Trainieren Sie ein Ähnlichkeitslösungsmodell, das maschinelles Lernen verwendet, damit das System automatisch vorschlagen kann, wie Probleme an den richtigen Beauftragten weitergeleitet werden. Automatische Weiterleitungsvorschläge reduzieren die Zeit, die für die Entscheidung aufgewendet wird, wer für das Problem verantwortlich sein soll.

Das Plugin Governance, Risk und Compliance: Predictive Intelligence nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Problemverwaltung von GRC intelligenter zu machen. Im Problemformular GRC erhalten Benutzer Vorschläge für die Zuweisung von Problemen zu den entsprechenden Kandidaten. Diese Vorschläge basieren auf dem Lösungsmodell der Plattformähnlichkeit.

Benutzer müssen die Lösungsdefinition nach der Installation des Plugins GRC: Predictive Intelligence zusammen mit seinen Abhängigkeiten trainieren. Der Platform Machine Learning-Administrator (ml_admin) kann die Lösungsdefinition auch anpassen. Diese Änderung basiert auf den Daten in Tabellen. Einige der kritischen Felder, z. B. die Filterbedingung Zugewiesen an [ist] [nicht leer], dürfen nicht geändert werden, da sich die Änderung darauf auswirken kann, wie die Benutzeroberfläche die Vorhersageergebnisse anzeigt.