GRC -Eigenschaften
Im Folgenden finden Sie die allgemeinen GRC-Eigenschaften unter Policy and Compliance and Risk Management.
Allgemeine GRC-Eigenschaften
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| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Aktivieren Sie die Gruppierungsoption für die gleiche Antwortbewertung. sn_grc.enable_consolidate_asmt | Diese Eigenschaft wird von der Funktion „Konsolidierung der Nachweisantwort“ verwendet. Wenn diese Option auf „true“ festgelegt ist, wird den Gruppierungsoptionen die zusätzliche Option „Gleiche Antwort für alle Bewertungen bereitstellen“ hinzugefügt.
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| Gesamtzahl der in einer gruppierten Bewertung eines anderen Antworttyps zulässigen Fragen = Anzahl der Fragen in einer Bewertung * Anzahl der ausgewählten Bewertungen. sn_grc.grouped_questions_limit | Diese Eigenschaft wird beim Erstellen einer Gruppe (anderer Antworttyp) von Nachweisen/Risikobewertungen verwendet. Wenn die Gesamtzahl gemäß Formel überschreitet, wird ein Fehler ausgelöst, um die Gruppenerstellung einzuschränken, um zu viele Fragen in einer Gruppe zu verhindern. Wenn diese Eigenschaft vom Kunden erhöht wird, kann dies Auswirkungen auf die Leistung haben. |
| Indikatoren für Element automatisch erstellen. sn_grc.auto_create_indicator | Wenn diese Eigenschaft auf „wahr“ festgelegt ist, werden Indikatoren automatisch generiert, sobald der Inhalt (Risikobeschreibung/Kontrollziel) mit der Indikatorvorlage verknüpft ist.
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| Maximale Anzahl zulässiger Indikatorereignisse. sn_grc.indicator_max_events | Dies ist die maximale Anzahl von Ereignissen im Zusammenhang mit der Indikatorausführung, die während einer geplanten Indikatorausführung ausgelöst werden dürfen. Normalerweise wird die Anzahl der auszulösenden Events durch die Gesamtanzahl der Indikatoren/Batch-Größe des auszuführenden Indikators bestimmt. Wenn die Anzahl der Ergebnisereignisse die maximale Anzahl zulässiger Indikatorereignisse überschreitet, wird die Batch-Größen-ID an die Gesamtzahl der Indikatoren/die maximale Anzahl zulässiger Indikatorereignisse angepasst. |
| Batch-Größe des auszuführenden Indikators. sn_grc.indicator_min_batch_size | Diese Eigenschaft steuert, wie viele Indikatoren in einem Batch ausgeführt werden müssen. Indikatoren werden immer in Batches ausgeführt. Für jeden Batch wird ein Event mit sys_ids der auszuführenden Indikatoren ausgelöst. Beispiel: Wenn die Gesamtzahl der Indikatoren 10.000 beträgt und die Batch-Größe 1.000 beträgt, werden 10 Events ausgelöst, und jedes Event hat eine Liste mit 1.000 auszuführenden Indikatoren. |
| Gesamtzahl der in einer gruppierten Bewertung desselben Antworttyps zulässigen Fragen = Anzahl der Fragen in einer Bewertung * Anzahl der ausgewählten Bewertungen. sn_grc.consolidated_questions_limit | Diese Eigenschaft wird beim Erstellen einer Gruppe (gleicher Antworttyp) von Nachweisen/Risikobewertungen verwendet. Wenn die Gesamtzahl gemäß Formel überschreitet, wird ein Fehler ausgelöst, um die Gruppenerstellung einzuschränken, um zu viele Fragen in einer Gruppe zu verhindern. Wenn diese Eigenschaft vom Kunden erhöht wird, kann dies Auswirkungen auf die Leistung haben. |
| Maximale Anzahl offener Indikatoraufgaben. sn_grc.max_open_indicator_tasks | Jedem ausgeführten Indikator wird eine Aufgabe zugeordnet, die in der Tabelle sn_grc_indicator_task erstellt wird. Diese Eigenschaft steuert die Anzahl der Indikatoraufgaben, die zu jedem Zeitpunkt aktiv sind. Wenn die Indikatoren die Anzahl überschreiten, wird das Event sn_grc.max_tasks_exceeded ausgelöst. Weitere Informationen finden Sie unter KB0788099. |
| Ein Problem automatisch schließen, wenn alle zugehörigen Korrekturaufgaben geschlossen werden. sn_grc.automatisch_close_all_issues_when_all_tasks_closed | Wenn diese Eigenschaft auf „true“ festgelegt ist, wird ein Problem automatisch geschlossen, wenn alle untergeordneten Aufgaben geschlossen werden. Andernfalls muss der Benutzer das Problem manuell schließen.
