Trainieren und verwenden Sie die Definition der Ähnlichkeitslösung für die Vorhersage der Problemzuweisung

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Trainieren und verwenden Sie die ML-Lösung, indem Sie das Plugin Governance, Risk und Compliance Predictive Intelligence aktivieren. Die Lösung ermöglicht es dem System, automatisch die richtigen Beauftragten für die Weiterleitung von Problemen vorzuschlagen. Diese Vorschläge reduzieren den Zeitaufwand für die Entscheidung, wer für das Problem verantwortlich sein soll.

    Vorbereitungen

    Stellen Sie sicher, dass die folgenden Plugins aktiviert sind.

    • Das Plugin Policy and Compliance Management .
    • Das Plugin Risikomanagement .
    • GRC Das Profiles-Plugin muss aktiviert sein
    • Das Plugin Predictive Intelligence .
    Ändern Sie den folgenden GRC -Eigenschaften mit der Rolle sn_grc.admin.
    • Vorschlag des Beauftragten basierend auf Eigenschaft (Similarity Analysis) ausgeben.
    • Lösung für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Eigenschaft „Problembeauftragter “ (ml_sn_global_global_similarity_solution_definition_for_assigned_to_for_issue).

    Erforderliche Rolle: ml_admin

    Prozedur

    1. Navigieren zu Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionen.
    2. Klicken Sie auf die Lösungsdefinition für Ähnlichkeit für Zugewiesen an für die Lösung Problem.
      Tabelle : 1. Formular „Ähnlichkeitsdefinition“
      Feld Wert
      Bezeichnung Eindeutiger Name für die Ähnlichkeitslösung.
      Name Name der Ähnlichkeitslösung. Dieses Feld wird automatisch auf den vom System zugewiesenen Namen festgelegt, der Ihrem Wert für das Feld Bezeichnung am ähnlichsten ist.
      Wortkorpus Vorhandener Wortkorpus, der für Ihre Lösung relevant ist. Wählen Sie für diesen Anwendungsfall den Wortkorpus für Problemzuweisung aus.
      Hinweis:
      Für Wortkorpusse in Ähnlichkeitslösungen ist die Anzahl der Datensätze pro Tabelle auf 300.000 beschränkt.
      Tabelle Tabelle mit den Datensätzen, für die Sie trainieren und vorhersagen möchten. Wenn Sie einen Tabellenwert zuweisen, wird im Formular ein Link angezeigt. Der Link zeigt die Anzahl der Datensätze an, die Ihren aktuellen Bedingungen entsprechen.

      Für diesen Anwendungsfall wird das Feld automatisch auf die Problemtabelle [sn_grc_issue] festgelegt. Ändern Sie dieses Feld für diese Lösungsdefinition nicht.
      Felder Feldtypen, die wahrscheinlich bei der Identifizierung des Besitzers helfen. Sie können die Spalten aus der Tabelle im Feld Tabelle auswählen, damit ihre Daten bei der genaueren Vorhersage des Problems helfen. In diesem Anwendungsfall werden die Felder Kurzbeschreibung und Beschreibung ausgewählt. Diese Felder sind die Feldtypen, die den Text der Problemdatensätze enthalten, deren Besitzer Sie identifizieren möchten.
      Hinweis:
      Sie können die hier ausgewählten Felder ändern, wenn der Problemdatensatz in Ihrer Datenbankandere nicht leere wichtige Felder enthält, sodass diese Felder dabei helfen können, ähnliche Probleme für die Vorhersage der Problembesitzer zu ermitteln.
      Testtabelle Tabelle, die den Datensatz enthält, für den Sie eine Vorhersage treffen möchten. Für diesen Anwendungsfall wird das Feld automatisch auf die Problemtabelle [sn_grc_issue] festgelegt.
      Hinweis:
      Die Anzahl der Datensätze, die das Ähnlichkeitsfenster abrufen kann, ist auf 10 beschränkt. Dieses Feld darf für diese Lösungsdefinition nicht geändert werden.
      Testfelder Felder, die während der Vorhersage als Eingabe verwendet werden. Wählen Sie in diesem Anwendungsfall Kurzbeschreibung und Beschreibungaus.
      Hinweis:
      Sie können die hier ausgewählten Felder ändern, wenn der Problemdatensatz in Ihrer Datenbank andere wichtige Felder enthält, sodass diese Felder bei der Suche nach ähnlichen Problemen zur Vorhersage der Problembesitzer helfen können.
      Filter Filter, der Bedingungen auf die Felddatensätze anwendet, die Sie als Basis zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden. In diesem Anwendungsfall können Sie beispielsweise die Bedingung Zugewiesen an [ist] [nicht leer] festlegen, da Sie keinen Vorschlag erhalten, wenn Sie das Feld leer lassen.
      Verarbeitungs­sprache Dominante Sprache des Datensatzes, den Sie anhand der Lösungsdefinition trainieren. Wenn die Datensatzsprache Englisch ist, wählen Sie Englisch aus.
      Standardmäßig werden alle Datensätze in Englisch verarbeitet. Wenn Sie beispielsweise Italienischauswählen, verarbeitet das System die Daten sowohl in Englisch als auch in Italienisch.
      Hinweis:
      Der Begriff Verarbeitung gibt einige der sprachspezifischen Schritte an, die im Rahmen des Trainings einer Lösung verwendet werden. Diese Schritte umfassen das Tokenisieren von Wörtern, das Entfernen von Stoppwörtern und die Wortstammerkennung.
      Stoppwörter Liste der Stoppwörter. Nachdem Sie die Verarbeitungssprache ausgewählt haben, fügt das System automatisch eine Stoppwortliste in derselben Sprache hinzu. Wenn Ihre Verarbeitungssprache beispielsweise Englisch ist, wird die Option Standardmäßige englische Stoppwörter angezeigt. Die Liste der standardmäßigen englischen Stoppwörter wird ebenfalls in Ihrer Auswahl angezeigt. Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Liste von Stoppwörtern hinzufügen.
      Schulungs­häufigkeit Häufigkeit der Schulung. Die Option für die erneute Schulung kann von einmal täglich bis zu alle 30 Tage in 3-Monats-Schritten bis zu 180 Tagen reichen.
      Aktualisierungshäufigkeit Häufigkeit, mit der Sie angeben, wie oft Sie die Daten aktualisieren möchten, die Sie zum Abrufen der Ähnlichkeitsergebnisse verwenden.

      Beispielsweise treten neue Probleme in der Regel im Laufe des Tages häufig auf. Wenn Sie Problemdatensätze haben, die geöffnet sind, sollten Sie die Aktualisierungshäufigkeit Alle 15 Minutenauswählen. Diese Häufigkeit kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass neu geöffnete Datensätze in die Aktualisierung einbezogen werden.
    3. Klicken Sie auf die entsprechende Schaltfläche für die Lösungsdefinition.
      OptionBeschreibung
      Speichern Speichern Sie den Definitionsdatensatz für die Lösung, damit Sie später zu ihm zurückkehren können.
      Aktualisieren und erneut schulen Ändern Sie Ihre Lösungsdefinition, und trainieren Sie sie.