomalie est détectée.
    MetricBase Fonctionne avec :
    • Une instance qui stocke des données générées par l’ordinateur
    • Un serveur qui dispose de l’application et de la MetricBase base de données

    MetricBase utilisateurs

    Tableau 1. Utilisateurs
    Utilisateur Description
    Administrateur Un administrateur collecte, conserve, analyse et agit sur les données de séries chronologiques à l’aide de MetricBase.

    Workflow MetricBase

    La figure suivante montre que les données générées par la machine sont échantillonnées toutes les 4 secondes. Vous envoyez la moyenne des valeurs de chaque période d’échantillonnage à la MetricBase base de données, qui conserve les données jusqu’à leur date d’expiration.

    Figure 1. Stockage des données de séries chronologiques
    Infographie montrant comment les données générées par la machine sont échantillonnées à intervalles réguliers et envoyées à la base de données MetricBase par l’API. Pour en savoir plus, reportez-vous à la description suivante.
    1. L’administrateur spécifie une mesure à stocker et la fréquence de collecte en créant une définition de série chronologique dans MetricBase.
    2. L’administrateur envoie les données de l’instance au serveur à l’aide MetricBase des MetricBase API REST ou JavaScript.
    3. L’administrateur configure des définitions de déclencheur qui exécutent des flux en fonction des données des séries chronologiques dans MetricBase.
    4. L’administrateur configure et forme des modèles MetricBase prédictifs afin de détecter les anomalies et d’exécuter des flux lorsque les nouvelles données sont significativement différentes des données formées.
    5. L’administrateur surveille les données collectées à l’aide de graphiques de séries chronologiques au format MetricBase. Les données des séries chronologiques restent dans la MetricBase base de données pendant une durée prescrite, après quoi MetricBase elles sont supprimées.

    MetricBase avantages

    Tableau 2. MetricBase avantages
    Avantage Fonctionnalité Utilisateurs
    Stocker le résumé des séries chronologiques d’une grande collection de données Créer une définition de série chronologique dans MetricBase Administrateur
    Insérer et récupérer des données de séries chronologiques à partir de la MetricBase base de données Ressources pour les développeurs Administrateur
    Accéder aux données des séries chronologiques et les visualiser dans la MetricBase base de données Accéder aux données de MetricBase Administrateur
    Déclencher des flux lorsque les nouvelles données sont significativement différentes des données formées Détection des anomalies dans les données à MetricBase l’aide de modèles prédictifs Administrateur
    Déclencher des flux qui peuvent consigner des incidents, envoyer des e-mails et créer d’autres alertes Déclenchement de flux à l’aide MetricBase de données Administrateur