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| Vorschlag des Problembeauftragten basierend auf. sn_grc_pred_intel.issue_assignee_suggest | Wenn diese Eigenschaft auf „Keine“ festgelegt ist, ist das Symbol „Vorschlagen“ neben dem Feld Zugewiesen an im Problemformular nicht verfügbar. Wenn sie auf „Ähnlichkeitsanalyse“ festgelegt ist, ist das Vorschlagssymbol verfügbar, und die Zuweisungsvorhersagen erfolgen basierend auf dem Namen der Ähnlichkeitslösungsdefinition, der in der Eigenschaft „Lösung für maschinelles Lernen zur Vorhersage von Problembeauftragten“ angegeben ist, wenn der Benutzer auf den Vorschlag klickt Symbol. |
| Lösung für maschinelles Lernen zur Vorhersage von Problembeauftragten. sn_grc_pred_intel.ml_solution_for_issue_assigned_to | Diese Eigenschaft wird verwendet, um den Namen der Ähnlichkeitslösungsdefinition zu erwähnen, die für die Vorhersage des zugewiesenen Problems verwendet wird. Wenn dieses Feld leer bleibt oder einen falschen/nicht vorhandenen Namen für die Ähnlichkeitslösung hat, erhält der Benutzer einen Fehler, wenn er auf das Vorschlagssymbol neben dem Feld „Problem zugewiesen an“ klickt. Der Benutzer kann viele ähnliche Lösungen in seiner Instanz haben. Dies bietet ein gewisses Maß an Flexibilität bei der Auswahl des entsprechenden Lösungsdefinitionsnamens. |
| Standardmäßige Stichprobengröße von Indikatorvorlagen und Indikatoren. sn_grc.indicator.default.sample_size | Die Eigenschaft wird verwendet, um die Standardstichprobengröße von Indikatorvorlagen und Indikatoren festzulegen. |
| Maximale Anzahl von Datensätzen, die vom Indikator zur Unterstützung der Datenerfassungsaufgabe verarbeitet werden sollen. sn_grc.max_supporting_data_records_to_process | Die Eigenschaft wird verwendet, um die konfigurierte Anzahl von Datensätzen aus der Statistiktabelle für Unterstützungsdaten zu erfassen, wenn die Aufgabe zur Unterstützungsdatenerfassung ausgeführt wird. Der Standardwert ist 500. |
| Unterstützungsdatenlimit für Indikatoren mit %-basierter Stichprobennahme. sn_grc.supporting_data_percentage_max_records_limit | Die Eigenschaft wird verwendet, um eine Obergrenze für das Sammeln von Unterstützungsdaten festzulegen, obwohl Sie einen Prozentsatz der zu erfassenden Datensätze festgelegt haben, wenn Sie Prozentsatz als Stichprobensammlungstyp auf der Registerkarte „Unterstützungsdaten“ der Indikatorvorlage oder des Indikatorformulars auswählen. |
| Führen Sie ausstehende Aktionen nach der Ausführung des Indikators asynchron aus. sn_grc.execute_indicator_next_actions_async | Wenn die Eigenschaft auf True festgelegt ist, werden die beiden benutzerdefinierten Warteschlangen genutzt, um Indikatoren auf einer hohen Ebene zu verarbeiten. Wenn die Eigenschaft auf False festgelegt ist, erfolgt die Indikatorverarbeitung durch den Standardwarteschlangenprozessor. |
| Erfasst Unterstützungsdaten für einen Indikator mithilfe einer Erfassungsaufgabe asynchron. sn_grc.process_indicator_supporting_data_async | Bei „wahr“ erfasst die Aufgabe zur Unterstützungsdatenerfassung die Unterstützungsdaten in der Tabelle „Unterstützungsdatenstatistik“. Bei False werden die Unterstützungsdaten aus der Standardwarteschlange gesammelt. Der unterstützende Datenerfassungsauftrag wird in diesem Fall nicht genutzt. |
| Anzahl der Tage nach dem Fälligkeitsdatum der Indikatoraufgabe zum Senden einer überfälligen Benachrichtigung. | Diese Eigenschaft wird verwendet, um die Benutzer über die Anzahl der seit dem Fälligkeitsdatum verstrichenen Tage zu informieren. |
| Anzahl der Tage vor dem Fälligkeitsdatum der Indikatoraufgabe zum Senden der Erinnerungsbenachrichtigung. | Die Eigenschaft wird verwendet, um die Benutzer über das bevorstehende Fälligkeitsdatum für eine Indikatoraufgabe zu informieren. |